react如何實現一個密碼強度檢測器詳解

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前言

密碼強度文件校驗器； 註冊帳號的時候我們需要對用戶當前的密碼強度進行一個評估，這個過程我們需要做一個檢測器，最好寫的靈活點，這樣方便產品修改規則。

先看下效果吧~~   下面是截圖對應的狀態

使用

1 參數傳遞

const PasswordForce = passwordForce({     inputValue,     className: ‘password-force’,   });

2 使用

<PasswordForce.View />

3 校驗

檢測是否超出字符PasswordForce.invaildWord

實現例子

我們配置antd實現下密碼輸入框上面綁定一個提示器吧

1,2都是不需要改的，但是實際我們需要監聽input的值然後設置值。於是我們可以定義一個監聽修改value的函數

const [inputValue, setInputValue] = useState('');
    const passwordChange = (value: string) => {
    setInputValue(value);
};
const onPasswordInput = (e: any) => {
    passwordChange(e?.target?.value || '');
};

然後綁定即可，綁定好瞭我們就可以正常顯示瞭，但是，如果輸入瞭非法字符，這時候我們需要通過攔截器攔截。

<Form.Item
...
rules={[
    {
      required: true,
      message: 'Password not empty',
    },
    ({ getFieldValue }) => ({
      validator(_, value) {
        passwordChange(value);
        if (PasswordForce.invaildWord) {
          return Promise.reject(
            new Error('Password contains invalid characters.'),
          );
        }
        return Promise.resolve();
      },
    }),
]}
...

好瞭，使用片結束，我們實現下吧。

組件編寫

編寫組件

import {
  getRuleMatchResult,
  IpasswordForce,
  IpasswordRule,
  isMatchForceResultConfig,
  matchResultConfig,
  passwordBreakKey,
} from '@/utils/passwordStrengthChecker';
import React, { CSSProperties } from 'react';
import { useEffect } from 'react';
import { useState } from 'react';
import styled from 'styled-components';

interface props {
  inputValue: string;
  color?: string;
  style?: CSSProperties;
  className?: string;
  customRule?: IpasswordRule[];
}
enum ForceMap {
  high = 'High',
  middle = 'Mid',
  low = 'Low',
}
const boolNumSum = (list: boolean[]) =>
  list.reduce<number>(
    (previousValue, currentValue) =>
      currentValue ? previousValue + 1 : previousValue,
    0,
  );

const passwordForce: (props: props) => {
  View: React.FC;
  invaildWord: boolean;
  force: IpasswordForce;
} = ({ inputValue, style = {}, className, customRule = [] }) => {
  const [force, setforce] = useState<IpasswordForce>(false);
  const [invaildWord, setIsInvaildWord] = useState(false);
  const inputValueLen = inputValue?.length || 0;
  const setData = () => {
    setforce(false);
    const isFirstWordUp = inputValue[0] === inputValue[0].toLocaleUpperCase();
    const ruleRsult = getRuleMatchResult(customRule, inputValue, undefined, '');
    const matchNum = boolNumSum(ruleRsult.list.map((e) => e[passwordBreakKey]));
    const matchResultConfig: matchResultConfig[] = [
      { min: 0, max: 32, matchNum: 1, value: 'low' },
      { min: 7, max: 32, matchNum: 2, value: 'middle' },
      { min: 7, max: 32, matchNum: 3, value: 'middle' },
      { min: 15, max: 32, matchNum: 3, value: 'high', need: isFirstWordUp },
    ];
    setIsInvaildWord(ruleRsult.invaildWord);
    matchResultConfig.forEach((config) => {
      isMatchForceResultConfig(config, matchNum, inputValueLen) &&
        setforce(config.value);
    });
  };
  useEffect(() => {
    inputValue ? setData() : setforce(false);
  }, [inputValue]);
  return {
    View: () =>
      force ? (
        <PasswordForceWrap {...{ style, className }}>
          {ForceMap[force]}
        </PasswordForceWrap>
      ) : (
        <></>
      ),
    invaildWord,
    force,
  };
};
export default passwordForce;

const PasswordForceWrap = styled.span`
  color: ${({ color }) => color ?? '#000'};
`;

數據結構解析

  • list 規則的集合，每一個規則都有是否匹配到和規則名及已規則數據本身。
  • map 就是方便直接獲取對應規則的數據。
  • matchCount 就是匹配到的字符數
  • invaildWord 可以根據這個來判斷是否有非法字符（超過規則本身規定的字符）

流程解析

這個其實就兩個流程

  • 根據輸入的值和規則獲取處理後的數據，獲得的數據結構如上面所示。
  • 然後再編寫具體符合業務需求的config數據交給isMatchForceResultConfig函數去匹配設置強度

嗯。 業務代碼差不多就這麼多瞭。 然後裡面關於依賴那就是屬於基本不會改動的代碼，基於下面底層的文件，在業務代碼我們可以配置出很復雜的校驗器，這部分代碼我們可以在其他文件上實現。

底層代碼解析

讓我們來康康吧。

下面是純ts代碼，可以運行任意框架哦。

passwordStrengthChecker.ts

import { numberList, specialList, wordList } from './constants';

type map = <U, T>(opstion: {
  array: U[];
  range: number;
  matchList: T[];
  tokenMap: (updateItem: T, token: U, index: number) => T;
  breakKey?: string;
  arrayMap?: (item: U, index: number) => void;
}) => T[];

/**
 * match array and set
 */
export const setArrayMatch: map = ({
  array,
  range,
  matchList,
  breakKey,
  tokenMap,
  arrayMap,
}) => {
  const tokenLen = array.length;
  for (let tokenIndex = tokenLen - 1; tokenIndex >= 0; tokenIndex--) {
    const arrayToken = array[tokenIndex];
    arrayMap && arrayMap(arrayToken, tokenIndex);
    for (let findIndex = range - 1; findIndex >= 0; findIndex--) {
      matchList = matchList.map((item) =>
        tokenMap(item, arrayToken, findIndex),
      );
    }
    if (breakKey && !matchList.map((e) => (e as any)[breakKey]).includes(false))
      break;
  }
  return matchList;
};

export const passwordBreakKey = 'isMatch';
export type IpasswordRule = {
  list: string[];
  isMatch: boolean;
  name: string;
};
export const defaultPasswordRuleList = [
  { name: 'special', list: specialList },
  { name: 'num', list: numberList },
  { name: 'word', list: wordList },
];

type PickValue<T, K extends keyof T> = T[K];

export const getRuleMatchResult: (
  customRule: IpasswordRule[],
  inputValue: string,
  disableDefaultRule?: boolean,
  breakKey?: string,
) => {
  list: IpasswordRule[];
  map: Map<PickValue<IpasswordRule, 'name'>, boolean>;
  matchCount: number;
  invaildWord: boolean;
} = (customRule, inputValue, disableDefaultRule = true, breakKey) => {
  let ruleList = [
    ...(disableDefaultRule ? defaultPasswordRuleList : []),
    ...customRule,
  ].map((item) => ({ ...item, [passwordBreakKey]: false }));
  const range = Math.max(...ruleList.map((ruleItem) => ruleItem.list.length));
  let matchCount = 0;
  ruleList = setArrayMatch<string, IpasswordRule>({
    array: inputValue.split(''),
    range,
    matchList: ruleList,
    // not breakKey  full match
    breakKey: breakKey === void 0 ? passwordBreakKey : breakKey,
    tokenMap: (ruleItem, inputToken, findIndex) => {
      const match = ruleItem?.list[findIndex] === inputToken;
      if (match) {
        matchCount++;
        return { ...ruleItem, isMatch: true };
      }
      return ruleItem;
    },
  });
  return {
    list: ruleList,
    map: new Map(ruleList.map((e) => [e.name, e[passwordBreakKey]])),
    matchCount,
    // 想要獲取這個值，必須breakKey設置為空字符，如果提前退出會導致提前中止條件
    // To get this value, breakkey must be set to null string
    invaildWord: matchCount !== inputValue.length,
  };
};

export const isMatchForceResultConfig = (
  config: matchResultConfig,
  matchNum: number,
  inputValueLen: number,
) => {
  return (
    matchNum === config.matchNum &&
    inputValueLen >= config.min &&
    inputValueLen <= config.max &&
    (config.need !== undefined ? config.need : true)
  );
};

export type matchResultConfig = {
  min: number;
  max: number;
  matchNum: number;
  value: IpasswordForce;
  need?: boolean;
  back?: IpasswordForce;
};
export type IpasswordForce = false | 'high' | 'middle' | 'low';

流程就是合並規則，一個是默認規則一個是自定義規則，如果自定義規則，那麼就會覆蓋默認規則。
從規則中，尋找規則數量最長的規則，因為等下我們遍歷的時候可以合並所有的規則，不管多少規則，其實遍歷數是區別不大的。

遍歷函數是個單獨的高階函數，可以自定義處理內部的邏輯，這時候，我們匹配到瞭之後對應的規則，激活對應規則的屬性，並累計匹配到的字符。

最後正常全部匹配到瞭就應該中止遍歷，但是有一個情況是不能中止的，那就是需要判斷是否有非法字符。

最後這個函數把處理過的數據丟給上層組件，流程就是這樣

在數據拋出的過程中，有些場景可能需要對對應規則的數據進行特殊處理，但是如果是array結構就很不方便，於是拋出的數據應該分為list和map類型，上層應用想要獲取對應規則的情況可以map.get(規則名稱)來操作

constants.ts

export const specialList = ["~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "=", "-", "/", ",", ".", "?", "<", ">", ";", ":", "[", "]", "{", "}", "|", "\\"];
export const numberList = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0'];
export const wordList = ["q", "a", "z", "w", "s", "x", "e", "d", "c", "r", "f", "v", "t", "g", "b", "y", "h", "n", "u", "j", "m", "i", "k", "o", "l", "p", "Q", "A", "Z", "W", "S", "X", "E", "D", "C", "R", "F", "V", "T", "G", "B", "Y", "H", "N", "U", "J", "M", "I", "K", "O", "L", "P"];

其他

很多人可能會有疑問，一個代碼檢測器有必要搞這麼復雜嗎，直接正則不好嗎。其實從實用角度來說，確實正則更方便點，但是有時候我們不想要循規蹈矩，或者想要手動編碼的快感，或者要從無聊中代碼獲得更多的可玩性等，於是編寫一個看起來挺復雜的代碼，不過把底層的封裝住，然後保留靈活性，在業務層裡面盡量簡單點，其實也不是不可以試試的，但是也會在review的時候被懟，各位看官拷貝請註意哈，時間緊迫或者編碼能力不強的不建議使用本代碼，出問題本人概不負責。

總結

到此這篇關於react如何實現一個密碼強度檢測器的文章就介紹到這瞭,更多相關react密碼強度檢測器內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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