導致MySQL做全表掃描的幾種情況

     這兩天看到瞭兩種可能會導致全表掃描的sql,這裡給大傢看一下,希望可以避免踩坑:

情況1:

強制類型轉換的情況下,不會使用索引,會走全表掃描。

舉例如下:

首先我們創建一個表

 CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8

我們可以看到,這個表有三個字段,其中兩個int類型,一個varchar類型。varchar類型的字段score是一個索引,而id是主鍵。

然後我們給這個表裡面插入一些數據,插入數據之後的表如下:

mysql:yeyztest 21:43:12>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

這個時候,我們使用explain語句來查看兩條sql的執行情況,分別是:

explain select * from test where score ='10';

explain select * from test where score =10;

結果如下:

mysql:yeyztest 21:42:29>>explain select * from test where score ='10';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | idx_score     | idx_score | 62      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 21:43:06>>explain select * from test where score =10;  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | idx_score     | NULL | NULL    | NULL |    7 |    14.29 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 3 warnings (0.00 sec)

    可以看到,如果我們使用的是varchar類型的值,那麼結果中掃描的行數rows就是1,而當我們使用的是整數值10的時候,掃描行數變為瞭7,證明,如果出現瞭強制類型轉換,則會導致索引失效。

情況2:

   反向查詢不能使用索引,會導致全表掃描。

創建一個表test1,它的主鍵是score,然後插入6條數據:

CREATE TABLE `test1` (
  `score` varchar(20) not null default '' ,
  PRIMARY KEY (`score`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql:yeyztest 22:09:37>>select * from test1;
+-------+
| score |
+-------+
| 111   |
| 222   |
| 333   |
| 444   |
| 555   |
| 666   |
+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

    當我們使用反向查找的時候,不會使用到索引,來看下面兩條sql:

explain select * from test1 where score='111';

explain select * from test1 where score!='111';
mysql:yeyztest 22:13:01>>explain select * from test1 where score='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:13:08>>explain select * from test1 where score!='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | index | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | NULL |    6 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   可以看到,使用!=作為條件的時候,掃描的行數是表的總記錄行數。因此如果想要使用索引,我們就不能使用反向匹配規則。

情況3:

  某些or值條件可能導致全表掃描。

首先我們創建一個表,並插入幾條數據:

CREATE TABLE `test4` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  KEY `idx_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

[email protected]:yeyztest 22:23:44>>select * from test4;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
|    4 | yeyz |
| NULL | yeyz |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

   其中表test4包含兩個字段,id字段是一個索引,而name字段是varchar類型,我們來看下面三個語句的掃描行數:

explain select * from test4 where id=1;

explain select * from test4 where id is null;

explain select * from test4 where id=1 or id is null;
mysql:yeyztest 22:24:12>>explain select * from test4 where id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:17>>explain select * from test4 where id=1;                      
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:28>>explain select * from test4 where id=1 or id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ALL  | idx_id        | NULL | NULL    | NULL |    5 |    40.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   可以看到單獨使用id=1和id is null,都隻會掃描一行記錄,而使用or將二者連接起來就會導致掃描全表而不使用索引。

簡單總結一下:

1.強制類型轉換的情況下,不會使用索引,會走全表掃描

2.反向查詢不能使用索引,會導致全表掃描。

3.某些or值條件可能導致全表掃描。

以上就是導致MySQL做全表掃描的幾種情況的詳細內容,更多關於MySQL 全表掃描的資料請關註WalkonNet其它相關文章!

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