Python使用bar繪制堆積/帶誤差棒柱形圖的實現
本博文源於《python數據可視化》(黑馬程序員編著)。先講解bar參數如何使用,然後分別演示堆積柱形圖和帶誤差柱形圖畫法。
bar參數
bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None, tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)
該函數常用參數如下:
- x 表示x的坐標值
- height:表示柱形的高度
- width:表示柱形的寬度,默認為0.8
- bottom:表示柱形底部的y坐標值,默認為0
- align:表示柱形的對齊方式,有’center’和’edge’兩個取值,其中’center’表示將柱形與刻度線居中對齊,’edge’表示將柱形的左邊與刻度線對齊
- tick_label:表示柱形對應的刻度標簽
- xerr,yerr:若未設為None,則需要為柱形圖添加水平/垂直誤差棒
- error_kw:表示誤差棒的屬性字典,字典的鍵對應errorbar()函數的關鍵字參數.
示例:堆積柱形圖演示
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = np.array([10,8,7,11,13]) y2 = np.array([9,6,5,10,12]) plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width) plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width) plt.show()
示例:帶有誤差棒的堆積圖
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13]) error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5] bar_width = 0.3 # 繪制帶有誤差棒的柱形圖 plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width) plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error) plt.show()
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