tensorflow-gpu2.3版本安裝步驟

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一、硬件要求

首先，TensorFlow-gpu不同於CPU版本的地方在於，GPU版本必須有GPU硬件的支撐。TensorFlow對NVIDIA顯卡的支持較為完備。
對於NVIDIA顯卡，要求對於其算力不低於3.5。算力參考：

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

驅動版本註意:NVIDIA驅動程序需要418.x或者更高的版本。可以在命令行中輸入

nvidia-smi

命令查看驅動版本。

在這裡插入圖片描述

我們可以看到我們的驅動程序滿足上述條件。於是我們可以開始正式安裝tensorflow-gpu瞭。

TensorFlow-gpu版本有兩個重要的依賴庫，分別是CUDA和cudnn。下面我首先來介紹CUDA的安裝方法。
對於tensorflow-gpu2.3.0版本來說，對於CUDA的版本需要是10.1，cudnn版本號需要不小於7.6

二、 CUDA和cudnn的安裝

1、查看本機的CUDA驅動適配版本

桌面右鍵打開英偉達控制面板，點擊幫助->系統信息->組件

在這裡插入圖片描述

可以看到本機支持的是CUDA 10.2 版本，表示是不支持更高版本的。如果你升級瞭驅動，可能會支持更高版本，也可能不會提升。

所以就必須安裝 10.2 及以下的版本，即我們可以正常安裝CUDA10.1版本。

2、下載CUDA和cuDNN

CUDA10.1下載頁面：

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

cuDNN下載頁面：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

記得一定要下載與你所下載的CUDA版本相匹配的版本，這裡我下載的是

在這裡插入圖片描述

3、安裝CUDA和cudnn

找到你下載的CUDA，無腦點擊下一步安裝就行瞭。當然如果你想自定義的話要記住你選擇的安裝路徑。本人推薦使用默認的安裝地址。

CUDA安裝完成後，打開命令行窗口，執行nvcc -V ，成功的話會返回cuda版本號。

在這裡插入圖片描述

解壓cuDNN壓縮包，可以看到bin、include、lib目錄

在這裡插入圖片描述

打開 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，這個是你CUDA安裝的默認地址，如果自定義瞭安裝路徑，請打開你自定義的路徑。

在這裡插入圖片描述

找到你安裝的版本目錄，打開，找到bin、include、lib目錄，將cuDNN壓縮包內對應的文件復制到bin、include、lib目錄。

註意：是復制文件到bin、include、lib目錄，不是復制目錄。

4、添加環境變量

你需要在系統環境變量的Path項下添加幾個路徑

在這裡插入圖片描述

點擊：新建
復制粘貼下列兩個路徑即可

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp

最後點擊確定即可

註意：選擇你安裝的路徑，我使用的是默認的安裝路徑，所以是上面兩個路徑，如果是自定義的路徑，請填寫自己選擇的路徑。

5、檢查安裝結果

打開命令行窗口，在命令行窗口輸入以下命令

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
//然後輸入下一行命令
.\bandwidthTest.exe

若出現以下信息，說明CUDA已經cuDNN安裝成功

在這裡插入圖片描述

三、TensorFlow-gpu 2.3.0版本的安裝

打開以管理員身份命令行窗口，執行以下命令

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu==2.3.0//使用豆瓣源來安裝

註意：一定要以管理員身份打開命令行窗口，否則會出現拒絕訪問的錯誤！！！

等待安裝完成後，輸入pip list查看自己安裝的tensorflow版本。

最後，編輯代碼

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

若輸出true則表示，安裝成功。

在這裡插入圖片描述

四、寫在最後

在文中，本人並未重新創建一個環境安裝tensorflow2.3.0，由於tensorflow1.x版本與2.x版本差距較大，網上代碼使用的版本有時是1.x有時是2.x，所以本人建議，大傢再創建一個環境，參照以上步驟安裝一下tensorflow1.x的版本。以備不時之需。

到此這篇關於tensorflow-gpu2.3版本安裝步驟的文章就介紹到這瞭,更多相關tensorflow gpu版本安裝內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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