.NET多種數據庫大數據批量插入、更新(支持SqlServer、MySql、PgSql和Oracle)
功能介紹 (需要版本5.0.45)
大數據操作ORM性能瓶頸在實體轉換上面,並且不能使用常規的Sql去實現
當列越多轉換越慢,SqlSugar將轉換性能做到極致,並且采用數據庫最佳API
操作數據庫達到極限性能
功能用法
BulkCopy性能遠強於現有市場的 ORM框架,比 EFCore Efcore.Bulkextension快30%
BulkUpdate吊打現有所有框架是EFCoreEfcore.Bulkextension 2-3倍之快
//插入 100萬 10秒不到 db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkCopy(GetList());//性能 比現有任何Bulkcopy都要快30% //更新 db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkUpdate(GetList());//更新 吊打所有框架N倍,30列100萬8秒更新完 db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkUpdate(GetList(),new string[]{"id"},new string[]{"name","time"})//無主鍵用法 //表設置別名 db.Fastest<RealmAuctionDatum>().AS("tableName").BulkCopy(GetList())
數據庫支持
數據庫 | API | 支持自增 |
---|---|---|
SqlSever | 全支持 | 是 |
MySql 連接字符串要加AllowLoadLocalInfile=true |
全支持 | 是 |
PgSql | 全支持 | 否 |
Oracle | BulkCopy | 否 |
性能測試
插入方案SqlSugar VS EFCoreEFCore.BulkExtensions
10萬條數據 30列 ,可以看出EFCore.BulkExtensions在第一插入性能非常慢,正常情況下大數據插入也就比第一次
在更新方面SqlSugar也利用瞭bulkCopy方式進行更新,這一方面.NET 除瞭EFCore.BulkExtensions
並沒有發現有相關的產品(收費除外),在更新操作方案 SqlSugar基本上是獨一無二的
EFCore.BulkExtensions缺點隻支持 SqlServer並且性能不如SqlSugar
使用疑問
- 比如Sqlite … 還不支持怎麼辦?
答:Sqlite普通插入加上事務就已經是市場上優秀水平瞭 (後續爭取在技術上有突破支持SQLITE)
db.Insertable(insertObj).ExecuteReturnIdentity();//普通插入並不慢 ,列不多情況1秒可以插入1萬
- 什麼情況用db.Fastest
答: db.Fastest主要是用於大數據插入、更新處理,如果1000條以下就沒有必要使用瞭,畢竟支持的API沒有普通插入豐富,在小數據插入上也並沒有太多優勢,db.Fastest性能主要強大1000以上的數據處理
老版本
老版本可以這麼用,性能不如db.Fastest
//(3)、blukCopy插入 //隻適合1萬以上超大數據插入或者上面數據插入慢情況,小數據插入性能不行,不是所有庫都支持 db.Insertable(List<實體>).UseSqlServer().ExecuteBulkCopy() db.Insertable(List<實體>).UseMySql().ExecuteBulkCopy()//高版本Mysql.data驅動,連接字符串要加AllowLoadLocalInfile=true db.Insertable(List<實體>).UseOracle().ExecuteBulkCopy()//5.0.3.8-Preview
源碼下載:
https://github.com/donet5/SqlSugar
sqlsugar已經持續更新7年之久,也越來越完善 ,如果說EF或者其它ORM不更新瞭,那麼多一個開源就是多一個選擇,
謝謝支持 ,隨著大數據庫時代的到來,用戶對數據處理也要求越來越高,一款海量數據的讀、寫、更新的框架必不可少
到此這篇關於.NET多種數據庫大數據批量插入、更新(支持SqlServer、MySql、PgSql和Oracle)的文章就介紹到這瞭。希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。