利用R語言解壓與壓縮.tar.gz.zip等格式文件
最近嘗試用 R 對一些文件進行批量的解壓與壓縮，這裡記錄一些常用的解壓與壓縮的方法。
由於解壓與壓縮是對稱的兩種方法，這裡我們著重以對文件的解壓為例，分不同的格式進行講解。
.zip
壓縮：zip()
解壓：unzip()
若要壓縮文件，就直接在 zip() 函數的第一個參數裡面輸入壓縮後的文件名，第二個參數輸入壓縮前的文件名。
而解壓文件就更簡單瞭，直接利用 unzip() 裡面加上需要解壓的文件名稱即可。
.tar.gz
壓縮：tar()
解壓：untar()
同 .zip 後綴的壓縮文件。
.gz 與 .bz2
這兩個壓縮文件與前面的相比，是最與眾不同的，因為這兩種後綴的文件，可以稱之為壓縮文件，也可以直接作為一個數據文件，當成 data frame 直接進行讀取。因為其本身就是數據文件。
下面我們以 解壓 / 讀取 進行詳細說明：
1) 直接解壓
R 中默認沒有解壓相關文件的函數，需要使用一個包：R.utils，然後如下述代碼所示，利用 gunzip() 函數，即可解壓。
library(R.utils)
gunzip("file.gz", remove = `TRUE`)
bunzip2("file.bz2", remove = `TRUE`)
註意是這個函數裡面多瞭一個 remove = 參數，選擇 TRUE 就會隻保留解壓後的文件，原壓縮包會被刪除，默認就是 TRUE。
解壓之後，我們可以直接用 read.table() 對其進行讀取。
2) 直接讀取
當然，如果我們的目的隻是讀取其中的數據，而不是一定需要解壓，則可以使用兩個默認函數組合的形式，直接對數據進行讀取：
dat <- read.table(gzfile("file.gz"))
而針對 2.10 版本之後的 R，還有另一種更方便的讀取方式，就是直接使用 read.table() 對其進行讀取。
dat <- read.table("file.gz")
參考
Decompress gz file using R
untar: Extract Or List Tar Archives
以上就是利用R語言解壓與壓縮.tar.gz.zip等格式文件的詳細內容，更多關於R語言解壓與壓縮文件的資料請關註WalkonNet其它相關文章！