Python中利用all()來優化減少判斷的實例分析
如果我有個list,想判斷其中的元素是否滿一個條件,後面的元素大於或等於前面元素。Python中的寫法就比較多瞭。下面就主要介紹下一般的寫法和通過all()來進行比較的寫法。
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]
1、一般寫法
def checker(nums): for x in range(len(nums)): if x+1 < len(nums): if nums[x] > nums[x+1]: return False return True
2、使用all()和zip()的寫法
def checker(nums): return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:])) #如果不想為zip的第二個參數創建個list,可以這樣寫 from itertools import islice def checker(nums): return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))
解釋說明:
- all():函數用於判斷給定的可迭代參數 iterable 中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。
- zip():是函數用於將可迭代對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然後返回由這些元組組成的對象。
1)python2中zip()的使用:
>>>a = [1,2,3] #此處可迭代對象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 >>> zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素個數與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 與 zip 相反,可理解為解壓 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
2)python3中zip()的使用:
>>> a = [1,2,3] #此處可迭代對象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) >>> zipped #返回的是一個對象 >>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函數轉換為列表 >>> list(zip(a,c)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zipped = zip(a,b) >>> list(zip(*zipped)) #解壓也使用list進行轉換 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
到此這篇關於Python中利用all()來優化減少判斷的實例分析的文章就介紹到這瞭,更多相關Python中利用all()來優化減少判斷的方法內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python編程itertools模塊處理可迭代集合相關函數
- Python函數式編程中itertools模塊詳解
- Python中itertools簡介使用介紹
- Python3中map()、reduce()、filter()的用法詳解
- python 內置函數-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()