詳解Java使用JMH進行基準性能測試

一、前言

在日常開發工作當中,開發人員可能有這些困惑:自己寫的這個方法性能到底怎麼樣?在原接口實現方法中添加瞭新的業務邏輯,對整個接口的性能影響有多少?有多種實現方式(或開源類庫),到底哪一種性能更好?…
當遇到類似困惑或者說問題的時候,怎麼辦呢?當然是測試驗證,實踐出真知!本文講述的就是一個方法級別的性能測試工具——JMH。

二、JMH概述

1、什麼是JMH

  JMH,即Java Microbenchmark Harness,是專門用於代碼微基準測試的工具套件。何謂Micro Benchmark呢?簡單的來說就是基於方法層面的基準測試,精度可以達到微秒級。其由Oracle/openjdk內部開發JIT編譯器的大佬們所開發,作為java的方法級性能測試工具可以說是根正苗紅瞭。(官方地址:http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/ )

2、JMH適用的典型場景

  a、優化熱點方法,準確的知道某個方法的執行耗時,以及不同入參與最終實際耗時的關系,從而針對性的進行優化;
  b、尋找最佳方案,驗證接口方法不同實現方式的實際吞吐量,從而確定最佳實現方式 。如:選擇json轉換工具時選fastjson還是gson、字符串連接使用StringBuilder方式還是直接相加;
  c、分析性能損耗,在原接口方法業務邏輯中添加新的業務代碼時,對整個業務方法的性能影響。如:在原業務邏輯中,添加一個插入操作日志的操作,可以分析新加操作對整個業務方法的性能影響。
  d、分析百分比內的耗時,即測試方法多次調用時百分比區間內的耗時,如:測試調用某個方法,50%以內的調用耗時是8.2ms/op,90%以內是9.3ms/op,99.99%以內是10.2ms/op,等等。(模式為Mode.SampleTime)

3、JMH基本概念

  a、Mode :表示JMH測試中的模式,默認有5種,分別是Throughput(吞吐量)、AverageTime(平均耗時)、SampleTime(隨機采樣)、SingleShotTime(單次執行)、All(以上4種都來一次);
  b、Fork:表示JMH將用來測試的進程數;
  c、Warmup : 表示預熱,在HotSpot中,JVM的JIT編譯器會對熱點代碼進行編譯優化, 因此為瞭最接近真實的情況,需要先預熱測試代碼,使JIT編譯器完成可能需要的優化,從而令JMH最終測試結果更加準確;
  d、Iteration :表示JMH中的最小測試迭代單位,即測試次數,一般默認值是每次1s;
  e、Benchmark:用於標註JMH將進行測試的方法。(類似Junit中的@Test註解)

三、JMH的使用

1、快速跑起來

  JMH的基本使用隻需2步,第1步是引入maven依賴包,第2步是根據工具框架模板編寫測試類,以下通過一個簡單例子進行詳細說明:

例1:測試一個方法的平均耗時

第1步:引入maven依賴: (筆者使用的jmh版本為1.21)

<!-- JMH -->
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>${jmh.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>${jmh.version}</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

第2步:編寫測試方法:

package com.xiaojiang;

import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ Description:jmh使用第一個例子
 * @ Author     :xiaojiang
 * @ Date       :Created in 2019-06-19
 * @ Version    :0.0.1
 */
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
public class JmhDemoOne {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(JmhDemoOne.class.getName())
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
    /**
     * 測試sayHello的平局耗時
     *
     * @throws Exception
     */
    @Benchmark
    public void sayHello() throws Exception{
        //TODO 業務方法 ,此處用休眠的方式模擬業務耗時10 ms
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
    }
}

代碼說明:

通過以上例子可以發現,一個基本的JMH測試實現其實並不是很復雜,非常類似於用Junit做單元測試。具體說明如下:
  a、類名JmhDemoOne 上的@OutputTimeUnit、@BenchmarkMode這兩個註解,表明這是一個JMH的測試類;(具體註解含義 ,以及更多註解說明請參考下文JMH常用註解詳細介紹)
  b、主函數入口main方法中指定瞭一些基本測試參數選項;(基本就是固定寫法。其實有更多相關參數方法可以添加,但這些參數筆者建議通過註解的方式在類上直接添加,這樣來的更加方便)
  c、通過@Benchmark註解標註需要benchmark(基準測試)的具體方法;

直接運行測試方法,控制臺輸出測試結果如下:(筆者JDK版本為1.8,IDE工具為IDEA2018)

# JMH version: 1.21
# VM version: JDK 1.8.0_144, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.144-b01
# VM invoker: D:\Java\jdk1.8.0_144\jre\bin\java.exe
# VM options: -javaagent:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.5\lib\idea_rt.jar=55987:D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2018.2.5\bin -Dfile.encoding=UTF-8
# Warmup: 5 iterations, 10 s each
# Measurement: 5 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Average time, time/op
# Benchmark: com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello

# Run progress: 0.00% complete, ETA 00:08:20
# Fork: 1 of 5
# Warmup Iteration   1: 10.716 ms/op
# Warmup Iteration   2: 10.640 ms/op
# Warmup Iteration   3: 10.737 ms/op
# Warmup Iteration   4: 10.693 ms/op
# Warmup Iteration   5: 10.723 ms/op
Iteration   1: 10.716 ms/op
Iteration   2: 10.724 ms/op
Iteration   3: 10.772 ms/op
Iteration   4: 10.758 ms/op
Iteration   5: 10.709 ms/op

# Run progress: 20.00% complete, ETA 00:06:43
# Fork: 2 of 5
# Warmup Iteration   1: 10.744 ms/op
# Warmup Iteration   2: 10.732 ms/op
# Warmup Iteration   3: 10.748 ms/op
# Warmup Iteration   4: 10.728 ms/op
# Warmup Iteration   5: 10.760 ms/op
Iteration   1: 10.701 ms/op
Iteration   2: 10.709 ms/op
Iteration   3: 10.719 ms/op
Iteration   4: 10.714 ms/op
Iteration   5: 10.703 ms/op

# Run progress: 40.00% complete, ETA 00:05:02
# Fork: 3 of 5
# Warmup Iteration   1: 10.729 ms/op
# Warmup Iteration   2: 10.731 ms/op
# Warmup Iteration   3: 10.728 ms/op
# Warmup Iteration   4: 10.700 ms/op
# Warmup Iteration   5: 10.709 ms/op
Iteration   1: 10.708 ms/op
Iteration   2: 10.701 ms/op
Iteration   3: 10.708 ms/op
Iteration   4: 10.726 ms/op
Iteration   5: 10.698 ms/op

# Run progress: 60.00% complete, ETA 00:03:21
# Fork: 4 of 5
# Warmup Iteration   1: 10.724 ms/op
# Warmup Iteration   2: 10.688 ms/op
# Warmup Iteration   3: 10.748 ms/op
# Warmup Iteration   4: 10.732 ms/op
# Warmup Iteration   5: 10.772 ms/op
Iteration   1: 10.729 ms/op
Iteration   2: 10.688 ms/op
Iteration   3: 10.705 ms/op
Iteration   4: 10.687 ms/op
Iteration   5: 10.709 ms/op

# Run progress: 80.00% complete, ETA 00:01:40
# Fork: 5 of 5
# Warmup Iteration   1: 10.688 ms/op
# Warmup Iteration   2: 10.696 ms/op
# Warmup Iteration   3: 10.692 ms/op
# Warmup Iteration   4: 10.684 ms/op
# Warmup Iteration   5: 10.683 ms/op
Iteration   1: 10.719 ms/op
Iteration   2: 10.720 ms/op
Iteration   3: 10.695 ms/op
Iteration   4: 10.710 ms/op
Iteration   5: 10.760 ms/op


Result "com.xiaojiang.JmhDemoOne.sayHello":
  10.716 ±(99.9%) 0.016 ms/op [Average]
  (min, avg, max) = (10.687, 10.716, 10.772), stdev = 0.021
  CI (99.9%): [10.700, 10.731] (assumes normal distribution)


# Run complete. Total time: 00:08:24

REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up on
why the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorial
experiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make sure
the benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews from the domain experts.
Do not assume the numbers tell you what you want them to tell.

Benchmark            Mode  Cnt   Score   Error  Units
JmhDemoOne.sayHello  avgt   25  10.716 ± 0.016  ms/op

Process finished with exit code 0

測試結果說明:
整個測試結果分為3大塊,測試基本參數信息、測試過程、測試結果,各行含義具體說明如下:

說明
參數信息(1-10行) 1:jmh版本
2:jvm版本信息
3:jvm程序(jdk安裝路徑)
4:jvm參數配置
5:預熱參數:預熱次數、每次持續時間
6:測試參數:測試次數、每次持續時間
7:每次測試迭代超時時間
8:每個測試進程的測試線程數
9: 測試的模式
10:測試的方法
測試過程(12-75行) 12-23:第1次fork測試 (fork可以理解為1個獨立的進程)
12:測試完成進度,預計剩餘需要時間
13:當前第幾次fork
14-18:預熱執行,每次預熱執行耗時
19-23:正式測試執行,每次測試執行耗時
25-36:第2次fork測試
38-49:第3次fork測試
51-62:第4次fork測試
64-75:第5次fork測試
測試結果(78-95行) 78-81:測試結果,包括測試的方法、平均耗時[平局耗時的比例]、最大最小 耗時、測試結果數據離散度(stdev)等
84:測試總耗時
86-90:對測試結果的解釋
92-93:測試結論{測試的方法、測試類型(Mode)、測試總次數(Cnt)、測試結果(Score)、誤差(Error)、單位(Units)}
95:結束

 註:
  a、測試結果中的Measurement、Fork、Warmup等參數,是JMH采用瞭默認的配置值,實際使用中,我們可根據需要指定相關參數。
  b、運行這個測試類可以在IDEA中直接跑,也可以打成 jar 包到服務器上跑。
  c、本測試結果是直接輸出在控制臺,如有需要,可將測試結果輸出到文件中,方法是在options中添加output方法指定測試結果輸出目錄,如下:

Options options = new OptionsBuilder()
        .include(JmhDemoOne.class.getName())
        .output("D:/JmhDemoOne.log")   //將測試結果輸出到指定目錄文件
        .build();

2、JMH常用註解詳細介紹

註解 介紹
@BenchmarkMode 基準測試模式。一共有5種可選值:(其實是4種)
Mode.Throughput:吞吐量模式,即單位時間內方法的吞吐量
Mode.AverageTime:平均耗時模式,即一定測試次數內方法執行的平均耗時
Mode.SampleTime:隨機采樣模式,即最終結果為取樣結果分佈比例
Mode.SingleShotTime:單次執行模式,即隻會執行一次(以上的模式通常會有預熱、會迭代執行多次,這個模式可用於測試某些特定場景,如冷啟動時的性能)
Mode.All:即以上模式都執行一遍

———————————–
用法示例:(benchmark模式為平均耗時模式)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)

@OutputTimeUnit 測試結果的時間單位。其值為java.util.concurrent.TimeUnit 枚舉中的值,通常用的值是秒、毫秒、微妙(需要註意的是,在不同測試模式下,需要選擇合適的時間單位,從而獲取更精確的測試結果。)

————————————
用法示例:(benchmark結果時間單位為毫秒)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)

@Benchmark 基準測試,方法級註解(配置在方法名上)。用於標註需要進行benchmark (基準測試)的方法

————————————
用法示例:(方法需要benchmark)
@Benchmark

@Warmup 預熱參數。配置預熱的相關參數,參數含義是:iterations(預熱次數)、time (預熱時間)、timeUnit (時間單位)

————————————
用法示例:(預熱10次,每次20s)
@Warmup(iterations = 10, time = 20, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)

@Measurement 度量,即benchmark基本參數。參數含義是:iterations(測試次數)、time (每次測試時間)、timeUnit (時間單位)

————————————
用法示例:(測試5次,每次30s)
@Measurement(iterations = 5, time = 30, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)

@Fork 分叉,即進程數。用於配置將使用多少個進程進行測試

————————————
用法示例:(使用3個進程)
@Fork(3)

@Threads 線程數。每個Fork(進程)中的線程數,一般可設為測試機器cpu核心數。

————————————
用法示例:(使用4個線程)
@Threads(4)

@Param 成員參數,屬性級註解。用於測試方法在不同入參情況下的性能表現。

————————————
用法示例:(入參值依次為1 、10、100)
@Param({“1”, “10”, “100”})

@Setup 設置,方法級註解。用於標註benchmark前的操作,通常用於測試前初始化參數資源,如初始化數據庫連接等。

————————————
用法示例:(初始化方法)
@Setup

@TearDown 拆卸,方法級註解。用於標註benchmark後的操作,通常用於測試後回收資源,如關閉數據庫連接等。

————————————
用法示例:(回收方法)
@TearDown

@State 狀態,表示一個類/方法的可用范圍,其值有3個:
Scope.Thread:默認狀態,每個線程分配一個獨享的實例;
Scope.Benchmark:測試中的所有線程共享實例;(多線程測試情況下)
Scope.Group:同一個組的線程共享實例;

————————————
用法示例:(默認值,每個線程分配一個實例)
@State(Scope.Thread)

@Group 測試組,方法級註解。適用分組測試,每組線程數不一樣的場景。

————————————
用法示例:(組名為“group_name”的一個組)
@Group(“group_name”)

@GroupThreads 組線程數,方法級註解。通常和@Group搭配使用

————————————
用法示例:(組線程數為10)
@GroupThreads(10)

@Timeout 超時時間。每次測試迭代超時時間

————————————
用法示例:(每次測試超時時間為20min)
@Timeout(time = 20, timeUnit = TimeUnit.MINUTES)

以上是使用JMH測試中常用的註解,當然JMH還有一些其它註解,如@CompilerControl、@AuxCounters 等等,這些註解通常可用於滿足特定的測試場景需求,具體相關使用如有需要,可參考官方示例,官方demo比較詳細,比較好理解學習。

3、更多示例

本小節筆者將通過幾個小示例,展示JMH的基本使用。
例2:
測試驗證字符串連接處理時,使用StringBuilder方式是否比直接相加好。

package com.xiaojiang;

import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @ Description:jmh使用第二個例子
 * @ Author     :xiaojiang
 * @ Date       :Created in 2019-06-19
 * @ Version    :0.0.1
 */
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)
@Measurement(iterations = 10, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Thread)
public class JmhDemoTwo {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(JmhDemoTwo.class.getName())
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
    /**
     * 字符串個數
     */
    @Param({"10", "100", "1000"})
    private int number;
    /**
     * 字符串直接相加方式
     */
    @Benchmark
    public void StringAddMode(){
        String str = "";
        for(int i=0;i<number;i++){
            str = str + i;
        }
    }
    /**
     * 字符串通過StringBuilder的append方式
     */
    @Benchmark
    public void StringBuilderMode(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=0;i<number;i++){
            sb.append(i);
        }
    }
}

測試結果:

//—省略測試過程結果———-
Benchmark                     (number)   Mode  Cnt         Score        Error  Units
JmhDemoTwo.StringAddMode            10  thrpt   50   7670608.558 ±  99068.181  ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode           100  thrpt   50    437133.436 ±   7738.031  ops/s
JmhDemoTwo.StringAddMode          1000  thrpt   50      4023.846 ±     62.872  ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode        10  thrpt   50  22608867.036 ± 669332.843  ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode       100  thrpt   50   1232847.661 ±  23742.088  ops/s
JmhDemoTwo.StringBuilderMode      1000  thrpt   50     98367.745 ±   1487.840  ops/s

從測試結果可以看出,在字符串連接數量分別為10、100、1000時,通過StringBuilder處理字符串的方式比直接相加的方式性能都要強一些;如,當字符竄數量為1000時,直接相加方式的方法吞吐量為4023.846 ops/s,StringBuilder的方式方法吞吐量達到 98367.745ops/s 。(當然具體測試結果值和機器配置、JVM配置有關)

例3:
測試常用序列化json庫fastJson、gson、jackson的性能(均為截止2019.06最新版本)。

package com.xiaojiang;

import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @ Description:jmh使用第三個例子
 * @ Author     :xiaojiang
 * @ Date       :Created in 2019-06-19
 * @ Version    :0.0.1
 */
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@Warmup(iterations = 5)
@Measurement(iterations = 1)
@State(Scope.Benchmark)
@Fork(1)
public class JmhDemoThree {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(JmhDemoThree.class.getName())
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
    /**
     * 序列化次數
     */
    @Param({"100", "10000", "1000000"})
    private int number;
    private Userinfo userinfo;
    private String fastjson_jsonStr;
    private String gson_jsonStr;
    private String jackson_jsonStr;
    /**
     *  fastjson bean2Json
     */
    @Benchmark
    public void fastjson_bean2Json(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.fastjson_bean2Json(userinfo);
        }
    }
    /**
     *  gson bean2Json
     */
    @Benchmark
    public void gson_bean2Json(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.gson_bean2Json(userinfo);
        }
    }
    /**
     *  jackson bean2Json
     */
    @Benchmark
    public void jackson_bean2Json(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.jackson_bean2Json(userinfo);
        }
    }
    /**
     *  fastjson json2Bean
     */
    @Benchmark
    public void fastjson_json2Bean(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.fastjson_json2Bean(fastjson_jsonStr,Userinfo.class);
        }
    }
    /**
     *  gson json2Bean
     */
    @Benchmark
    public void gson_json2Bean(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.gson_json2Bean(gson_jsonStr,Userinfo.class);
        }
    }
    /**
     *  jackson json2Bean
     */
    @Benchmark
    public void jackson_json2Bean(){
        for (int i=0;i<number;i++){
            JsonUtil.jackson_json2Bean(jackson_jsonStr,Userinfo.class);
        }
    }
    /**
     * 初始化參數
     */
    @Setup
    public void init(){
         userinfo = new Userinfo();
        userinfo.setUsername("張三");
        userinfo.setGender("男");
        userinfo.setAge(18);
        userinfo.setBirthday(new Date());
        userinfo.setCreateTime(System.currentTimeMillis());
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("北京三裡屯兒那條街那條巷那一號");
        list.add("上海三裡屯兒那條街那條巷那一號");
        list.add("深圳三裡屯兒那條街那條巷那一號");
        userinfo.setAddress(list);
        
        fastjson_jsonStr = JsonUtil.fastjson_bean2Json(userinfo);
        gson_jsonStr = JsonUtil.gson_bean2Json(userinfo);
        jackson_jsonStr = JsonUtil.jackson_bean2Json(userinfo);
    }
}

(其它相關代碼後附)

測試結果:

//—省略測試過程結果———-
Benchmark                        (number)  Mode  Cnt     Score   Error  Units
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json       100    ss          1.586          ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json     10000    ss          3.683          ms/op
JmhDemoThree.fastjson_bean2Json   1000000    ss        500.924          ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean       100    ss          0.978          ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean     10000    ss          5.493          ms/op
JmhDemoThree.fastjson_json2Bean   1000000    ss        362.337          ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json           100    ss          2.106          ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json         10000    ss         28.693          ms/op
JmhDemoThree.gson_bean2Json       1000000    ss       1890.999          ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean           100    ss          7.175          ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean         10000    ss        110.298          ms/op
JmhDemoThree.gson_json2Bean       1000000    ss       7310.555          ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json        100    ss          2.111          ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json      10000    ss          8.859          ms/op
JmhDemoThree.jackson_bean2Json    1000000    ss        376.587          ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean        100    ss          1.992          ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean      10000    ss         10.723          ms/op
JmhDemoThree.jackson_json2Bean    1000000    ss        714.569          ms/op

從測試結果可以看出,不論是bean2Json還是json2Bean,fastjson的性能比gson、jackson都要好一些,當然,jackson性能也很不錯(不愧是spring默認的序列化和反序列化工具),尤其是當序列化與反序列化次數較多時,fastjson優勢尤其明顯。當然,由於筆者用於測試的實體bean數據結構還是較為簡單,在一些較為復雜的數據結構場景下,其各自的性能表現可能有所不一樣。(筆者用的測試Mode是Mode.SingleShotTime,隻測試一次,且由於機器等原因,所以誤差可能相對較大。有興趣的讀者,可以測試一下不同測試Mode下,更復雜的數據結構場景下,各序列化/反序列化工具的性能表現)

四、小結

1、JMH官方並沒有提供比較詳細的使用文檔(這也是筆者整理本文的重要原因),但是其提供瞭許多詳細、較容易理解的例子,有問題的可以參考,地址為:http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples 。
2、JMH中的參數配置,許多參數可以直接在main方法的options中設置,也可以通過在類上直接添加註解配置。
3、註意:跑測試的時候要直接用run的方式跑,不要用debug的方式跑,否則會出錯。
4、JMH適用於方法級別的基準性能測試,並不適用於跨系統、跨服務之間的全鏈路測試。
5、使用JMH基準測試,雖然精度可以達到微妙級,但是測試結果依然是會存在一定誤差的;由於測試機器、場景、jvm配置等不同而引起測試誤差是完全可能的,隻是這個誤差能否在可接受的范圍內。
6、最終測試結果是fork參數與每次測試迭代參數的合集,如fork值為3,iterations值為5,那最終測試次數就是 3 * 5 = 15次。

參考文章:
http://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/99d7b73cf1e3/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples
http://java-performance.info/jmh/
https://www.cnblogs.com/tranquillity/p/9488572.html
https://www.xncoding.com/2018/01/07/java/jmh.html
https://blog.csdn.net/lxbjkben/article/details/79410740
http://blog.dyngr.com/blog/2016/10/29/introduction-of-jmh/
http://irfen.me/java-jmh-simple-microbenchmark/
https://www.cnblogs.com/bestzhang/p/10082119.html

附:

json工具pom依賴:

<!--fastJson-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.58</version>
</dependency>
<!--gson-->
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.5</version>
</dependency>
<!--jackson-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.9.9</version>
</dependency>

Userinfo.java:

package com.xiaojiang;

import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
 * @ Description:用戶信息
 * @ Author     :xiaojiang
 * @ Date       :Created in 2019-06-19
 * @ Version    :0.0.1
 */
public class Userinfo {
    private String username;    //用戶名
    private String gender;      //用戶性別
    private Integer age;    //用戶年齡
    private Date birthday;      //用戶生日
    private List<String> address;   //  用戶地址
    private Long createTime;    //用戶創建時間

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(String gender) {
        this.gender = gender;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public List<String> getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(List<String> address) {
        this.address = address;
    }

    public Long getCreateTime() {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(Long createTime) {
        this.createTime = createTime;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Userinfo{" +
                "username='" + username + '\'' +
                ", gender='" + gender + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", birthday=" + birthday +
                ", address=" + address +
                ", createTime=" + createTime +
                '}';
    }
}

JsonUtil.java:

package com.xiaojiang;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

import java.io.IOException;

/**
 * @ Description:json工具類
 * @ Author     :xiaojiang
 * @ Date       :Created in 2019-06-19
 * @ Version    :0.0.1
 */
public class JsonUtil {

    private static com.google.gson.Gson gson = new com.google.gson.GsonBuilder().create();
    private static com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper jacksonMapper = new com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper();

    public static String fastjson_bean2Json(Object object){
        return com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(object);
    }

    public static <T> T fastjson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass) {
        return JSON.parseObject(jsonStr, objectClass);
    }

    public static String gson_bean2Json(Object object){
        return gson.toJson(object);
    }

    public static <T> T gson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass){
        return gson.fromJson(jsonStr,objectClass);
    }

    public static String jackson_bean2Json(Object object) {
        try {
            return jacksonMapper.writeValueAsString(object);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static <T> T jackson_json2Bean(String jsonStr, Class<T> objectClass){
        try {
            return jacksonMapper.readValue(jsonStr,objectClass);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

到此這篇關於詳解Java使用JMH進行基準性能測試的文章就介紹到這瞭,更多相關Java 基準性能測試內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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