OpenCV實現普通閾值
普通閾值
閾值本質上就是對圖像進行分割的一個過程。利用閾值二值化可對灰度或彩色圖像進行像素數據分類。普通閾值即閾值二值化就是針對給定的圖像,以T作為閾值進行分割的過程。在OpenCV中該類的實現依賴於threshold() 函數。下面是該函數的聲明:
threshold(src, dst, thresh, maxval, type);
各參數解釋
·src
表示此操作的源(輸入圖像)的Mat對象。
·mat
表示目標(輸出)圖像的類Mat的對象。
·thresh
表示閾值T。
·maxval
表示最大灰度值,一般為255。
·type
表示要使用的閾值類型的整數類型變量,閾值二值化為Imgproc.THRESH_BINARY。
其數學描述解釋如下:
對於給定的src(x,y),若其像素值大於閾值T(thresh),則其返回像素最大值,否則為0。
那麼dst其像素描述如下:
Java代碼(JavaFX Controller層)
public class Controller{ @FXML private Text fxText; @FXML private ImageView imageView; @FXML private Label resultLabel; @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException { Node source = (Node) actionEvent.getSource(); Window theStage = source.getScene().getWindow(); FileChooser fileChooser = new FileChooser(); FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png"); fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter); fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg")); File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage); runInSubThread(file.getPath()); } private void runInSubThread(String filePath){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { WritableImage writableImage = thresholdOfBinary(filePath); Platform.runLater(new Runnable() { @Override public void run() { imageView.setImage(writableImage); } }); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } private WritableImage thresholdOfBinary(String filePath) throws IOException { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread(filePath); Mat dst = new Mat(); Imgproc.threshold(src, dst, 150, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte); byte[] bytes = matOfByte.toArray(); InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes); BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in); WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); return writableImage; } }
運行圖
以上就是本文的全部內容,希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。