快速通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展

背景

隨著應用系統的不斷增加,原本不告警的active threads,開始頻繁告警(一天2次左右)。雖然告警次數不多,而且該監控項舍得閾值不高(不超過50),但對於運維來說數據庫的threads-running是一個必須要重視的點。

一般告警出現在半夜,不可能靠人工去記錄threads-running過線後,到底哪些連接正在處理。市面上也沒好的工具能自動記錄這些數據,所以這時候就需要zabbix的action功能瞭。

zabbix配置

1. 定義監控項

這裡偷個懶,直接使用瞭percona模板中Threads Running監控項:

在這裡插入圖片描述

2. 定義觸發器

同樣適用percona的觸發器設置:

在這裡插入圖片描述

3. 創建action

按照下圖的順序創建action:

在這裡插入圖片描述

4. action條件

在這裡插入圖片描述

A、B、C、D條件都滿足,才會觸發動作,這裡盡量篩選的詳細點,免得出現zabbix錯誤調用的情況。

5. 完善操作內容

在這裡插入圖片描述

這裡適用ssh方式,當然你也可以在類型欄使用自定義腳本選項,就是要多給zabbix客戶端賦sudo權限。

命令欄填的是/bin/sh /opt/connect.sh命令,這個很好理解,直接調用connect.sh腳本,具體腳本附在後文中。

6. 修改zabbix-agent配置

進入被監控服務器:

vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
    
    EnableRemoteCommands=1  #增加這項參數,意思是允許zabbix server遠程命令
    
service zabbix-agent restart

至此,zabbix相關的配置均已完成,接下來隻需要將寫好的處理腳本放入/opt目錄即可。

功能腳本

這次要實現的是,在連接超過50個時,輸出到底是哪個賬號、哪個ip、在執行哪個sql等信息。腳本如下:

#!/bin/sh

    export PATH=$PATH:/usr/bin
    da=`date +%Y%m%d`
    dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S`
    
    echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /tmp/ok_$da.log
    
    /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.PROCESSLIST where COMMAND != 'Sleep' order by TIME DESC;" >> /tmp/ok_$da.log

擴展

既然zabbix在報警時可以調用腳本,那是不是可以讓zabbix處理點更為復雜的工作?

數據庫連接、鎖、存儲引擎等信息

#!/bin/sh
export PATH=$PATH:/usr/bin
da=`date +%Y%m%d`
dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S`
echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log
/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "show engine innodb status \G;" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log
echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log
echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log
/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.processlist where time>=0 and command !='sleep' order by time desc \G;" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log
echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log
echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log
/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select 'Blocker' role, p.id, p.user, left(p.host, locate(':', p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.blocking_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id union all select 'Blockee' role, p.id, p.user, left(p.host, locate(':', p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.requesting_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id \G;" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log
echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log
val=`/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -N -e "show variables like 'general_log'" |awk '{print $2}'`
if [ $val = 'OFF' ];
then
        /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "set global general_log=0;"
else
        exit 0;
fi

在數據庫壓力大的時候,可以記錄哥哥鎖信息、連接信息還有存儲引擎信息。所謂壓力大,我們可以將觸發項定以下幾個:

  • threads-running:running的連接過多
  • Innodb Row Lock Waits:鎖等待時間過長
  • Com Select\Update\Insert\Delete:增產查改過多
  • Incoming\Outgoing network traffic:進出流量不正常時

這些都可以作為觸發條件。

殺死長sql

#!/bin/sh
export PATH=$PATH:/usr/bin
da=`date +%Y%m%d`
dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S`
user="root"
password="XXX"
val=`mysql -u$user -p$password -N -e "select count(*) from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report')" | awk '{print $1}'`
if [ $val -gt 0 ];
then
        echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log
        mysql -u$user -p$password -e "select * from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report') order by time desc \G;" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log
        echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log
        count=`mysql -u$user -p$password -N -e "select id from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report')"`
        for id in $count;
        do
           mysql -u$user -p$password -e "kill $id"
        done
else
        exit 0;
fi

有時候一些job或者報表sql會長時間在那裡執行,導致影響到其他業務,我們可以簡單做下判斷,當數據庫連接激增,多數是由於有大sql夯在那裡,這時候可以讓zabbix調用這個腳本去殺死特殊賬號發起的超過180秒的sql。至於kill sql的條件可以在腳本中自定義。

當然瞭,像這種明知需要很長時間才能處理完的sql,應該放在從庫中去執行。

刪除無用日志

#!/bin/sh
logdir='/mysql/logs'
binlog='/mysql/binlog'
var_percent=`df -h |grep var|grep dev/sda|awk '{print $5}'|awk -F% '{print $1}'`
if [ -z $var_percent ] || [ $var_percent -lt 90 ];then
        echo "never mind"
        exit 0
fi
date >>$binlog/del_list.txt
list=`ls -l --time-style='+%Y-%m-%d %H:%M:%S' $binlog/mysql-bin.0?????|awk '{print $6","$7","$8}'`
for i in $list
do
        filetime=`echo $i|awk -F "," '{print $1,$2}'`
        filetimestamp=`date -d "$filetime" +%s`
        cur_time=`date +%s`
        if [ $(($cur_time - $filetimestamp)) -gt $((3*24*3600)) ];then
                filename=`echo $i|awk -F, '{print $3}'`
                echo "$filename will delete">>$binlog/del_list.txt
                /bin/rm $filename
        fi
done
if [ -f $logdir/mysql-slow.log ];then
        slow_log_size=`stat $logdir/mysql-slow.log|grep 'Size:'|awk -F ':' '{print $2}'|awk '{print $1}'`
        if [ $slow_log_size -gt $((2*1024*1024*1024)) ];then
                echo "$logdir/mysql-slow.log">>$logdir/del_list.txt
                /bin/rm $logdir/mysql-slow.log
        fi
fi

有些時候binlog和slowlog沒設置自動刪除,時間長瞭會把磁盤空間占滿。這時候我們可以關聯Free disk space on /mysql監控項,查過閾值後,調用上面的腳本去清理無用的binlog和slowlog。

在有些依賴binlog的情況下,比如主從中斷,之後還需要恢復的情況下,需要謹慎使用。

參考鏈接 :

通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展 :https://www.jb51.net/article/207412.htm

到此這篇關於通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展的文章就介紹到這瞭,更多相關zabbix數據庫連接內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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