Python統計列表元素出現次數的方法示例
1. 引言
在使用Python的時候,通常會出現如下場景:
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
獲取array中元素的出現次數
比如,上述列表中:0出現瞭1次,1出現瞭2次,2出現瞭3次,3出現瞭2次。
本文闡述瞭Python獲取元素出現次數的幾種方法。點擊獲取完整代碼。
2. 方法
獲取元素出現次數的方法較多,這裡我提出如下5個方法,謹供參考。下面的代碼,傳入的參數均為
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
2.1 Counter方法
該方法可以迅速獲取list中元素出現的次數,可以參考官方文檔
from collections import Counter def counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現頻率最高的兩個數 # 結果:[(2, 3), (1, 2)]
2.2 list中的count,獲取每個元素的出現次數
def single_list(arr, target): return arr.count(target) # target=2,結果:3
2.3 list中的count,獲取所有元素的出現次數
返回一個dict
def all_list(arr): result = {} for i in set(arr): result[i] = arr.count(i) return result # 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
2.4 Numpy花式索引,獲取每個元素的出現次數
def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size # target=2,結果:3
2.5 Numpy花式索引,獲取所有元素的出現次數
返回一個dict
def all_np(arr): arr = np.array(arr) key = np.unique(arr) result = {} for k in key: mask = (arr == k) arr_new = arr[mask] v = arr_new.size result[k] = v return result # 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
3. 總結
以上就是我總結的幾種Python獲取元素出現個數的方法。
值得一提的是,我所用的list所有元素都是整數
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
如果list中包含其它類型的元素,比如
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]
這種情況下需要獲取 a或1 的出現次數時,2.4中函數的調用形式應當為:target='a' / target='1'
到此這篇關於Python統計列表元素出現次數的方法示例的文章就介紹到這瞭,更多相關Python統計列表元素出現次數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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