Mysql數據庫中datetime、bigint、timestamp來表示時間選擇,誰來存儲時間效率最高

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數據庫中可以用datetime、bigint、timestamp來表示時間，那麼選擇什麼類型來存儲時間比較合適呢？

# 後數據準備

通過程序往數據庫插入50w數據

數據表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time_date` datetime NOT NULL,
  `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `time_long` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `time_long` (`time_long`),
  KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
  KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時間的不同存儲格式

實體類users

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Builder
@Data
public class Users {
    /**
     * 自增唯一id
     * */
    private Long id;

    /**
     * date類型的時間
     * */
    private Date timeDate;

    /**
     * timestamp類型的時間
     * */
    private Timestamp timeTimestamp;

    /**
     * long類型的時間
     * */
    private long timeLong;
}

dao層接口

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Mapper
public interface UsersMapper {
    @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
    int saveUsers(Users users);
}

測試類往數據庫插入數據

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
    @Resource
    private UsersMapper usersMapper;

    @Test
    public void test() {
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            long time = System.currentTimeMillis();
            usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
        }
    }
}

生成數據代碼方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代碼生成，而是想通過sql文件倒入數據，文末附sql文件網盤地址。

# sql查詢速率測試

通過datetime類型查詢：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗時：0.171

通過timestamp類型查詢

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗時：0.351

通過bigint類型查詢

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗時：0.130s

結論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間范圍查找，性能bigint > datetime > timestamp

# sql分組速率測試

使用bigint 進行分組會每條數據進行一個分組，如果將bigint做一個轉化在去分組就沒有比較的意義瞭，轉化也是需要時間的

通過datetime類型分組：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗時：0.176s

通過timestamp類型分組：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗時：0.173s

結論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大

# sql排序速率測試

通過datetime類型排序：

select * from users order by time_date

耗時：1.038s

通過timestamp類型排序

select * from users order by time_timestamp

耗時：0.933s

通過bigint類型排序

select * from users order by time_long

耗時：0.775s

結論：在InnoDB存儲引擎下，通過時間排序，性能bigint > timestamp > datetime

# 小結

如果需要對時間字段進行操作(如通過時間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時間字段不需要進行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個字節保存比較節省空間，但是隻能記錄到2038年記錄的時間有限。

文中sql文件網盤地址: 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cCRCxtTlPriXMERGsbnb_A 提取碼: hbq2

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