Python 列表映射後的平均值

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本篇閱讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。

1、average_by

def average_by(lst, fn=lambda x: x):
  return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)

# EXAMPLES
average_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n']) # 5.0

該函數用於在列表中求取平均數。該代碼片段中主要使用瞭lambda表達式和map函數。該函數的主要邏輯是使用lambda表達式和map函數提取由待計算的數值組成的迭代器，然後使用sum函數計算列表的和，再除以列表長度。

2、lambda表達式

形如lambda parameters: expression的表達式可以創建一個匿名函數。在該代碼片段中，lambda表達式出現在函數average_by的參數定義中，作為一個參數傳給瞭fn。因此在average_by函數體中fn作為剛剛在參數中定義的函數發揮作用。

函數average_by的默認參數中的lambda表達式是一個直接返回輸入參數的函數。在例子中，向average_by傳入的匿名函數返回字典中key值為n項的值。

3、map函數

map函數是Python內置的一個高階函數，這個函數很有意思，它的參數是一個函數以及一個可迭代對象。它會返回一個迭代器，這個迭代器會將參數中的函數應用在參數中可迭代對象上。

4、其他類似函數

在30-seconds-of-python中還有一些類似的代碼片段。在理解瞭average_by函數之後，這些都很容理解。

4.1 max_by

def max_by(lst, fn):
  return max(map(fn, lst))

# EXAMPLES
max_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 8

4.2 min_by

def min_by(lst, fn):
  return min(map(fn, lst))

# EXAMPLES
min_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 2

4.3 sum_by

def sum_by(lst, fn):
  return sum(map(fn, lst))

# EXAMPLES
sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 20

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