C++實現LeetCode(137.單獨的數字之二)
[LeetCode] 137. Single Number II 單獨的數字之二
Given a non-empty array of integers, every element appears three times except for one, which appears exactly once. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
Example 1:
Input: [2,2,3,2]
Output: 3
Example 2:
Input: [0,1,0,1,0,1,99]
Output: 99
這道題是之前那道 Single Number 的延伸,那道題的解法就比較獨特,是利用計算機按位儲存數字的特性來做的,這道題就是除瞭一個單獨的數字之外,數組中其他的數字都出現瞭三次,還是要利用位操作 Bit Manipulation 來解。可以建立一個 32 位的數字,來統計每一位上1出現的個數,如果某一位上為1的話,那麼如果該整數出現瞭三次,對3取餘為0,這樣把每個數的對應位都加起來對3取餘,最終剩下來的那個數就是單獨的數字。代碼如下:
解法一:
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int res = 0; for (int i = 0; i < 32; ++i) { int sum = 0; for (int j = 0; j < nums.size(); ++j) { sum += (nums[j] >> i) & 1; } res |= (sum % 3) << i; } return res; } };
還有一種解法,思路很相似,用3個整數來表示 INT 的各位的出現次數情況,one 表示出現瞭1次,two 表示出現瞭2次。當出現3次的時候該位清零。最後答案就是one的值。
- ones 代表第 ith 位隻出現一次的掩碼變量
- twos 代表第 ith 位隻出現兩次次的掩碼變量
- threes 代表第 ith 位隻出現三次的掩碼變量
假設現在有一個數字1,更新 one 的方法就是 ‘亦或’ 這個1,則 one 就變成瞭1,而 two 的更新方法是用上一個狀態下的 one 去 ‘與’ 上數字1,然後 ‘或’ 上這個結果,這樣假如之前 one 是1,那麼此時 two 也會變成1,這 make sense,因為說明是當前位遇到兩個1瞭;反之如果之前 one 是0,那麼現在 two 也就是0。註意更新的順序是先更新 two,再更新 one,不理解的話隻要帶個隻有一個數字1的輸入數組看一下就不難理解瞭。然後更新 three,如果此時 one 和 two 都是1瞭,由於先更新的 two,再更新的 one,two 為1,說明此時至少有兩個數字1瞭,而此時 one 為1,說明瞭此時已經有瞭三個數字1,這塊要仔細想清楚,因為 one 是要 ‘亦或’ 一個1的,值能為1,說明之前 one 為0,實際情況是,當第二個1來的時候,two 先更新為1,此時 one 再更新為0,下面 three 就是0瞭,那麼 ‘與’ 上t hree 的相反數1不會改變 one 和 two 的值;那麼當第三個1來的時候,two 還是1,此時 one 就更新為1瞭,那麼 three 就更新為1瞭,此時就要清空 one 和 two 瞭,讓它們 ‘與’ 上 three 的相反數0即可,最終結果將會保存在 one 中,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int one = 0, two = 0, three = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { two |= one & nums[i]; one ^= nums[i]; three = one & two; one &= ~three; two &= ~three; } return one; } };
下面這種解法思路也十分巧妙,根據上面解法的思路,我們把數組中數字的每一位累加起來對3取餘,剩下的結果就是那個單獨數組該位上的數字,由於累加的過程都要對3取餘,那麼每一位上累加的過程就是 0->1->2->0,換成二進制的表示為 00->01->10->00,可以寫出對應關系:
00 (+) 1 = 01
01 (+) 1 = 10
10 (+) 1 = 00 ( mod 3)
用 ab 來表示開始的狀態,對於加1操作後,得到的新狀態的 ab 的算法如下:
b = b xor r & ~a;
a = a xor r & ~b;
這裡的 ab 就是上面的三種狀態 00,01,10 的十位和各位,剛開始的時候,a和b都是0,當此時遇到數字1的時候,b更新為1,a更新為0,就是 01 的狀態;再次遇到1的時候,b更新為0,a更新為1,就是 10 的狀態;再次遇到1的時候,b更新為0,a更新為0,就是 00 的狀態,相當於重置瞭;最後的結果保存在b中,明白瞭上面的分析過程,就能寫出代碼如下;
解法三:
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int a = 0, b = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { b = (b ^ nums[i]) & ~a; a = (a ^ nums[i]) & ~b; } return b; } };
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