MySQL中的回表和索引覆蓋示例詳解
索引類型
聚簇索引： 葉子節點存儲的是行記錄，每個表必須要有至少一個聚簇索引。使用聚簇索引查詢會很快，因為可以直接定位到行記錄
普通索引：二級索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。普通索引葉子節點存儲的是主鍵（聚簇索引）的值。
聚簇索引遞推規則：
- 如果表設置瞭主鍵，則主鍵就是聚簇索引
- 如果表沒有主鍵，則會默認第一個NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作為聚簇索引
- 以上都沒有，則會默認創建一個隱藏的row_id作為聚簇索引
索引結構
id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節點存儲的是對應行記錄的數據
非聚簇索引（Non-ClusteredIndex）
聚簇索引查詢
如果查詢條件為主鍵（聚簇索引），則隻需掃描一次B+樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數據。
如：select * from user where id = 1;
非聚簇索引查詢
如果查詢條件為普通索引（非聚簇索引），需要掃描兩次B+樹，第一次掃描通過普通索引定位到聚簇索引的值，然後第二次掃描通過聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數據。
如：select * from user where age = 30;
1. 先通過普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過聚集索引 id=1 定位到行記錄數據
先通過普通索引的值定位聚簇索引值，再通過聚簇索引的值定位行記錄數據，需要掃描兩次索引B+樹，它的性能較掃一遍索引樹更低。
索引覆蓋
隻需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數據，無需回表，速度更快。
例如：select id,age from user where age = 10;
使用id，age，name查詢：
select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引樹上，所以通過age索引在查詢到id和age的值後，需要進行回表再查詢name的值。此時的Extra列的Using where表示進行瞭回表查詢
Type: all， 表示全表掃描
增加表的聯合索引：CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);
explain分析：此時字段age和name是組合索引idx_age_name，查詢的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹上，隻需掃描一次組合索引B+樹即可，這就是實現瞭索引覆蓋，此時的Extra字段為Using index表示使用瞭索引覆蓋。
分頁查詢（非利用索引）：
添加索引之後，即可實現利用索引快速查找。
總結
到此這篇關於MySQL中回表和索引覆蓋的文章就介紹到這瞭,更多相關MySQL回表和索引覆蓋內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！