解決mysql模糊查詢索引失效問題的幾種方法
我們在使用like %通配符時常常會引起索引失效的問題。
這裡，我們討論一下like使用%的幾種情況：
下列例子用到的索引(VC_STUDENT_NAME)
一、like ‘xx%’
EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘王%'
我們發現使用%不放在開頭的時候，索引是有效的
二、like ‘%xx’
EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘%王'
我們發現%放在開頭時，索引便失效瞭。
上述兩個例子說明，在使用通配符時，%放在開頭會引起索引失效。
但在現實問題裡，往往需要把%放在開頭作模糊匹配。這是我們可以通過覆蓋索引的方式即索引覆蓋查詢，來解決索引失效的問題。
EXPLAIN select * from t_student where VC_STUDENT_NAME like ‘%王'
把查詢列換成索引與之相應的列，索引失效問題得以解決。
補充：
1.索引不存儲null值
更準確的說，單列索引不存儲null值，復合索引不存儲全為null的值。索引不能存儲Null，所以對這列采用is null條件時，因為索引上根本
沒Null值，不能利用到索引，隻能全表掃描。
為什麼索引列不能存Null值？
將索引列值進行建樹，其中必然涉及到諸多的比較操作。Null值的特殊性就在於參與的運算大多取值為null。
這樣的話，null值實際上是不能參與進建索引的過程。也就是說，null值不會像其他取值一樣出現在索引樹的葉子節點上。
2.不適合鍵值較少的列（重復數據較多的列）
假如索引列TYPE有5個鍵值，如果有1萬條數據，那麼 WHERE TYPE = 1將訪問表中的2000個數據塊。
再加上訪問索引塊，一共要訪問大於200個的數據塊。
如果全表掃描，假設10條數據一個數據塊，那麼隻需訪問1000個數據塊，既然全表掃描訪問的數據塊
少一些，肯定就不會利用索引瞭。
3.前導模糊查詢不能利用索引(like ‘%XX’或者like ‘%XX%’)
假如有這樣一列code的值為’AAA’,’AAB’,’BAA’,’BAB’ ,如果where code like ‘%AB’條件，由於前面是
模糊的，所以不能利用索引的順序，必須一個個去找，看是否滿足條件。這樣會導致全索引掃描或者全表掃
描。如果是這樣的條件where code like ‘A % ‘，就可以查找CODE中A開頭的CODE的位置，當碰到B開頭的
數據時，就可以停止查找瞭，因為後面的數據一定不滿足要求。這樣就可以利用索引瞭。
4.索引失效的幾種情況
1.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼盡量少用or的原因)
要想使用or，又想讓索引生效，隻能將or條件中的每個列都加上索引
2.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引
3.like查詢以%開頭
4.如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來,否則不使用索引
5.如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引
5.MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引
B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對於有N節點的B樹，檢索一條記錄的復雜度為O(LogN)。相當於二分查找。
哈希索引隻能做等於查找，但是無論多大的Hash表，查找復雜度都是O(1)。
顯然，如果值的差異性大，並且以等值查找（=、 <、>、in）為主，Hash索引是更高效的選擇，它有O(1)的查找復雜度。
如果值的差異性相對較差，並且以范圍查找為主，B樹是更好的選擇，它支持范圍查找。
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