numpy的sum函數的axis和keepdim參數詳解

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一.axis

axis就是指定軸。

三維數組可看作元素是二維數組的一維數組，二維數組可看作元素是一維數組的一維數組 。（這麼理解就舒服瞭！）

例：

axis=2就是三維數組對最裡面那一層即每個一維數組內部進行求和。

axis=0就是對最外面那一層的元素之間作和。

例子戳這裡

二.keepdim

可以理解為’keepdims = True’參數是為瞭保持結果的維度與原始array相同，即keep dimension 保持維度.

import numpy as np
 
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一個軸上進行加和，相當於壓縮行，也可以理解為二維矩陣的第一層括號裡的東西加和
#若axis=1則是壓縮列，也就是對第二層括號裡面的進行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)

運行結果：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6  8 10 12 14 16]]
最後一個輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個二維數組，如果不加keepdim=True，那麼結果就是一維數組[ 6  8 10 12 14 16]

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