在Django中使用ElasticSearch

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什麼是Elasticsearch？

Elasticsearch是基於Lucene庫的搜索引擎。它提供瞭具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分佈式，多租戶功能的全文本搜索引擎。
Elasticsearch是用Java開發的。

如何在Django中使用ElasticSearch插圖

Elasticsearch的用途是什麼？

Elasticsearch可以使我們快速，近乎實時地存儲，搜索和分析大量數據，並在幾毫秒內給出答復。之所以能夠獲得快速的搜索響應，是因為它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如，文檔集可以包含社交網絡應用程序的數據。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如，索引包含社交網絡應用程序的數據；對於用戶個人資料數據，可以有一種特定的類型，對於消息傳遞數據，可以有另一種類型，對於註釋數據，可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個文檔都屬於一種類型，並且位於索引內。每個文檔都與唯一的標識符（稱為UID）相關聯。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個相同類型的值（本質上是一個列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述類型的一個值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置，安裝Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然後將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={
    'default': {
        'hosts': 'localhost:9200'
    },
}

聲明要索引的數據，然後創建model：

“`python

models.py

class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)
def str(self):
return ‘%s' % (self.name)

要使該模型與Elasticsearch一起使用，請創建django_elasticsearch_dsl.Document的子類，在Document類中創建一個Index類以定義我們的Elasticsearch索引，名稱，設置等，最後使用Registry.register_document裝飾器註冊該類。它需要在應用目錄中的documents.py中定義Document類。

documents.py

from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import Category

@registry.register_document
class CategoryDocument(Document):
class Index:
name = ‘category'
settings = {
‘number_of_shards': 1,
‘number_of_replicas': 0
}
class Django:
model = Category
fields = [
‘name',
‘desc',
]

填充：

要創建和填充Elasticsearch索引和映射，請使用search_index命令：
python manage.py search_index — rebuildpythonmanage.pysearch 

要獲得更多幫助，請使用命令：python manage.py search_index —help

現在，當執行以下操作時：

category = Category(
name=”Computer and Accessories”,
desc=”abc desc”
)
category.save()

該對象也將保存在Elasticsearch中（使用信號處理程序）。

搜索：
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實例，請使用：

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)

或者

s = CategoryDocument.search().query(“match”, description=”abc”)

for hit in s:
print(
“Category name : {}, description {}”.format(hit.name, hit.desc)
)

要將彈性搜索結果轉換為真實的Django查詢集，請註意，這會花費一個SQL請求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實例。

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)[:30]
qs = s.to_queryset()
for cat in qs:
print(cat.name)

 到此這篇關於在Django中使用ElasticSearch的文章就介紹到這瞭,更多相關Django中使用ElasticSearch內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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