MySQL必備基礎之分組函數 聚合函數 分組查詢詳解

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一、簡單使用

SUM：求和（一般用於處理數值型）
AVG：平均（一般用於處理數值型）
MAX：最大（也可以用於處理字符串和日期）
MIN：最小（也可以用於處理字符串和日期）
COUNT：數量（統計非空值的數據個數）

以上分組函數都忽略空NULL值的數據

SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 數量
FROM employees;

在這裡插入圖片描述

二、搭配DISTINCT去重

（以上函數均可）

SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重數量,COUNT(salary) AS 不去重數量
FROM employees;

在這裡插入圖片描述

三、COUNT()詳細介紹

#相當於統計行數方式一
SELECT COUNT(*) 
FROM employees;

#相當於統計行數方式二，其中1可以用其他常量或字段替換
SELECT COUNT(1) 
FROM employees;

效率問題：
MYISAM存儲引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存儲引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)高

因此一般用COUNT(*)統計行數

四、分組查詢

#其中[]內為可選
SELECT 分組函數,列表（要求出現在 GROUP BY 的後面）
FROM 表
[WHERE 篩選條件]
GROUP BY 分組列表
[ORDER BY 子句]

示例：

#查詢每個工種的最高工資
SELECT MAX(salary) AS 最高工資,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

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#查詢每個部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選）
SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

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#查詢部門員工數量大於2的部門的員工數量（分組後的篩選）
#使用HAVING
SELECT COUNT(*) AS 員工數量,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

在這裡插入圖片描述

在這裡插入圖片描述

#按照多字段
SELECT COUNT(*) AS 員工數量,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

在這裡插入圖片描述

#完整結構
SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>9000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

在這裡插入圖片描述

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