pytho多張圖片的無損拼接的實現示例

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導入 python 庫

import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import numpy as np

查看需要拼接的圖片

因為工作需要，所以就不使用昨天晚上的圖片瞭。
我就拿瞭兩張截圖作為示例演示。

首先看看拼接前的圖片是什麼樣子：

jzg = io.imread('jzg.jpg')   # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(jzg)   #查看圖片
plt.show()

解釋說明：“jzg”保存的是numpy的數組。

jzg 

lgz = io.imread('lgz.jpg')   # np.ndarray, [h, w, c], 值域[0, 255], RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()

lgz

因為我使用的是 jupyter Notebook，所以圖片顯示的不是太清晰。

查看一下圖片的大小和數組元素的數據類型。

print(jzg.shape)   #查看圖片的大小
print(jzg.dtype)   #查看數組元素數據類型
print(lgz.shape)
print(lgz.dtype)

輸出：

(720, 1280, 3)
uint8
(720, 1280, 3)
uint8

(720, 1280, 3)表示的是數組的大小，物理意義為[h, w, c]，分別是圖片的高度h，圖片的寬度w，圖片的通道數c。

可以看出兩者的大小完全一致，數組元素的數據類型為“uint8”。

查看數組中元素的值域:

print([jzg.min(), jzg.max()])

輸出：

[0, 255]

橫向拼接

創建拼接用的數組：

pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3))   #橫著拼接
pj1[:,:1280,:] = jzg.copy()   #圖片jzg在左
pj1[:,1280:,:] = lgz.copy()   #圖片lgz在右
print(pj1.dtype)   #查看數組元素類型

輸出：

float64

可以看出拼接後的數據類型不一樣瞭，所以要改一下，不然顯示的就是錯誤的。

pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8)   #將pj1數組元素數據類型的改為"uint8"
plt.imshow(pj1)   #查看拼接情況
plt.show()

拼接後的圖片

保存拼接後的圖片

將拼接後的圖片保存在當前目錄下，也可以改為其它的路徑。

io.imsave('pj1.jpg', pj1)   #保存拼接後的圖片

總結

橫向拼接的代碼總結如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import numpy as np

jzg = io.imread('jzg.jpg')   # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(jzg)   #查看圖片
plt.show()

lgz = io.imread('lgz.jpg')   # np.ndarray, [h, w, c], 值域(0, 255), RGB
plt.imshow(lgz)
plt.show()

print(jzg.shape)   #查看圖片的大小
print(jzg.dtype)   #查看數組元素數據類型
print(lgz.shape)
print(lgz.dtype)

pj1 = np.zeros((720,1280 + 1280,3))   #橫向拼接
pj1[:,:1280,:] = jzg.copy()   #圖片jzg在左
pj1[:,1280:,:] = lgz.copy()   #圖片lgz在右
print(pj1.dtype)   #查看數組元素類型

pj1=np.array(pj1,dtype=np.uint8)   #將pj1數組元素數據類型的改為"uint8"

plt.imshow(pj1)   #查看拼接情況
plt.show()

io.imsave('pj1.jpg', pj1)   #保存拼接後的圖片

縱向拼接

當然，可以橫向拼接自然也可以縱向拼接，隻需將拼接用的數組改為如下：

pj2 = np.zeros((720 + 720,1280,3))   #橫向拼接

將拼接操作改為：

pj1[:720,:,:] = jzg.copy()   #圖片jzg在上
pj1[720:,:,:] = lgz.copy()   #圖片lgz在下

然後其他步驟都一樣。

圖片間距

有些時候要求要有縫拼接，這時候就將拼接用的數組橫向或縱向變大，空白區域使用“0”或者“255”填充（我不知道“0”和“255”中，哪個代表白色，哪個代表黑色，需要的就自己去實驗或者查詢一下）。

到此這篇關於pytho多張圖片的無損拼接的實現示例的文章就介紹到這瞭,更多相關pytho圖片無損拼接內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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