python pyg2plot的原理知識點總結

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1、說明

PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒瞭 pyecharts 的實現，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基於可視分析理論的配置式結構，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。

基本的原理，就是通過 Python 語法提供 API，然後再調用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環境，生成的 HTML 稍有區別。

2、核心文件

  • plot.py： 提供瞭 PyG2Plot 的幾乎全部 API
  • engine.py：提供瞭渲染 HTML 的能力，其實是基於 jinjia2 這個模板引擎實現的，基本內容很少
  • templates：提供瞭所有的 jinjia2 模板文件，對於模板怎麼用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細的

知識點擴展：

python中pyg2plot如何使用

1、渲染出完整的 HTML

這種情況可以用於：

服務端 html 直出的場景

生成可交互可視化分享

Excel 等工具嵌入的場景

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()

2、在 Jupyter notebook 中預覽

from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
 "height": 400, # set a default height in jupyter preview
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})
line.render_notebook()

到此這篇關於python pyg2plot的原理知識點總結的文章就介紹到這瞭,更多相關python pyg2plot的原理內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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