Python常見內置高階函數即高階函數用法

Posted on by

1.什麼是高階函數？

　　高階函數：一個函數可以作為參數傳給另外一個函數，或者一個函數的返回值為另外一個函數（若返回值為該函數本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數。

參數為函數： 

#參數為函數
def bar():
    print("in the bar..")
def foo(func):
    func()
    print("in the foo..")

foo(bar)

返回值為函數： 

#返回值為函數
def bar():
    print("in the bar..")
def foo(func):
    print("in the foo..")
    return bar
res=foo(bar)
res()

以上兩個示例中，函數foo()為高階函數，示例一中函數bar作為foo的參數傳入，示例二中函數bar作為foo的返回值。

註：函數名（例如bar 、foo）–>其為該函數的內存地址；函數名+括號（例如 bar()、foo() )–>調用該函數。

2.高階函數-map、filter、reduce

這三個函數均為高階函數，其也為Python內置的函數。接下來我們看一下這三個函數的用法以及其內部原理是怎樣的：

2.1map函數

map函數接收的是兩個參數，一個函數，一個序列，其功能是將序列中的值處理再依次返回至列表內。其返回值為一個迭代器對象–》例如： <map object at 0x00000214EEF40BA8> 。

其用法如圖：

 

接下來我們看一下map函數的機制是怎麼樣的：

num=[1,2,3,4,5]
def square(x):
    return x**2
#map函數模擬
def map_test(func,iter):
    num_1=[]
    for i in iter:
        ret=func(i)
        # print(ret)
        num_1.append(ret)
    return num_1.__iter__() #將列表轉為迭代器對象

#map_test函數
print(list(map_test(square,num)))
#map函數
print(list(map(square,num)))

#當然map函數的參數1也可以是匿名函數、參數2也可以是字符串
print(list(map_test(lambda x:x.upper(),"amanda")))
print(list(map(lambda x:x.upper(),"amanda")))

2.2filter函數

filter函數也是接收一個函數和一個序列的高階函數，其主要功能是過濾。其返回值也是迭代器對象，例如： <filter object at 0x000002042D25EA90>，

其圖示如下：

接下來我們看一下filter函數的用法以及其機制是怎麼樣的：

names=["Alex","amanda","xiaowu"]
#filter函數機制
def filter_test(func,iter):
    names_1=[]
    for i in iter:
        if func(i): #傳入的func函數其結果必須為bool值，才有意義
            names_1.append(i)
    return names_1
#filter_test函數
print(filter_test(lambda x:x.islower(),names))
#filter函數
print(list(filter(lambda x:x.islower(),names)))

2.3reduce函數

reduce函數也是一個參數為函數，一個為可迭代對象的高階函數，其返回值為一個值而不是迭代器對象，故其常用與疊加、疊乘等，

圖示例如下：

　　　

實例如下：

#reduce函數不是內置函數，而是在模塊functools中的函數，故需要導入
from functools import reduce

nums=[1,2,3,4,5,6]
#reduce函數的機制
def reduce_test(func,array,ini=None): #ini作為基數
    if ini == None:
        ret =array.pop(0)
    else:
        ret=ini
    for i in array:
        ret=func(ret,i)
    return ret
#reduce_test函數，疊乘
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,nums,100))
#reduce函數，疊乘
print(reduce(lambda x,y:x*y,nums,100))

到此這篇關於Python常見內置高階函數即敢接函數用法的文章就介紹到這瞭,更多相關Python高階函數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：