Java1.7全網最深入HashMap源碼解析
存儲結構
內部包含瞭一個 Entry 類型的數組 table。Entry 存儲著鍵值對。它包含瞭四個字段,從 next 字段我們可以看出 Entry 是一個鏈表。即數組中的每個位置被當成一個桶,一個桶存放一個鏈表。HashMap 使用拉鏈法來解決沖突,同一個鏈表中存放哈希值和散列桶容量取模運算結果相同的 Entry。
啊啊
transient Entry[] table; //位桶數組 /** * Entry類實現瞭Map.Entry接口 * 即 實現瞭getKey()、getValue()、equals(Object o)和hashCode()等方法 **/ static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; // 鍵 V value; // 值 Entry<K,V> next; // next指針 int hash; //hashCode()方法計算出的hash值 /** * 構造方法,創建一個Entry * 參數:哈希值h,鍵值k,值v、下一個節點n */ Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; } // 返回 與 此項 對應的鍵 public final K getKey() { return key; } // 返回 與 此項 對應的值 public final V getValue() { return value; } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; } /** * equals() * 作用:判斷2個Entry是否相等,必須key和value都相等,才返回true */ public final boolean equals(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry e = (Map.Entry)o; Object k1 = getKey(); Object k2 = e.getKey(); if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) { Object v1 = getValue(); Object v2 = e.getValue(); if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2))) return true; } return false; } /** * hashCode() */ public final int hashCode() { return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue()); } public final String toString() { return getKey() + "=" + getValue(); } /** * 當向HashMap中添加元素時,即調用put(k,v)時, * 對已經在HashMap中k位置進行v的覆蓋時,會調用此方法 * 此處沒做任何處理 */ void recordAccess(HashMap<K,V> m) { } /** * 當從HashMap中刪除瞭一個Entry時,會調用該函數 * 此處沒做任何處理 */ void recordRemoval(HashMap<K,V> m) { } }
屬性成員
// 1. 容量(capacity): HashMap中數組的長度 // a. 容量范圍:必須是2的冪 & <最大容量(2的30次方) // b. 初始容量 = 哈希表創建時的容量 // 默認容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十進制的2^4=16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 最大容量 = 2的30次方(若傳入的容量過大,將被最大值替換) static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 2. 加載因子(Load factor):HashMap在其容量自動增加前可達到多滿的一種尺度 // a. 加載因子越大、填滿的元素越多 = 空間利用率高、但沖突的機會加大、查找效率變低(因為鏈表變長瞭) // b. 加載因子越小、填滿的元素越少 = 空間利用率小、沖突的機會減小、查找效率高(鏈表不長) // 實際加載因子 final float loadFactor; // 默認加載因子 = 0.75 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 3. 擴容閾值(threshold):當哈希表的大小 ≥ 擴容閾值時,就會擴容哈希表(即擴充HashMap的容量) // a. 擴容 = 對哈希表進行resize操作(即重建內部數據結構),從而哈希表將具有大約兩倍的桶數 // b. 擴容閾值 = 容量 x 加載因子 int threshold; //默認的threshold值 static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE; // 4. 其他 // 存儲數據的Entry類型 數組,長度 = 2的冪 // HashMap的實現方式 = 拉鏈法,Entry數組上的每個元素本質上是一個單向鏈表 transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; //HashMap內部的存儲結構是一個數組,此處數組為空,即沒有初始化之前的狀態 static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; // HashMap的大小,即 HashMap中存儲的鍵值對的數量 transient int size;
構造函數:
- 構造函數僅用於接收初始容量大小(
capacity
)、負載因子(Load factor
),但仍無真正初始化哈希表(存儲數組table
) - 此處先給出結論:真正初始化存儲數組
table
是在第1次調用put()
添加鍵值對時
/** * 構造函數1:默認構造函數(無參) 實際上是調用構造函數3:指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數 */ public HashMap() { // 傳入默認的容量(16)和負載因子(0.75) this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /** * 構造函數2:指定“容量大小”的構造函數 實際上是調用指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數 */ public HashMap(int initialCapacity) { // 傳入指定的容量,和默認的負載因子 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /** * 構造函數3:指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數 * 加載因子 & 容量都由自己指定 */ public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { // HashMap的最大容量隻能是MAXIMUM_CAPACITY,哪怕傳入的 > 最大容量 //如果大於最大容量,還是賦值為1 << 30 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; // 設置 加載因子 this.loadFactor = loadFactor; // 設置 擴容閾值 = 初始容量 // 註:此處不是真正的閾值,是為瞭擴展table,該閾值後面會重新計算 threshold = initialCapacity; init(); // 一個空方法用於未來的子對象擴展 } /** * 構造函數4:包含“子Map”的構造函數 * 即 構造出來的HashMap包含傳入Map的映射關系 * 加載因子 & 容量 = 默認 */ public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { // 設置容量大小 & 加載因子 = 默認 this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1, DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR); // 該方法用於初始化 數組 & 閾值,下面會詳細說明 inflateTable(threshold); // 將傳入的子Map中的全部元素逐個添加到HashMap中 putAllForCreate(m); } }
hash方法
hash(Object k):計算key的hash值
該函數在JDK 1.7 和 1.8 中的實現不同,但原理(擾動函數)一樣使得根據key生成的哈希碼(hash值)分佈更加均勻、更具備隨機性,避免出現hash值沖突(即指不同key但生成同1個hash值)
- JDK 1.7 做瞭9次擾動處理 = 4次位運算 + 5次異或運算
- JDK 1.8 簡化瞭擾動函數 = 隻做瞭2次擾動 = 1次位運算 + 1次異或運算
/** * 確定位桶數組下標主要分為2步:計算hash值、根據hash值再計算得出最後數組位置 */ // a. 根據鍵值key計算hash值 ->> 分析1 int hash = hash(key); // b. 根據hash值 最終獲得 key對應存放的數組Table中位置 ->> 分析2 int i = indexFor(hash, table.length); // JDK 1.7實現:將 鍵key 轉換成 哈希碼(hash值)操作 = 使用hashCode() + 4次位運算 + 5次異或運算(9次擾動) static final int hash(int h) { h ^= k.hashCode(); h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } // JDK 1.8實現:將 鍵key 轉換成 哈希碼(hash值)操作 = 使用hashCode() + 1次位運算 + 1次異或運算(2次擾動) // 1. 取hashCode值: h = key.hashCode() // 2. 高位參與低位的運算:h ^ (h >>> 16) static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); // a. 當key = null時,hash值 = 0,所以HashMap的key 可為null // 註:對比HashTable,HashTable對key直接hashCode(),若key為null時,會拋出異常,所以HashTable的key不可為null // b. 當key ≠ null時,則通過先計算出 key的 hashCode()(記為h),然後 對哈希碼進行 擾動處理: 按位 異或(^) 哈希碼自身右移16位後的二進制 } /** * 函數源碼分析2:indexFor(hash, table.length) * JDK 1.8中實際上無該函數,但原理相同,即具備類似作用的函數 */ static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); // 將對哈希碼擾動處理後的結果 與運算(&) (數組長度-1),最終得到存儲在數組table的位置(即數組下標、索引) }
Map中添加數據
put方法
put(int hash, K key, V value, int bucketIndex):向HashMap添加數據(成對存放 key – value)
流程圖
源碼
/** * 函數使用原型 */ map.put("name", "huangkaiyu"); map.put("age", 21); public V put(K key, V value) // 1.如果哈希表未初始化(即 table為空) if (table == EMPTY_TABLE) { // 則使用構造函數傳入的閾值(即初始容量) 初始化數組table inflateTable(threshold); } // 2. 判斷key是否為空值null // 若key == null,則將該鍵值對放在table [0](本質:key = Null時,hash值 = 0,故存放到table[0]中) if (key == null) return putForNullKey(value); //若 key ≠ null,則計算存放數組 table 中的位置(下標、索引) //計算hash值 int hash = hash(key); //傳入hash值和table長度算出index int i = indexFor(hash, table.length); // 3. 遍歷table[indexFor]對應的鏈表判斷該key對應的值是否已存在 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; //若該key已存在(即 key-value已存在 ),則用替換原來的值 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; //並返回舊的value } } //改動計數器+1 modCount++; // 若該key不存在,則將“key-value”添加到table中 addEntry(hash, key, value, i); return null; }
inflateTable方法
inflateTable(int toSize):初始化數組(table
)、擴容閾值(threshold
)
註意:
真正初始化哈希表(初始化存儲數組table
)是在第1次添加鍵值對時,即第1次調用put()
時
/** * put中調用 */ if (table == EMPTY_TABLE) { //此處傳入的是構造函數時設置的閾值(即初始容量),不是真正的擴容閾值 inflateTable(threshold); } private void inflateTable(int toSize) { // 1. 將傳入的容量大小轉化為:>傳入容量大小的最小的2的次冪(傳入18轉化得32) int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); // 2. 重新計算閾值 threshold = 容量 * 加載因子(之前存的是容量) threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); // 3.傳入容量初始化位桶數組table(作為數組長度) table = new Entry[capacity]; initHashSeedAsNeeded(capacity); } /** * roundUpToPowerOf2(toSize) * 作用:將傳入的容量大小轉化為:>傳入容量大小的最小的2的冪 * 特別註意:容量大小必須為2的冪 */ private static int roundUpToPowerOf2(int number) { //若超過瞭最大值,則設置為最大值;否則,設置為大於傳入容量大小的最小的2的次冪 return number >= MAXIMUM_CAPACITY ? MAXIMUM_CAPACITY : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;
putForNullKey方法
putForNullKey(V value):當 key ==null時,將該 key-value 的存儲位置規定為數組table 中的第1個位置,即table [0]
/** * put()方法調用時 傳入的key為空 */ if (key == null) return putForNullKey(value); /** * 遍歷以table[0]為首的鏈表,尋找是否存在key==null 對應的鍵值對 有就替換並返回舊值,沒有就調用addEntry()將(null,value)添加到鏈表中 */ private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { //如果鏈表結點key為空 if (e.key == null) { //保存舊值 V oldValue = e.value; //鏈表賦新值 e.value = value; e.recordAccess(this); //返回舊值 return oldValue; } } //改動次數+1 modCount++; // 若沒有key==null的鍵,那麼調用addEntry()將其加入鏈表 addEntry(0, null, value, 0); // a. addEntry()的第1個參數hash值傳入0(當key = null時,也有hash值 = 0,所以HashMap的key 可為null) // c. 對比HashTable,由於HashTable對key直接hashCode(),若key為null時,會拋出異常,所以HashTable的key不可為null // d. 此處隻需知道是將 key-value 添加到HashMap中即可,關於addEntry()的源碼分析將等到下面再詳細說明, return null; }
addEntry方法
addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex):添加鍵值對(Entry )到 HashMap中
/** * put中key不存在調用,將Entry對象存入鏈表 */ void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { // 1. 插入前先判斷是否需要擴容 // 如果元素個數>=擴容閾值 並且 對應數組下標不為空 if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { //擴容2倍 resize(2 * table.length); // 重新計算Key對應的hash值 hash = (null != key) ? hash(key) : 0; // 重新計算該Key對應的hash值的存儲數組下標位置 bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } //如果不需要擴容,則創建1個新的Entry並放入到數組中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); }
createEntry方法
createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
/** * 分析2:createEntry(hash, key, value, bucketIndex); * 作用: 若容量足夠,則創建1個新的數組元素(Entry) 並放入到數組中 */ void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { // 1. 把table中該位置原來的Entry保存 Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; // 2. 在table中該位置新建一個Entry:將原頭結點位置(數組上)的鍵值對 放入到(鏈表)後1個節點中、將需插入的鍵值對 放入到頭結點中(數組上)-> 從而形成鏈表 // 即 在插入元素時,是在鏈表頭插入的,table中的每個位置永遠隻保存最新插入的Entry,舊的Entry則放入到鏈表中(即 解決Hash沖突) table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); // 3. 哈希表的鍵值對數量計數增加 size++; }
擴容方法
resize方法
resize(int newCapacity):擴容為原來兩倍
在擴容resize()
過程中,在將舊數組上的數據 轉移到 新數組上時,轉移操作 = 按舊鏈表的正序遍歷鏈表、在新鏈表的頭部依次插入,即在轉移數據、擴容後,容易出現鏈表逆序的情況
設重新計算存儲位置後不變,即擴容前 = 1->2->3,擴容後 = 3->2->1
此時若(多線程)並發執行 put()操作,一旦出現擴容情況,則 容易出現 環形鏈表,從而在獲取數據、遍歷鏈表時 形成死循環(Infinite Loop),即 死鎖的狀態 = 線程不安全
/** * resize(2 * table.length) * 作用:當容量不足時(容量 > 閾值),則擴容(擴到2倍) */ void resize(int newCapacity) { // 1. 保存舊數組(old table) Entry[] oldTable = table; // 2. 保存舊容量(數組長度) int oldCapacity = oldTable.length; // 3. 若舊容量已經是系統默認最大容量瞭,那麼將擴容閾值設置成整型的最大值,退出 if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } // 4. 根據新容量(2倍容量)新建1個數組,即新table Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; // 5. 將舊數組上的數據(鍵值對)轉移到新table中,從而完成擴容 transfer(newTable); // 6. 新數組table引用到HashMap的table屬性上 table = newTable; // 7. 重新設置閾值 threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); }
transfer方法
transfer(Entry[] newTable):
/** * transfer(newTable); * 作用:將舊數組上的數據(鍵值對)轉移到新table中,從而完成擴容 * 過程:按舊鏈表的正序遍歷鏈表采用頭插法插入新鏈表 */ void transfer(Entry[] newTable) { // 1. src指向原table Entry[] src = table; // 2. 獲取新數組的大小 int newCapacity = newTable.length; // 3. 通過遍歷舊table,將鍵值對轉移到新table上 for (int j = 0; j < src.length; j++) { // 創建輔助entry指向舊數組中的元素 Entry<K,V> e = src[j]; if (e != null) { // 釋放舊數組的對象引用(for循環後,舊數組不再引用任何對象) src[j] = null; //開始遍歷 do { //創建輔助指針next(因是單鏈表,故要保存下1個結點,否則轉移後鏈表會斷開 ) Entry<K,V> next = e.next; // 重新計算每個元素的存儲位置 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //頭插法插入 e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; // e跳到下一個entry e = next; } while (e != null); // 循環直到遍歷完數組上的所有數據元素 } } }
從HashMap中獲取數據
get方法
public V get(Object key):根據鍵key,向HashMap獲取對應的值
public V get(Object key) { // 1. 當key == null時,則到table[0]為頭結點的鏈表去檢索 if (key == null) return getForNullKey(); // 2. 當key ≠ null時,去獲得對應值 Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue(); } /** * getForNullKey() * 作用:當key == null時,在table[0]中去尋找對應 key為null的鍵值對 */ private V getForNullKey() { if (size == 0) { return null; } // 遍歷以table[0]為頭結點的鏈表,尋找 key==null 對應的值 for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { // 從table[0]中取key==null的value值 if (e.key == null) return e.value; } return null; } /** * getEntry(key) * 作用:當key ≠ null時,去獲得對應值 */ final Entry<K,V> getEntry(Object key) { //如果元素個數為空返回null if (size == 0) { return null; } // 1. 計算key對應的hash值 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); // 2. 根據hash值計算出對應的數組下標 // 3. 遍歷對應index的數組元素為頭結點的鏈表,檢索鍵值對 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; // 若 hash值 & key 相等,則證明該Entry = 我們要的鍵值對 // 通過==或者equals()判斷key是否相等 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } return null; }
從HashMap中刪除數據
remove方法
remove(Object key):刪除該鍵值對
public V remove(Object key) { Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key); return (e == null ? null : e.value); } final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { if (size == 0) { return null; } // 1. 計算hash值 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); // 2. 計算存儲的數組下標位置 int i = indexFor(hash, table.length); //prev記錄要刪除entry的前一個entry Entry<K,V> prev = table[i]; //e記錄要刪除的entry Entry<K,V> e = prev; while (e != null) { //輔助指針,指向下一個entry Entry<K,V> next = e.next; Object k; //如果key相等 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { modCount++; //改動次數+1 size--; //元素個數-1 // 若刪除的是鏈表的頭結點 if (prev == e) // 則將頭結點的next引用存入table[i]中 table[i] = next; //否則 將當前結點的前1個結點中的next指向當前結點的下一個結點(直接越過當前Entry) else prev.next = next; e.recordRemoval(this); return e; } //prev指向當前結點 prev = e; //e指向下一個結點 e = next; } //遍歷結束e為null,表示沒找到返回null return e; }
對HashMap的其他操作
HashMap
除瞭核心的put()
、get()
函數,還有以下主要使用的函數方法
void clear(); | 清除哈希表中的所有鍵值對 |
---|---|
int size(); | 返回哈希表中所有 鍵值對的數量 = 數組中的鍵值對 + 鏈表中的鍵值對 |
boolean isEmpty(); | 判斷HashMap是否為空;size == 0時 表示為 空 |
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m); | 將指定Map中的鍵值對 復制到 此Map中 |
boolean containsKey(Object key); | 判斷是否存在該鍵的鍵值對;是 則返回true |
boolean containsValue(Object value); | 判斷是否存在該值的鍵值對;是 則返回true |
源碼
/** * 函數:isEmpty() * 作用:判斷HashMap是否為空,即無鍵值對;size == 0時 表示為 空 */ public boolean isEmpty() { return size == 0; } /** * 函數:size() * 作用:返回哈希表中所有 鍵值對的數量 = 數組中的鍵值對 + 鏈表中的鍵值對 */ public int size() { return size; } /** * 函數:clear() * 作用:清空哈希表,即刪除所有鍵值對 * 原理:將數組table中存儲的Entry全部置為null、size置為0 */ public void clear() { //改動次數+1 modCount++; //全部元素設空 Arrays.fill(table, null); //元素個數清0 size = 0; } /** * 函數:putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) * 作用:將指定Map中的鍵值對 復制到 此Map中 * 原理:類似Put函數 */ public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) { // 1. 統計需復制多少個鍵值對 int numKeysToBeAdded = m.size(); if (numKeysToBeAdded == 0) return; // 2. 若table還沒初始化,先用剛剛統計的復制數去初始化table if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable((int) Math.max(numKeysToBeAdded * loadFactor, threshold)); } // 3. 若需復制的數目 > 閾值,則需先擴容 if (numKeysToBeAdded > threshold) { int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1); if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; int newCapacity = table.length; while (newCapacity < targetCapacity) newCapacity <<= 1; if (newCapacity > table.length) resize(newCapacity); } // 4. 開始復制(實際上不斷調用Put函數插入) for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) put(e.getKey(), e.getValue()); } /** * 函數:containsKey(Object key) * 作用:判斷是否存在該鍵的鍵值對;是 則返回true * 原理:調用get(),判斷是否為Null */ public boolean containsKey(Object key) { return getEntry(key) != null; } /** * 函數:containsValue(Object value) * 作用:判斷是否存在該值的鍵值對;是 則返回true */ public boolean containsValue(Object value) { // 若value為空,則調用containsNullValue() if (value == null) return containsNullValue(); // 若value不為空,則遍歷鏈表中的每個Entry,通過equals()比較values 判斷是否存在 Entry[] tab = table; for (int i = 0; i < tab.length ; i++) for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) if (value.equals(e.value)) return true;//返回true return false; } // 判斷是否有空值 private boolean containsNullValue() { Entry[] tab = table; for (int i = 0; i < tab.length ; i++) for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) if (e.value == null) return true; return false; }
1.7和1.8版本區別
JDK 1.8
的優化目的主要是:減少 Hash
沖突 & 提高哈希表的存、取效率
數據結構
版本 | 存儲結構 | 數組&鏈表結點實現類 | 紅黑樹的實現類 | 初始化方式 |
---|---|---|---|---|
JDK1.7 | 數組+鏈表 | Entry類 | 無紅黑樹 | 單獨函數:inflateTable() |
JDK1.8 | 數組+鏈表+紅黑樹 | Node類 | TreeNode類 | 直接集成在擴容函數:resize()中 |
hash值計算方式
版本 | hash值計算方式 |
---|---|
JDK1.7 | 1.hashcode計算 |
JDK1.8 | 按照擴容後的規律計算(擴容後的位置=原位置 or 原位置 +舊容量) |
擴容機制
版本 | 重hash計算位置 |
---|---|
JDK1.7 | 1.Object.hashCode計算 2. 9次擾動處理 =4次位運算+5次異或運算 |
JDK1.8 | 1.Object.hashCode計算 2. 2次擾動處理 =1次位運算+1次異或運算 |
到此這篇關於Java1.7全網最深入HashMap源碼解析的文章就介紹到這瞭,更多相關Java HashMap 源碼解析內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- HashMap在JDK7與JDK8中的實現過程解析
- Java集合-HashMap
- Java京東面試題之為什麼HashMap線程不安全
- 深入理解Java中的HashMap
- Java 中 hashCode() 與 equals() 的關系(面試)