Python 輕松實現可視化大屏

Posted on by

圖片

提到數據可視化，我們會想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫，或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更簡單、展現效果更強大，那麼這款工具 big_screen 更適合你瞭。

本文介紹具體如下：

  • big_screen 特點
  • 安裝環境
  • 輸入數據
  • 結果展示
  • 在線部署
  • 代碼領取

big_screen 特點

便利性工具, 結構簡單, 你隻需傳數據就可以實現數據大屏展示。

安裝環境

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

輸入數據

在文件夾 data.py 中更新你需要展示的數據即可，如下為部分數據展示:

self.echart1_data = {
            'title': '行業分佈',
            'data': [
                {"name": "商超門店", "value": 47},
                {"name": "教育培訓", "value": 52},
                {"name": "房地產", "value": 90},
                {"name": "生活服務", "value": 84},
                {"name": "汽車銷售", "value": 99},
                {"name": "旅遊酒店", "value": 37},
                {"name": "五金建材", "value": 2},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '省份分佈',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 47},
                {"name": "上海", "value": 52},
                {"name": "江蘇", "value": 90},
                {"name": "廣東", "value": 84},
                {"name": "北京", "value": 99},
                {"name": "深圳", "value": 37},
                {"name": "安徽", "value": 150},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': '年齡分佈',
            'data': [
                {"name": "0歲以下", "value": 47},
                {"name": "20-29歲", "value": 52},
                {"name": "30-39歲", "value": 90},
                {"name": "40-49歲", "value": 84},
                {"name": "50歲以上", "value": 99},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '職業分佈',
            'data': [
                {"name": "電子商務", "value": 10},
                {"name": "教育", "value": 20},
                {"name": "IT/互聯網", "value": 20},
                {"name": "金融", "value": 30},
                {"name": "學生", "value": 40},
                {"name": "其他", "value": 50},
            ]
        }

本地運行

cd big_screen-master;
python app.py;

結果展示

在線部署

你可以直接像在本地一樣運行腳本,這樣可以運行成功，如果我們想讓它一直運行，我們可以在線部署。使用命令如下：

nohup python app.py

這時你可以查看進程

ps -ef | grep python

就會看到我們剛才 app.py 代碼已經運行起來瞭，這個就是在後臺運行，關閉連接之後一樣會運行，這下就放心瞭。

但是，如果發生錯誤的話，我們是無法知道哪裡出錯的，這時我們指定日志輸出文件

nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &

還有一個問題，我想停止在線運行怎麼辦？可以使用這個命令

kill PID

代碼獲取

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sEGd2XzFXzTGapDjHrAROQ
提取碼：1234

到此這篇關於Python 輕松實現可視化大屏的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 可視化大屏內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：