解決使用openpyxl時遇到的坑

最近在用python處理Excel表格是遇到瞭一些問題

1, xlwt最多隻能寫入65536行數據, 所以在處理大批量數據的時候沒法使用

2, openpyxl 這個庫, 在使用的時候一直報錯, 看下面代碼

from openpyxl import Workbook
import datetime

wb = Workbook()
ws = wb.active 
ws['A1'] = 42 
ws.append([1,2,3]) 
ws['A2'] = datetime.datetime.now()
wb.save('test.xlsx')

報錯信息如下

File “src\lxml\serializer.pxi”, line 1652, in lxml.etree._IncrementalFileWriter.write TypeError: got invalid input value of type <class ‘xml.etree.ElementTree.Element’>, expected string or Element

有沒有人知道是什麼原因呀? 惆悵!!!

got invalid input value of type <class ‘xml.etree.ElementTree.Element’>, expected string or Element

填坑:

出現這個問題好久瞭, 不知道怎麼解決, 也去google 和baidu搜索, 一篇文章提到瞭可能是包沖突的問題, 抱著試一試的心態, 沒想到解決瞭

lxml 這個包和openpyxl 起沖突, 解決辦法, 先卸掉lxml

pip uninstall lxml

最後運行上面處理excel的代碼, 運行成功, 無錯誤!!! 困擾瞭我很長時間的問題得以解決!!!

還有另一種方法:

由於lxml 包經常要用到, 所以每次卸載掉再安裝實在是麻煩, 所以我有下面的想法

例如下面的代碼, 從數據庫中取數據存入表格

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@ip:port/database",encoding='utf-8')

sql = """SELECT catalog_1 as '目錄一',catalog_2 as '目錄二',catagory as '目錄三',
    region as '區域',year as '年份',data as '數據',unit as '單位' from table
    where catalog_1 = "農業" limit 100
"""
df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)


# writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx')
# df.to_excel(writer)
# writer.save()

這時候, 我們不選擇to_excel() 這個函數, 而是選擇使用to_csv() ; 即可避免openpyxl 和lxml 的沖突

df.to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv',index=False)
# 經過驗證, 此種方法是行得通的

最後得到的csv 文件用Excel 可以直接打開, 也可以另存為*.xlsx文件

最終解決辦法

今天發現我使用的openpyxl版本是3.0.2, 卸載此版本, 安裝3.0.0版本

最新更新於2020-3-16, 經過測試, 此報錯解除!

補充:Python—使用Openpyxl的dataframe_to_rows的一個小坑

這個坑說大不大,說小遇到瞭也頭疼。

一般我們把dataframe直接寫到Excel文件,直接 df.to_excel即可。不過如果想把多個表格寫入同一個工作表呢,那就需要用openpyxl的dataframe_to_rows功能。

看下面一段代碼。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]] ,index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]] ,index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active #打開工作表
#把df1寫入工作表
for row in dataframe_to_rows(df1):
 ws.append(row)
#換行
ws.append([])
#把df2寫入工作表
for row in dataframe_to_rows(df2):
 ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')

這段代碼就是把df1,df2都寫入到一個工作表,但一看結果,傻瞭,怎麼標題行和內容之間多瞭空行啊

看看空行是如何產生的呢

原來多瞭一個None啊,難怪是空行,目測None是index帶來的,那就把index去掉唄

這回None是沒有瞭,但是index的內容也想要顯示,怎麼辦呢,這麼辦:

哈哈,這樣就完美瞭。這裡reset_index的意思就是把index列,變成普通列,比如:

如上圖,如果直接reset_index,index列變成普通列,但是列頭自動變成瞭index,這可不好,所以先給index列賦值,也就是df1.index.name=‘code’

最後代碼如下

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]] ,index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]] ,index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active #打開工作表
df1.index.name='code1'
df2.index.name='code2'
#把df1寫入工作表
for row in dataframe_to_rows(df1.reset_index(),index=False):
 ws.append(row)
#換行
ws.append([])
#把df2寫入工作表
for row in dataframe_to_rows(df2.reset_index(),index=False):
 ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')

結果,哈哈,完美

以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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