java開發MVC三層架構上再加一層Manager層原理詳解
MVC三層架構
我們在剛剛成為程序員的時候,就會被前輩們 “教育” 說系統的設計要遵循 MVC(Model-View-Controller)架構。它將整體的系統分成瞭 Model(模型),View(視圖)和 Controller(控制器)三個層次,也就是將用戶視圖和業務處理隔離開,並且通過控制器連接起來,很好地實現瞭表現和邏輯的解耦,是一種標準的軟件分層架構。
MVC分層架構是架構上最簡單的一種分層方式。為瞭遵循這種分層架構我們在構建項目時往往會建立這樣三個目錄:controller、service 和 dao,它們分別對應瞭表現層、邏輯層還有數據訪問層。
每層的作用如下:
Controller層:主要是對訪問控制進行轉發,各類基本參數校驗,或者不復用的業務簡單處理。
Service層:主要是處理業務邏輯和事務
Dao層:負責與底層數據庫MySQL,Oracle等進行數據交互
可是隨著我們的業務邏輯越來復雜,代碼寫的越來越多,這種簡單的三層架構的問題也越來越明顯。
MVC架構弊端
傳統的MVC分層有以下幾個很明顯的問題:
Service層代碼臃腫
Service層很容易出現大事務,事務嵌套,導致問題很多,而且極難排查
dao層參雜業務邏輯
dao層sql語句復雜,關聯查詢比較多
為瞭解決這個問題,我們參考《alibaba java開發手冊》,在Service層之下再獨立出一個通用業務處理層(Manager層)
在這個分層架構中主要增加瞭 Manager 層,它與 Service 層的關系是:Manager 層提供原子的服務接口,Service 層負責依據業務邏輯來編排原子接口。
Manager層的特征
在《alibaba java開發手冊》中是這樣描述Manager層的:
Manager 層:通用業務處理層,它有如下特征:
對第三方平臺封裝的層,預處理返回結果及轉化異常信息,適配上層接口;對 Service 層通用能力的下沉,如緩存方案、中間件通用處理;與 DAO 層交互,對多個 DAO 的組合復用。
在實際開發中我們可以這樣使用Manager層
復雜業務,service提供數據給Manager層,負責業務編排,然後把事務下沉到Manager層,Manager層不允許相互調用,不會出現事務嵌套。
專註於不帶業務sql語言,也可以在manager層進行通用業務的dao層封裝。
避免復雜的join查詢,數據庫壓力比java大很多,所以要嚴格控制好sql,所以可以在manager層進行拆分,比如復雜查詢。
當然對於簡單的業務,可以不使用Manager層。
Manager層使用案例
這裡我們舉個例子說明一下Manager層的使用場景:
假設你有一個用戶系統,他有一個獲取用戶信息的接口,它調用邏輯Service層的 getUser
方法,getUser
方法又和 User DB
交互獲取數據。如下圖左邊展示部分。
這時,產品提出一個需求,在 APP 中展示用戶信息的時候,如果用戶不存在,那麼要自動給用戶創建一個用戶。同時,要做一個 HTML5 的頁面,HTML5 頁面要保留之前的邏輯,也就是不需要創建用戶。
此時按照傳統的三層架構,邏輯層的邊界就變得不清晰,表現層也承擔瞭一部分的業務邏輯,因為我們往往會在表現層Controller中增加業務邏輯處理,將獲取用戶和創建用戶接口編排起來。
而添加Manager層以後,Manager 層提供創建用戶和獲取用戶信息的接口,而 Service 層負責將這兩個接口組裝起來。這樣就把原先散佈在表現層的業務邏輯都統一到瞭 Service 層,每一層的邊界就非常清晰瞭。
接下來我們看一段實際代碼說明一下Service層與Manager層如何進行區分?
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); } // 操作數據庫 4 Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); return Result.OK("success"); }
上面代碼在我們在我們采用三層架構時經常會遇到,那麼它有什麼問題呢?
上面的代碼是典型的長事務問題(類似的還有調用第三方接口),前三步都是使用 connection 進行驗證操作,但是由於方法上有@Transactional 註解,所以這三個驗證都是使用的同一個 connection。
若對於復雜業務、復雜的驗證邏輯,會導致整個驗證過程始終占用該 connection 連接,占用時間可能會很長,直至方法結束,connection 才會交還給數據庫連接池。
對於復雜業務的不可預計的情況,長時間占用同一個 connection 連接不是好的事情,應該盡量縮短占用時間。
說明:對於@Transactional 註解,當 spring 遇到該註解時,會自動從數據庫連接池中獲取 connection,並開啟事務然後綁定到 ThreadLocal 上,如果業務並沒有進入到最終的 操作數據庫環節,那麼就沒有必要獲取連接並開啟事務,應該直接將 connection 返回給數據庫連接池,供其他使用。
所以我們在加入Manager層以後可以這樣寫:
DepartmentService.java public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); } // 操作數據庫 4 departmentManager.upOrDown(departmentSort,swapEntity); return Result.OK("success"); }
DepartmentManager.java @Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public void upOrDown(DepartmentEntity departmentEntity ,DepartmentEntity swapEntity){ Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); }
將數據在 service 層準備好,然後傳遞給 manager 層,由 manager 層添加 @Transactional
事務註解進行數據庫操作。
以上就是MVC三層架構上再加一層Manager層原理詳解的詳細內容,更多關於MVC架構Manager層原理的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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