R語言時間序列中時間年、月、季、日的處理操作

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1、年

pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)

2、月

pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))

frequency=12表示以月份為單位，start 表示時間開始點，start=c(2011,1) 表示從2011年1月開始

3、季度

pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))

4、天

pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))

用 ts(p,frequency=365,start=(2011,1)) 也可以，但是這個是沒有按星期對齊

補充：R語言：ts() 時間序列的建立

ts() 函數：

通過一向量或者矩陣創建一個一元的或多元的時間序列（time series），為ts型對象。

調用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

說明：

data一個向量或者矩陣

start第一個觀測值的時間，為一個數字或者是一個由兩個整數構成的向量

end最後一個觀測值的時間，指定方法和start相同

frequency單位時間內觀測值的頻數（頻率）

deltat兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須並且隻能給定其中一個

ts.eps序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小於ts.eps，則認為這些序列的頻率相等

class對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數據的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。

Example：

 > ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
  Time Series:
  Start = 1986 
  End = 2011 
  Frequency = 1 
  [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 

 > ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，為月份
    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
  1986                 1  2  3
  1987 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15
  1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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