python如何獲取網絡數據

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Retrieving Data over HTTP

Python 內置瞭 sockets 可以實現與網絡連接並通過 Python 提取數據的功能。

socket 是可以提供雙向連接的，我們可以對同一個 socket 進行讀寫操作。比方說，A 對 socket 寫入信息，並且將其發送給 socket 連接另一端 B；那麼 B 讀取 socket 的內容就可以得到 A 的信息。但是這樣會有一個問題，比如說， A端並沒有發送任何信息，而 B 端一直在嘗試讀取 socket 的內容，那麼 A 端和 B 端隻能陷入漫長的等待。所以就引入瞭通信協議。協議通過規定誰先發送，誰後響應等來規避上述的問題。

import socket
mysock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
mysock.connect(('fakeserver.com', 80)) # connect to server
cmd = 'GET http://fakeserver.com/fake.txt HTTP/1.0\r\n\r\n'.encode()
# send GET command followed by a blank line
mysock.send(cmd) 

while True: # receive data and print out
    data = mysock.recv(512)
    if (len(data) < 1):
        break
    print(data.decode())
mysock.close()

Retrieving Data with urllib

利用 socket 我們可以與網站服務器，郵件服務器等建立連接。但是在建立連接之前，我們需要查詢文檔瞭解通信協議，然後根據協議編寫程序。所以相較於 socket 這種黑魔法，我們可以利用更為簡單的 Python Package。

利用 urllib.urlopen() 打開網頁後，我們就可以讀取數據，像讀取本地文件一樣。

import urllib.request

fhand = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.txt')
for line in fhand:
    #convert UTF-8 to unicode string and print out
    print(line.decode().strip())

因為 urllib 使用簡潔方便，所以也常用與網絡爬蟲。網絡爬蟲除瞭要網頁讀取數據以外還需要在 HTML 格式中解釋出可用數據，所以除瞭 urllib 還有另一常用利器就是 BeautifulSoup。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
from bs4 import BeautifulSoup
import ssl

# Ignore SSL certificate errors
ctx = ssl.create_default_context()
ctx.check_hostname = False
ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE

html = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.html', context=ctx).read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup('a')
# Retrieve all of the anchor tags
for tag in tags:
    print(tag.get('href', None))

Retrieving Data from XML

在網絡交換數據，我們常用的格式有兩種，一是 XML; 二是 JSON。

XML 長得就像是 HTML 的近親，可以看做是樹的一種。利用 Python Package ElementTree 我們可以將 XML 文件轉換為樹，這樣可以方便我們後續提取有效的數據。

import xml.etree.ElementTree as ET
data =  '''
            <person>
            <name>Jack</name>
            <phone>+123456789</phone>
            <email office="yes"/>
            </person> 
        '''
tree = ET.fromstring(data) # convert xml into a tree
print('Name:', tree.find('name').text)
print('Attr:', tree.find('email').get('office'))

Retrieving Data from JSON

JSON 結構相較於 XML 來說更為簡單，所以他的功能就沒有那麼強大。但是 JSON 有一個優勢就是可以直接映射到 Python 的 dictionaries 和 lists 中，非常實用。

我們可以直接利用 Python Package json 來解釋 JSON。

import json
data =  '''
            {
                "name" : "Jack",
                "phone" : {
                    "type" : "intl",
                    "number" : "+123456789"
                },
                "email" : {
                    "office" : "yes"
                }
            }
        '''
info = json.loads(data)  # convert json into a dictianary
print('Name:', info['name'])
print('Attr:', info['email']['office'])

作者：Yuki
出處：https://www.cnblogs.com/yukiwu/

以上就是python如何獲取網絡數據的詳細內容，更多關於python獲取網絡數據的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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