R語言繪圖樣式設置操作(符號,線條,顏色,文本屬性)
設置圖像樣式有兩種方法,一種是全局修改,一種隻針對一幅圖片有效。
全局修改
a<-c(1:10) #全局修改 old_par<-par(no.readonly=TRUE) #記錄默認樣式到變量old_par中 par(lty=2,pch=17) #設置線型lty=2虛線,pch=17實心三角形,鍵值對的方式進行設置 #第一幅圖,已經和默認樣式不一樣瞭 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b') #第二幅圖,和第一幅圖樣式一樣 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b') par(old_par) #應用默認樣式 #第三幅圖,默認樣式 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b')
針對一幅圖片有效
a<-c(1:10) b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b',lty=2,pch=17)
如下列表為可以設置的鍵值對
參數 | 作用 | 描述 | 列表 |
pch | 點的符號 | 指定繪制點時使用的符號 | |
cex | 符號的大小 | 指定符號的大小。cex是一個數值,表示繪圖符號相對於默認 大小的縮放倍數。默認大小為1,1.5表示放大為默認值的1.5倍, 0.5表示縮小為默認值的50%,等等 | |
lty | 線條類型 | ||
lwd | 線條寬度 | 指定線條寬度。lwd是以默認值的相對大小來表示的(默認值為1)。 例如,lwd=2將生成一條兩倍於默認寬度的線條 | |
col | 默認的繪圖顏色。某些函數(如lines和pie)可以接受一個 含有顏色值的向量並自動循環使用。 例如,如果設定col=c(“red”, “blue”)並需要繪制三條線,則 第一條線將為紅色,第二條線為藍色,第三條線又將為紅色 | ||
col.axis | 坐標軸刻度文字的顏色 | ||
col.lab | 坐標軸標簽(名稱)的顏色 | ||
col.main | 標題顏色 | ||
col.sub | 副標題顏色 | ||
fg | 圖形的前景色 | ||
bg | 圖形的背景色 | ||
cex | 表示相對於默認大小縮放倍數的數值。 默認大小為1,1.5表示放大為默認值的1.5倍,0.5表示縮小 為默認值的50%,等等 | ||
cex.axis | 坐標軸刻度文字的縮放倍數。類似於cex | ||
cex.lab | 坐標軸標簽(名稱)的縮放倍數。類似於cex | ||
cex.main | 標題的縮放倍數。類似於cex | ||
cex.sub | 副標題的縮放倍數。類似於cex | ||
font | 整數。用於指定繪圖使用的字體樣式。1=常規,2=粗體,3=斜體, 4=粗斜體,5=符號字體(以Adobe符號編碼表示) | ||
font.axis | 坐標軸刻度文字的字體樣式 | ||
font.lab | 坐標軸標簽(名稱)的字體樣式 | ||
font.main | 標題的字體樣式 | ||
font.sub | 副標題的字體樣式 | ||
ps | 字體磅值(1磅約為1/72英寸)。文本的最終大小為 ps*cex | ||
family | 繪制文本時使用的字體族。標準的取值為serif(襯線)、sans(無襯線)和mono(等寬) | ||
pin | 以英寸表示的圖形尺寸(寬和高) | ||
mai | 以數值向量表示的邊界大小,順序為“下、左、上、右”,單位為英寸 | ||
mar | 以數值向量表示的邊界大小,順序為“下、左、上、右”,單位為英分*。 默認值為c(5, 4, 4, 2) + 0.1 | ||
標題title
坐標軸axis
參考線abline
圖例legend
文本標註text(繪圖區域內部添加文字),mtext(圖形四個邊界添加文字)
補充:R語言利用ggplot畫圖時調整坐標軸字體大小
利用ggplot畫好圖,並把它插入到論文中後,你會發現默認的字體大小12pt太小瞭,與LATEXLATEX中圖的caption大小不匹配,為此,你需要在利用ggplot畫圖的時候一開始就要調整到你需要的大小。
我經過摸索,發現將字體調整為14pt比較合適。
R的具體代碼如下所示:
library(ggplot2) acs = read.csv("newJScs.csv",header=T) pdf(file="fig13.pdf",family="GB1",pointsize=16) p <- ggplot(acs,aes(x=factor(grade),y=salary)) + geom_boxplot() p <- p + xlab("專業技術序列等級") + ylab("固定薪酬(元)") p + theme(axis.title.x =element_text(size=14), axis.title.y=element_text(size=14)) dev.off()
上面pdf(…)和dev.off()是為瞭將畫出來的圖形直接存到pdf矢量圖形中的,使畫出來的圖形是一個pdf文件,你在用LATEXLATEX的時候,可以直接加入pdf格式的圖形。
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
推薦閱讀:
- R語言學習ggplot2繪制統計圖形包全面詳解
- R語言數據可視化tidyr與ggplot2多個變量分層展示舉例實現
- R語言使用ggplot繪制畫中畫細節放大的方法
- R語言繪制頻率直方圖的案例
- R語言數據可視化ggplot繪制置信區間與分組繪圖技巧