C++ OpenCV學習之圖像像素值統計

//函數定義
void pixel_statistics_demo(Mat& image);
//函數實現
void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

    double minv, maxv;
    Point minLoc, maxLoc;

    std::vector<Mat> mvt;
    split(image, mvt);

    /*
    minMaxLoc
        求取單通道圖像像素的最小值，最大值
            共6個參數
                第1個參數 輸入單通道圖像
                第2個參數 輸出最小值
                第3個參數 輸出最大值
                第4個參數 輸出最小值點的坐標
                第5個參數 輸出最大值點的坐標
            
                第6個參數 輸入圖像的子數組（有時候我們會求取ROI區域的最小/最大值，就會傳入mask圖像）
                        （這裡的子數組，是一種圖像掩模，可以實現加東西/扣東西） 
    */
    for (int i = 0; i < mvt.size(); i++) {
        minMaxLoc(mvt[i], &minv, &maxv, &minLoc, &maxLoc);
        std::cout << "通道：" << i << " 最小值：" << minv << " 最大值：" << maxv << std::endl;
    }

}

void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

    Mat mean, stddev;

    meanStdDev(image, mean, stddev);
    /*
    meanStdDev
        求取平均值，標準差
            共4個參數
                第1個參數 輸入
                第2個參數 輸出圖像像素的平均值，每個通道都會輸出一個
                第3個參數 輸出圖像像素的標準差，每個通道都會輸出一個
                
                第4個參數 輸入圖像的子數組（有時候我們會求取ROI區域的平均值/標準差，就會傳入mask圖像）
                        （這裡的子數組，是一種圖像掩模，可以實現加東西/扣東西） 
    */
    std::cout << "平均值" << std::endl << mean << std::endl;
    std::cout << "標準差" << std::endl<<stddev << std::endl;
}

//opencv為瞭保證精度，平均值，標準差矩陣的數據類型是double類型
std::cout<<"平均值"<< mean.at<double>(0, 0)<<std::endl;
std::cout << "標準差" << stddev.at<double>(0, 0) << std::endl;