R語言實現對數據框按某一列分組求組內平均值

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可使用aggregate函數

如：

aggregate(.~ID,data=這個數據框名字，mean)

如果是對數據框分組，組內有重復的項，對於重復項保留最後一行數據用：

pcm_df$duplicated <- duplicated(paste(pcm_df$OUT_MAT_NO, pcm_df$Posit, sep = "_"), fromLast = TRUE)
pcm_df <- subset(pcm_df, !duplicated)
pcm_df$duplicated <- NULL

補充：R語言分組求和，分組求平均值，分組計數

我們經常可能需要把一個數據按照某一屬性分組，然後計算一些統計值。在R語言裡面，aggregate函數就可以辦到。

## S3 method for class 'data.frame'
aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)

我們常用到的參數是：x, by, FUN。

x, 你想要計算的屬性或者列。

by, 是一個list，可以指定一個或者多個列作為分組的基礎。

FUN, 指定一個函數，用來計算，可以作用在所有分組的數據上面。

假如這個是我們的數據。

type<-c("a","b","c","a","c","d","b","a","c","b")
value<-c(53,15,8,99,76,22,46,56,34,54)
df<-data.frame(type,value)
df
  type value
1   a  53
2   b  15
3   c   8
4   a  99
5   c  76
6   d  22
7   b  46
8   a  56
9   c  34
10  b  54

分組求和

 aggregate(df$value, by=list(type=df$type),sum)
 type  x
1  a 208
2  b 115
3  c 118
4  d 22

分組求平均值

分組求平均很簡單，隻要將上面的sum改成mean就可以瞭。

aggregate(df$value, by=list(type=df$type),mean)
 type    x
1  a 69.33333
2  b 38.33333
3  c 39.33333
4  d 22.00000

分組計數

分組計數就是在分組的情況下統計rows的數目。

aggregate(df$value, by=list(type=df$type),length)
 type x
1  a 3
2  b 3
3  c 3
4  d 1

基於多個屬性分組求和。

我們在原有的數據上加上一列，可以看看多屬性分組。

type_2 <-c("F","M","M","F","F","M","M","F","M","M")
df <- data.frame(df, type_2)
df
  type value type_2
1   a  53   F
2   b  15   M
3   c   8   M
4   a  99   F
5   c  76   F
6   d  22   M
7   b  46   M
8   a  56   F
9   c  34   M
10  b  54   M


aggregate(x=df$value, by=list(df$type,df$type_2),sum)
 Group.1 Group.2  x
1    a    F 208
2    c    F 76
3    b    M 115
4    c    M 42
5    d    M 22

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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