Python模塊對Redis數據庫的連接與使用講解
下面看看Python模塊對Redis數據庫的連接與使用：
1.Python連接Redis數據庫方法：
import redis
res = redis.Redis(
host="127.0.0.1",
port=6379,
db=0,
password="XXXXXX",
decode_responses=True
)
res.set("name","Li")
print(res.get("name"))
redis.Redis（）參數講解：
1.host：表示連接的主機的iP地址。
2.port：表示連接的端口。
3.db：表示使用的數據庫的標號。
4.password：表示連接的數據庫的密碼。沒有不添加該參數即可。
5.decode_responses:我們從redis數據庫中取出的數據默認為字節類型，加上該參數則將取出的數據默認為字符串類型。
2.Python使用連接池連接Redis數據庫：
import redis
connection = redis.ConnectionPool(
host="127.0.0.1",
port=6379,
password="XXXXXX",
decode_responses=True
)
res = redis.StrictRedis(connection_pool=connection)
res.set("name","666")
print(res.get("name"))
這裡使用連接池的作用可以減少中間消耗的時間，當我們這裡用完這個連接後將他再次放回連接池中，別的實例使用可以直接使用而不需要重新連接數據庫，這樣就大幅度的減少瞭的中間消耗的時間。
連接成功後，下面就是使用Python對redis數據庫的操作：
對字符串（String）內部的操作：
1.res.set()函數:
res.set("name","666",ex=m,px=n,nx=True,xx=True)
這裡後四個參數中，ex與px不能共存，nx與xx也不能共存。
ex，px表示數據過期時間，ex是以秒作為單位，px是以毫秒作為單位。當數據過期時鍵依舊存在，值變為None。
nx與xx表示數據插入數據庫的鍵的狀態，nx（新建）為True表示當鍵不存在時set操作的返回值為True，且新建數據；而xx（修改）為True表示在鍵存在時set操作返回值為True，且修改數據。否則上述操作返回None。
**故上述操作衍生出的新函數：res.setex(“鍵”，過期時間（秒），“值”) **
res.setnx(“鍵”，“值”) 鍵不存在，返回True並新建。
res.psetex(“鍵”，過期時間（毫秒），“值”)
res.mset({“鍵”：“值”，…}) 批量添加鍵-值數據。
res.mset(“鍵”，“鍵”，…) 批量增加鍵數據。
res.getset(“鍵”，“值”) 修改為新值並返回原值。
2.res.strlen(“鍵”) 返回鍵對應的值的字節長度。
3.res.incr(“鍵”，amount=自增的步長) 不存在則創建，否則自增。
res.decr(“鍵”，amount=自減的步長) 不存在則創建，否則自減。
res.incrbyfloat(“鍵”，amount=自增的步長(浮點型))
4.res.append(“鍵”，“值”) 將值追加在鍵對應的值 的 原始字符串後邊。
對哈希表（Hash）內部的操作：
1.單個增加：res.hset(“Hash表名”，“鍵”，“值”)
2.批量增加：res.hmset(“Hash表名”,{“鍵值對”…})
3.單個取出：res.hget(“Hash表名”，“鍵”)
4.多個取出：res.hmget(“Hash表名”，“鍵”,“鍵”，…)
5.隻能新建的方法：res.hsetnx(“Hash表名”，“鍵”，“值”) 當沒有時才起新建得作用。
6.取出hash中的全部鍵值對：res.hgetall(“Hash表名”)
7.得到hash中的hash長度(即hash中的鍵值對個數)：res.hlen(“Hash表名”)
8.得到hash中的所有的鍵：res.hkeys(“Hash表名”)
得到hash中的所有的值：res.hvals(“Hash表名”)
9.判斷hash中是否存在該成員：res.hexists(“Hash表名”,“鍵”)
10.刪除hash中的鍵值對：hdel(“Hash表名”,“鍵”)
對列表（List）內部的操作：
1.列表的添加操作： 從左向右添加: res.lpush(“List表名”，“值”,…)
從右向左添加：res.rpush(“List列表”，“值”,…)
這兩種方式如果沒有該列表就創建，res.l/rpushx()如果沒有不創建，且不插入
2.向固定的索引號位置插入元素：res.linsert（“表名”，“位置”，“將需要插入的元素插入到 ‘該元素’ 之前的索引位置（m）”，“被插入的元素（n）”）
例如：res.linsert(“list2”, “before”, “11”, “00”) 往列表中左邊第一個出現的“m”元素前插入元素”n”。
3.修改（指定索引號進行修改）：res.lset(“表名”， index, “值”)
4.刪除指定索引的值：res.lrem(“表名”, “值”,矢量刪除數（正左負右0全部）)
5.res.l/rpop（“表名”），移除表中的左/右邊的第一個數據並將值返回。
6.取值：res.lindex(“表名”，index)
對集合（Set）內部的操作：
1.增加數據：res.sadd(“集合名”，“值”)
2.獲取集合的全部成員：res.smembers(“集合名”)
3.獲取集合內的數據數量：res.scard(“集合名”)
4.以元組格式獲取集合的全部成員：res.sscan(“集合名”)
5.判斷值是不是集合的成員：res.sismember(“集合名”，“值”)
6.刪除指定的值：res.srem(“集合名”，“值”)
對集合，列表，字符串，哈希的操作：
1.刪除：res.delete(“鍵”) 刪除該鍵的數據，不受表類型的約束。
2.檢查名字是否存在：exists(“表名”)
3.模糊匹配：
KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
上述為終端命令，下面是Python語法：
res.keys() 匹配數據庫中所有 key 。
res.keys("h?llo") 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
res.keys("hllo") 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
res.keys("h[ae]llo") 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
4.表級重命名：res.rename(“原名”，“新名”)
5.獲取表級的類型：res.type(“表名”)
6.查看所有元素：res.scan(“表名”)
7.查看所有元素並生成迭代器：res.scan_iter(“表名”)
8.獲取值：res.get(“鍵”)
9.查看當前數據庫中包含多少條數據：res.dbsize()
10.將數據寫回磁盤，保存時阻塞：res.save()
11.清空數據庫的所有數據：res.flushdb()
管道（pipeline）：
redis默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，並且默認情況下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包，從而大大提高瞭執行批量命令的功能。
管道操作：
pipe = res.pipeline() # 創建一個管道
pipe.set('name', 123)
pipe.set('role', 456)
pipe.incr('num') # 如果num不存在則vaule為1，如果存在，則value自增1。
pipe.execute() # 無論多少操作最後都需要提交，類似於MySQL的事務。
上述代碼可以簡化為：
pipe = res.pipeline() # 創建一個管道
pipe.set('name', 123).set('role', 456).incr('num').execute()
到此這篇關於Python模塊對Redis數據庫的連接與使用的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Redis連接與使用內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！
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