python+selenium對table表和分頁處理

python+selenium編寫實現爬蟲過程:

  • 1.爬蟲循環處理table表,
  • 2.table表分頁處理,
  • 3.網頁table所有內容循環處理
  • 4.獲取隱藏的href超鏈接內容,
  • 5.所有數據本地csv保存,

代碼如下:

from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import pandas as pd
import math
from selenium import webdriver
import time
# 配置chrome的參數
options = Options()
options.add_argument('--headless')
# options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #避開驗證碼
# 獲取一個瀏覽器對象
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
browser.get("C:\\Users\\XXXX\\XXXX.html")
# 打印整個表格信息
# print(browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/table/tbody").text)
 
 
data = []  # 建立空列表存儲表格信息
# 獲取總頁數(通過二次定位方法進行定位)
# total_pages1 = len(browser.find_element_by_class_name("pagination").find_elements_by_tag_name("li")) - 2
# print("total_pages is %s" % (total_pages1))
 
# 共有多少個組件需要提取
total_num = \
    browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/div").text.split(
        '共')[1]
print(f'total_num====::::::::{total_num}')
 
total_pages = math.ceil(int(total_num) / 100) + 1  # 每頁顯示100個組件, 獲取總頁數
print(f'total_pages====::::::::{total_pages}')
time.sleep(10)  #
 
# total_pages = len(browser.find_element_by_tag_name('select').find_element_by_tag_name('option'))
for i in range(1, total_pages):  # page:總共有total_pages-1頁
    # # 獲取分頁輸入框標簽的定位
    # inputpage = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='pager_center']/table/tbody/tr/td[5]/input")
    # # 首先清除輸入框裡面的數字
    # inputpage.clear()
    # # 然後發送頁碼,我們為瞭方便,就把第一頁也寫在瞭裡面
    # inputpage.send_keys(str(i))
    # # 最後模擬鍵盤點擊Enter鍵
    # inputpage.send_keys(Keys.ENTER)
    # # 為瞭是數據刷新出來,做瞭一個小小的死延時處理
 
    time.sleep(10)  # 讓瀏覽器先加載一下動態頁面
    t_body = browser.find_element_by_tag_name('tbody')  # 定位表格主體
    tr_list = t_body.find_elements_by_tag_name('tr')  # 定位表格每一行
    numbers = len(tr_list)
    print(f'tr_list[0].text===={tr_list[0].text}')
 
    # for i in range(numbers):
    for tr in tr_list:
        td_list = tr.find_elements_by_tag_name('td')  # 定位表格每個單元格
        lst = []  # 建立空列表存儲每行信息
        for td in td_list:
            # lst.append("B-momv2core-121-anyreport-BinaryScan")  # 添加版本信息
            lst.append(td.text)  # 添加每個單元格的文本信息
            href = td_list[4].find_element_by_tag_name('a').get_attribute("href")  # 獲當前行第5個td單元格的超鏈接
        print(u"第n行第n列的text:", href)
        lst.append(href)  # print(u"第一行第二列的text:", href)  # 添加文件鏈接
        data.append(lst)  # 添加每行信息
 
    # 點擊下一頁邏輯判斷
    # 如果table隻有1頁,不作處理,直接退出循環
    # 如果table隻有2頁,點擊下一頁處理條件(total_pages == 3 and i == 1)
    # 如果table2頁以上,點擊下一頁處理條件(total_pages > 3 and i < (total_pages - 1))
    if total_pages == 3 and i == 1:
        browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一頁')]").click()
 
    elif total_pages > 3 and i < (total_pages - 1):
        browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一頁')]").click()
 
df = pd.DataFrame(data,
                  columns=['選擇', '策略', '審核', '版本組', '匹配數', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '來源鏈接'])
df.to_csv('獲取未知xxx.csv', encoding='utf_8_sig')
browser.quit()

效果圖:

到此這篇關於python+selenium對table表和分頁處理的文章就介紹到這瞭,更多相關python+selenium table表,分頁處理內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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