python pandas合並Sheet,處理列亂序和出現Unnamed列的解決

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使用python中的pandas，xlrd，openpyxl庫完成合並excel中指定sheet的操作

# -*- coding: UTF-8 -*- 
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook

#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 獲取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#獲取sheets
sheets = wb.sheet_names()

# 循環所需sheet
newdata = DataFrame()
#in後（）裡填寫需要合並的sheet頁數
for i in (3,4,5):
  df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
  newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存為新的sheet,首先新建sheet,合並後的數據保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合並後的數據到新的sheet,生成新的sheet命名為newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('處理完成！')

其中

df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')

需要指定 header = None，否則會出現如下warning：

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version

of pandas will change to not sort by default.

並且生成的新sheet中的列會出現亂序以及Unnamed列。

補充：pandas 中讀取和寫入csv文件時候出現Unnamed:0的解決方案

在讀取csv文件的時候，默認會自動添加新的一列，Unnamed:0

解決方案：

read_csv（）時候，設置index_col=0即可。

在寫入csv文件的時候，默認會自動加入新的一列，Unnamed:0

解決方案：

to_csv()時候，設置index=False。或者加上index=True, index_label=”id”

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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