使用python把json文件轉換為csv文件

Posted on by

瞭解json整體格式

這裡有一段json格式的文件，存著全球陸地和海洋的每年異常氣溫(這裡隻選瞭一部分)：global_temperature.json

{
 "description": {
  "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December",
  "units": "Degrees Celsius",
  "base_period": "1901-2000"
 },
 "data": {
  "1880": "-0.1247",
  "1881": "-0.0707",
  "1882": "-0.0710",
  "1883": "-0.1481",
  "1884": "-0.2099",
  "1885": "-0.2220",
  "1886": "-0.2101",
  "1887": "-0.2559"
 }
}

通過python讀取後可以看到其實json就是dict類型的數據，description和data字段就是key

由於json存在層層嵌套的關系，示例裡面的data其實也是dict類型，那麼年份就是key，溫度就是value

轉換格式

現在要做的是把json裡的年份和溫度數據保存到csv文件裡

提取key和value

這裡我把它們轉換分別轉換成int和float類型，如果不做處理默認是str類型

year_str_lst = json_data['data'].keys()
year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]

temperature_str_lst = json_data['data'].values()
temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]

print(year_int)
print(temperature_int_lst)

使用pandas寫入csv

import pandas as pd

# 構建 dataframe
year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year')
temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name='temperature')

result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)

result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv', index = None)

axis=1，是橫向拼接，若axis=0則是豎向拼接
最終效果

註意
如果在調用to_csv()方法時不加上index = None，則會默認在csv文件裡加上一列索引，這是我們不希望看見的

以上就是使用python把json文件轉換為csv文件的詳細內容，更多關於python json文件轉換為csv文件的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

推薦閱讀：