ECharts入門教程
Echart
- 官網:https://echarts.apache.org/zh/index.html
- 下載頁面:https://echarts.apache.org/zh/download.html
- 演示地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
- 文檔:https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts
echarts是國內百度團隊的產物。charts 完全免費,代碼開源。
底層為canvas ,支持圖表相對要多一些。
1、canvas特點:
- 依賴分辨率
- 不支持事件處理器
- 弱的文本渲染能力,能夠以.jpg、.png格式保存結果圖像
- 最適合圖像密集型的遊戲,一旦其位置發生拜年話,其中的許多對象會被頻繁重繪
2、ECharts 特性
ECharts 包含瞭以下特性:
- 豐富的可視化類型: 提供瞭常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖,用於統計的盒形圖,用於地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖,用於關系數據可視化的關系圖、treemap、旭日圖,多維數據可視化的平行坐標,還有用於 BI 的漏鬥圖,儀表盤,並且支持圖與圖之間的混搭。
- 多種數據格式無需轉換直接使用: 內置的 dataset 屬性(4.0+)支持直接傳入包括二維表,key-value 等多種格式的數據源,此外還支持輸入 TypedArray 格式的數據。
- 千萬數據的前端展現: 通過增量渲染技術(4.0+),配合各種細致的優化,ECharts 能夠展現千萬級的數據量。
- 移動端優化: 針對移動端交互做瞭細致的優化,例如移動端小屏上適於用手指在坐標系中進行縮放、平移。 PC 端也可以用鼠標在圖中進行縮放(用鼠標滾輪)、平移等。
- 多渲染方案,跨平臺使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染圖表。
- 深度的交互式數據探索: 提供瞭 圖例、視覺映射、數據區域縮放、tooltip、數據刷選等開箱即用的交互組件,可以對數據進行多維度數據篩取、視圖縮放、展示細節等交互操作。
- 多維數據的支持以及豐富的視覺編碼手段: 對於傳統的散點圖等,傳入的數據也可以是多個維度的。
- 動態數據: 數據的改變驅動圖表展現的改變。
- 絢麗的特效: 針對線數據,點數據等地理數據的可視化提供瞭吸引眼球的特效。
- 通過 GL 實現更多更強大絢麗的三維可視化: 在 VR,大屏場景裡實現三維的可視化效果。
- 無障礙訪問(4.0+): 支持自動根據圖表配置項智能生成描述,使得盲人可以在朗讀設備的幫助下瞭解圖表內容,讓圖表可以被更多人群訪問!
示例:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> 引入 echarts.js <script src="echarts.min.js"></script> </head> <body> 為ECharts準備一個具備大小(寬高)的Dom <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基於準備好的dom,初始化echarts實例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定圖表的配置項和數據 var option = { title: { text: 'ECharts 入門示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['銷量'] }, xAxis: { data: ["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '銷量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用剛指定的配置項和數據顯示圖表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>
到此這篇關於ECharts入門教程的文章就介紹到這瞭。希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。
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