詳解MongoDB的條件查詢和排序

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find 方法

查詢的基本格式是db.collection.find({條件})，其中條件是可選的，類似於 MySQL 的 WHERE 條件一樣。示例如下：

//  查找全部文檔
db.collection.find({});
// 查找指定條件的文檔
db.collection.find({key: value});
// 查找昵稱為島上碼農的用戶
db.users.find({nickname: '島上碼農'});

條件組合

可以使用 $and、$or 和 $not 來設置組合條件。

// AND 查詢格式
db.collection.find({
  $and: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// OR 查詢格式
db.collection.find({
  $or: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// NOT 查詢格式
db.collection.find(
    {key: {$not: {條件表達式}}
);

例如下面的 users數據集：

[
  {nickname: '島上碼農', score: 90, gender: 'male'}, 
  {nickname: '瑪麗', score: 98, gender: 'female'}, 
  {nickname: 'Tom', score: 76, gender: 'male'}
]

查找分數是90或76分的用戶：

db.users.find({
  $or: [
    {score: 90}, {score: 76}
  ]
});

查找性別不是 male 的用戶和查找分數高於80分用戶：

db.users.find({
  gender: {$not: {$eq: 'male'}}
});

db.users.find({
  score: {$not: {$lt: 80}}
});

其中$eq為相等條件，$lt為小於條件。 條件可以嵌套使用，例如and和and和or 嵌套，表示(a || b) && (c || d)，格式如下：

// AND與OR 嵌套查詢格式
db.collection.find({
  $and: [
    {$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]},
    {$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]},
  ]
});
//查找 nickename是島上碼農或瑪麗,且分數是90或76的用戶
db.users.find({
  $and: [
    {$or: [{nickname: '島上碼農'}, {nickname: '瑪麗'}]},
    {$or: [{score: 90}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找 nickname是島上碼農且分數是90，或nickname是瑪麗且分數是76的用戶
db.users.find({
  $or: [
    {$and: [{nickname: '島上碼農'}, {score: 90}]},
    {$and: [{nickname: '瑪麗'}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找nickname是島上碼農，且分數不低於80分的用戶
db.users.find({
  $and: [
    {nickname: '島上碼農'},
    {score: {$not:{$lt: 80}}}
  ]
});

比較操作符

在 MongoDB 提供瞭如下比較操作符，比較操作符的格式為{key: {$op: value}}：

  • $eq：相等操作符，即 a == b；
  • $gt：大於，即 a > b;
  • $gte：大於等於，即 a >= b；
  • $lt：小於，即 a < b；
  • $lte：小於等於，即 a <= b。

IN 查詢

in 查詢的格式和比較操作符類似，隻是對應的值是數組，即

db.collection.find({key: {$in: [...]}});

例如，需要查找分數為90，76的用戶：

db.users.find({score: {$in: [76, 90]}});

in 查詢也可以和其他條件組合，如and 查詢：

db.users.find({
 $and: [
   {score: {$in: [76, 90]}},
   {gender: 'male'}
   ]
});

限制返回結果條數和跳過數據

find 方法會將所有匹配條件的數據查找出來，因此對於數據集很大的時候會導致速度很慢且產生大量的 磁盤 I/O，如果確定數據隻有1條的時候可以使用 findOne，如果要限制查詢條數可以使用 limit或 skip。limit 是查詢到指定數量後的結果就返回，而 skip 是跳過前面指定數量的結果。

// 查找指定條件的文檔的 n 條數據
db.collection.find({key: value}).limit(n);
//示例：查詢超過80分的3個用戶
db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3);
// 查找指定條件的文檔的，跳過前 n 條數據
db.collection.find({key: value}).skip(n);
//示例： 查詢超過80分的用戶，跳過前3個
db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3);

排序

排序使用格式如下：

db.collection.find({條件}).sort({key: 1});

其中1表示升序，-1表示降序，例如我們需要以分數降序排序：

db.users.find().sort({score: -1});

總結

本篇介紹瞭 MongoDB 的條件查詢操作，限制返回條數和排序。可以看到，MongoDB 的操作雖然語法和 SQL 不同，但是都有對應的功能輔助查詢，對於查詢來說也是十分便捷的。

以上就是詳解MongoDB的條件查詢和排序的詳細內容，更多關於MongoDB的條件查詢和排序的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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