快速解決cv2.imread()讀取圖像為BGR的問題

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opencv讀取圖像為b,g,r方法，比如

img = cv2.imread("xx.jpg")
cv2.imshow("xx",img)

展示的結果是正常的：

但是此時讀取到的img已經為bgr方式瞭，如果我們再用其他使用rgb方式讀取的函數進行讀取時就會出錯，比如我用plt對圖像進行顯示，效果如下：

因為plt函數是rgb方式讀取的，所以會出錯。這時我們可以手動改變img的通道順序，如下：

b,g,r = cv2.split(img)
img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

這時img_rgb就是rgb順序的瞭.那麼這時再用cv2.imshow()顯示出來，rgb錯誤：

補充：盤點踩過的關於cv2 和PIL 圖像讀取的一些小坑

1、首先像素讀取順序不同

PIL 讀取圖像時的像素順序是標準的RGB

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))

輸出結果是

(533, 800)
(217, 229, 225)

cv2 讀取圖像時的像素順序是標準的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]

輸出結果是

(800, 533, 3)
[225 229 217]

若要cv2讀取完圖像也是RGB格式，則按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]

輸出結果是

(800, 533, 3)
[217 229 225]

和用PIL 讀取完的一致

2、cv2 圖像讀取方法的參數解釋

首先我們先來看一下這個函數的定義

def imread(filename, flags=None)

filename

參數傳入的是圖像路徑，支持解析的圖像格式基本上覆蓋全瞭

- Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
- JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
- JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
- Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
- WebP - \*.webp (see the *Note* section)
- Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
- Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
- TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
- OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
- Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

flags 

@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes

Flags指定瞭所讀取圖片的顏色類型, 默認值為1

對應值為 -1 到 4

參數 Value
IMREAD_UNCHANGED If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALE If set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLOR If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTH If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLOR If set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDAL If set, use the gdal driver for loading the image.
參數 Value
flag=-1時 8位深度，原通道
flag=0 8位深度，1通道
flag=1 8位深度 ，3通道
flag=2 原深度，1通道
flag=3 原深度，3通道
flag=4 8位深度 ，3通道

IMREAD_UNCHANGED ：不進行轉化，比如保存為瞭16位的圖片，讀取出來仍然為16位。

IMREAD_GRAYSCALE ：進行轉化為灰度圖，比如保存為瞭16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。

IMREAD_COLOR ：進行轉化為三通道圖像。

IMREAD_ANYDEPTH ：如果圖像深度為16位則讀出為16位，32位則讀出為32位，其餘的轉化為8位。

IMREAD_ANYCOLOR ：

IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驅動讀取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT許可協議下的開源柵格空間數據轉換庫。它利用抽象數據模型來表達所支持的各種文件格式。它還有一系列命令行工具來進行數據轉換和處理。

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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