Python訪問Redis的詳細操作

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1.連接

測試連接是否成功：

import redis
r = redis.Redis(host='192.168.136.102', port=6379, db=0,decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
del r

redis 取出的結果默認是字節，我們可以設定 decode_responses=True 改成字符串。

redis 提供兩個類 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用於實現大部分官方的命令，Redis 是 StrictRedis 的子類，用於向後兼用舊版本。

import redis   # 導入redis 模塊
r = redis.Redis(host='192.168.136.102', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'runoob')  # 設置 name 對應的值
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出鍵 name 對應的值
print(type(r.get('name')))  # 查看類型
del r

連接池

redis-py 使用 connection pool 來管理對一個 redis server 的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。
默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然後作為參數 Redis，這樣就可以實現多個 Redis 實例共享一個連接池。

import redis    # 導入redis 模塊
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.136.102', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'runoob')  # 設置 name 對應的值
print(r.get('name'))  # 取出鍵 name 對應的值

對比

在這裡插入圖片描述

2.String字符串

String使用場景：
1、用redis當緩存層來加速讀寫性能降低後端的壓力
2、計數器
3、時間內限制請求次數

1.String set 設置單個鍵值
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex：過期時間（秒），時間到瞭後redis會自動刪除
px：過期時間（毫秒），時間到瞭後redis會自動刪除。ex、px二選一即可
nx：如果設置為True，則隻有name不存在時，當前set操作才執行
xx：如果設置為True，則隻有name存在時，當前set操作才執行

r.set('name', 'zhangsan',ex=3)  
r.set('name', 'lisi',nx=True)  #如果設置為True，則隻有name不存在時，當前set操作才執行
r.set('name', 'wangwu',xx=True)  #如果設置為True，則隻有name存在時，當前set操作才執行

2.String get 獲取單個值

v = r.get('name')
print(v)

3.String mset 設置多個鍵值
mset(*args, **kwargs)

name_dict = {
    'name_1' : 'zhangsan',
    'name_2' : 'lisi'
}
r.mset(name_dict)

4.String mget 獲取多個值

mget(keys, *args)
r.mget('name_1', 'name_2')

5.String setrange 根據索引修改某個鍵的value值
setrange(name, offset, value)
返回值為：修改後的字符串長度
name：鍵，所給不存在時自動添加
offset：偏移量，以0開始
value：修改的字符或字符串，字符串時以offset向後順延

length = r.setrange('name_2', 1, 'zhihu')
print(length)

6.String getrange 根據索引獲取某個鍵的部分value值
若所給的鍵不存在時，返回空值 b”
getrange(key, start, end)

v = r.getrange('name_1', 0, 2)

7.String strlen 獲取value的長度
strlen(name)
所給的鍵不存在時，返回值為0

length = r.strlen('name_2')

8.String append value後面追加
append(key, value)
若所給的鍵不存在，則設置新值，返回值為修改後的字符串的長度

length = r.append('name_1', '666')

3.列表

1.lpush(key , value) 將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表頭

 r.lpush('list', 'a', 'b', 'c', 'd')

2.rpush(key , value) 將一個或多個值 value 插入到列表 key 的表尾

r.rpush('rlist', 'a', 'b', 'c', 'd')

3.llen key 返回列表 key 的長度

 r.llen('list')

4.lrem key count value 根據參數 count 的值，移除列表中與參數 value 相等的元素

r.lrem('list',2, 'b')

4.集合

1.sadd(name,values) 向對應的集合中添加元素

r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)

2.scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數

r.scard('set1')

3.srandmember key [count] 返回集合中的 1 或 count 個隨機元素

r.srandmember("set1")

4.spop key 移除並返回集合中的一個隨機元素獲取name對應的集合中元素個數

r.spop('set1')

5.smove source destination member 將 member 元素從 source 集合移動到 destination 集合

  r.smove('set1', 'set2', 66)

5.哈希

1.hmset key field value [field value …]同時將多個 field-value (域-值)對設置到哈希表 key 中

r.hmset('zhangsan',{'name':'zhangsan','age':20,'tel':123456})

2.Hash hmget 獲取哈希中多個鍵值對

hmget(name, keys, *args)

返回值：值的列表 list 形如： [‘1′, ‘123′] <class ‘list’>

r.hmget('zhangsan', ['sex', 'tel'])

3.Hash hget 獲取指定key的值
hget(name, key)

r.hget('zhangsan', 'tel')

4.Hash hgetall 獲取哈希中所有的鍵值對
hgetall(name)
返回值：dict類型

r.hgetall('zhangsan')

6.有序集合

1.Zset zadd 有序集合中添加元素
zadd(name, *args, **kwargs)
添加元素時需指定元素的分數
返回值：返回添加的個數

r.zadd('myzset', {'a': 3, 'b': 4,'c':5})
r.zadd('myzset', 'a', 3, 'b', 4,'c',5})  #不同版本

2.Zset zcard 返回有序集合中元素個數
zcard(name)

v = r.zcard('myzset')

3.Zset zscore 返回有序集合中指定某個值的分數
zscore(name, value)
返回值：float 類型的分數；形如： -5.0 <class ‘float’>

v = r.zscore('myzset', ‘a')

4.Zset zincrby 增加有序集合中某個值的分數
zincrby(name, value, amount=1)
value：若存在，則增加其amount分數；若不存在，則增加新值以及對應的分數
amount：增加的值，可以為負數
返回值：增加後的分數 float類型 ；

v = r.zincrby('myzset',1,'a')

5.Zset zrevrange 返回有序集合分數排序的一段數據
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
name：redis的name
start：有序集合索引起始位置（非分數）
end：有序集合索引結束位置（非分數）
withscores：是否獲取元素的分數，默認隻獲取元素的值
score_cast_func：對分數進行數據轉換的函數
返回值：list類型

r.zadd('myzset1', {'a': 4, 'b': 2,'c':3,'d':6,'e':1,'f':9})
def double(num):
    return float(num)*float(num)
print(r.zrevrange('myzset1',0,3,withscores=True))
print(r.zrevrange('myzset1',0,3,withscores=True,score_cast_func=double))

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