Python統計列表元素出現次數的方法示例

1. 引言

在使用Python的時候,通常會出現如下場景:

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

獲取array中元素的出現次數

比如,上述列表中:0出現瞭1次,1出現瞭2次,2出現瞭3次,3出現瞭2次。

本文闡述瞭Python獲取元素出現次數的幾種方法。點擊獲取完整代碼。

2. 方法

獲取元素出現次數的方法較多,這裡我提出如下5個方法,謹供參考。下面的代碼,傳入的參數均為

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

該方法可以迅速獲取list中元素出現的次數,可以參考官方文檔

from collections import Counter
def counter(arr):
  return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現頻率最高的兩個數

# 結果:[(2, 3), (1, 2)]

2.2 list中的count,獲取每個元素的出現次數

def single_list(arr, target):
  return arr.count(target)

# target=2,結果:3

2.3 list中的count,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_list(arr):
  result = {}
  for i in set(arr):
    result[i] = arr.count(i)
  return result

# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

2.4 Numpy花式索引,獲取每個元素的出現次數

def single_np(arr, target):
  arr = np.array(arr)
  mask = (arr == target)
  arr_new = arr[mask]
  return arr_new.size

# target=2,結果:3

2.5 Numpy花式索引,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_np(arr):
  arr = np.array(arr)
  key = np.unique(arr)
  result = {}
  for k in key:
    mask = (arr == k)
    arr_new = arr[mask]
    v = arr_new.size
    result[k] = v
  return result

# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

3. 總結

以上就是我總結的幾種Python獲取元素出現個數的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整數

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它類型的元素,比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

這種情況下需要獲取 a或1 的出現次數時,2.4中函數的調用形式應當為:target='a' / target='1'

 到此這篇關於Python統計列表元素出現次數的方法示例的文章就介紹到這瞭,更多相關Python統計列表元素出現次數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!