MYSQL數據庫基礎之Join操作原理

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Join使用的是Nested-Loop Join算法，Nested-Loop Join有三種

select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;
-- a 100條數據, b 1000條數據

Simple Nested-Loop Join

會遍歷t1全表，t1作為驅動表，t1中的每一條數據都會到t2中做一次全表查詢，該過程會比較100*1000次。

每次在t2中做全表查詢時，全表掃描可就不保證在內存裡瞭，Buffer Pool會淘汰，有可能在磁盤。

Block Nested-Loop Join（MYSQL驅動鏈接沒有使用索引）

會遍歷t1全表，將t1數據加載到join_buffer中，再遍歷t2全表，讓t2的每條數據去匹配join_buffer中t1緩存的數據。

t1全表掃描 = 100次

t2全表掃描 = 1000次

查詢次數 = 1100次

join_buffer中比較 = 100 * 1000次

比較的次數和Simple Nested-Loop Join是一樣的，但是比較的過程會比Simple Nested-Loop Join快很多，性能更好。

join_buffer是有大小的，如果t1查出來的數據是大於join_buffer大小的，則會先加載部分t1中的數據，比較完t2以後，清空join_buffer，再加載t1中剩餘數據，加載不完全，再重復該操作。

t1全表掃描次數和join_buffer中比較1次數不變，但是t2的掃描次數會根據分段次數做一個乘法。

假設，驅動表的數據行數是 N，需要分 K 段才能完成算法流程，被驅動表的數據行數是 M。

K = λ * N

掃描被驅動表次數 = M * λ * N

λ是和join_buffer的大小有關的，join_buffer大小足夠的情況下，大表驅動和小表驅動的時間是一樣的。

需要分段的情況下，分段次數越少，被驅動表掃描的次數也會越少，所以應該采用小表驅動。

Index Nested-Loop Join（MYSQL驅動鏈接使用索引）

還是以上面的sql為例，如果a字段是有索引的。

t1表會掃描全表，t1表中每條數據會去t2表中做索引查詢，查到id後再進行回表查詢（如果連接字段是t2表的主鍵，回表操作將省略）。

t1掃描全表 = 100次

t2索引查詢 = log1000次

t2回表查詢 = log1000次

假設，驅動表的數據行數是 N，被驅動表的數據行數是 M。

總查詢次數 = N + N * 2logM

由上可見，驅動表數據越大，查詢的次數會越多，所以應該使用小表作為驅動表。

文章參考《MySQL實戰45講–第34講》

總結

到此這篇關於MYSQL數據庫基礎之Join操作原理的文章就介紹到這瞭,更多相關MYSQL Join原理內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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