mysql死鎖和分庫分表問題詳解

記錄生產mysql的問題點。

業務場景與問題描述

請求一個外部接口時，每天的請求量在900萬左右。

分為請求項目和回執這兩個項目。請求是用來調用外部接口，回執是接收發送的接口。

在發送請求前會先插入數據庫。

在請求後，如果接口返回調用失敗，會更新數據庫狀態為失敗。

如果發送成功，則會等待上遊給出回執消息後，然後更新數據庫狀態。

而在生產運行過程中，半年出現過兩次mysql導致的mq消費者堆積的問題。

問題分析

記錄兩次不同的原因導致的生產問題及原因分析。

mysql死鎖問題

查看mq聚合平臺TPS
上生產發現mq數據一直堆積，且不斷上升。而TPS僅為30左右，一直上不去。

這就會使mq消費變慢瞭，導致不斷堆積。具體什麼原因導致mq一直堆積，需要繼續排查。

查看生產服務器日志

查看生產服務器日志，發現有報錯dead Lock的錯誤。

error response from MySQLConnection [node=24, id=277499, threadId=2735941, state=borrowed, closed=false, autocommit=true, host=10.1.10.74, port=3306, database=sep_4, localPort=27744, isClose:false, toBeClose:false, MySQLVersion:5.7.25], err: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction, code: 1213

具體的sql如下：

update stage set status = 'success',reply_time = '2021-03-07 10:40:11'  where code = '000123' and create_time > '2021-03-03 00:00:00';

也就是說在執行服務時出現瞭死鎖的情況。

具體有多少條以及耗時，在生產服務器看著不直觀，於是就讓dba將慢sql的語句和耗時查出來。

查出後發現最長的慢sql的耗時長達7780ms。

仔細查看會發現，sql會發現相同的id一個在執行中，一個在Lock Wait狀態。

而這慢sql中有大量的Lock Wait狀態。

什麼原因導致的死鎖

mysql使用的數據庫引擎時InnoDB。先瞭解下什麼是死鎖：

所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,
因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去.
此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生瞭死鎖,這些永遠在互相等竺的進程稱為死鎖進程.

通過上面的排查可以看出，出現死鎖的問題就是：

在執行sql更新一條數據時，會將這一行數據鎖定，執行完成後會釋放行鎖，而沒有執行的sql處於Lock Wait狀態。

而程序中導致此原因在於，在發送前後和回執時，頻繁操作數據庫，可能會出現同時操作同一條數據的情況。

所以在執行中就出現瞭鎖等待的情況。

分庫分表未帶分片鍵

首先告警的是stage_prod庫的CPU飆到瞭85%。

數據庫線程數是否被打滿

經過查看數據庫連接情況可知，數據庫連接數並沒有被占滿。

查出慢sql和耗時

查出的問題sql：

update stage set status = 'success',reply_time = '2021-03-07 10:40:11'  where create_time > '2021-03-03 00:00:00';

查看sql會發現，這條sql竟然沒有帶分片鍵code字段。而這條sql是回執時執行的。

排查生產服務器日志

代碼中有做判斷，如果code值不為空，sql會帶上code的值。那麼沒帶上，就需要查看為何沒有帶上。

查看代碼會發現，code是從redis中獲取的，是在發送時set到redis中的。但是沒有set進去就很奇怪瞭。

初步懷疑是redis問題，然後就與redis維護的平臺溝通，發現果真是因為redis故障導致的問題。

為什麼不帶分片鍵CPU就會飆升

首先公司用的是hotdb分庫分表，因為每天的入庫量是在900萬左右，一個表是上億條數據。

如果隻是單純用索引，是無法滿足要求的。

分庫分表hotdb，根據code值做hash分片，做瞭64個分片。也就是說64個數據庫，分佈在8臺服務器上的16個實例裡面。

這樣可以避免各分片數據不均，理論上避免瞭過度集中在某個分片上。

而如果不帶分片鍵code的sql，所有的dml操作全部下發到所有的底層庫上進行執行，相當於遍歷瞭一遍庫。

這樣就可能會導致CPU直接飆到99%，甚至直接導致服務器直接崩掉，這樣操作是很可怕的。

解決辦法

應急處理：先停掉幾臺服務減少數據庫操作

數據持續堆積，會影響數據處理速度。那麼，就要先降低操作的速度，最快速的辦法就是停服務，減少數據庫的操作頻率。

減少數據庫操作避免數據庫死鎖

死鎖一般時由於程序上沒有控制好dml操作的提交，沒有及時提交.

減少重復操作同一條數據。在批量操作時減少每批dml數，保證快速提交，避免長事務，避免重復提交dml。

那麼怎樣減少操作呢？

合並sql

將發送前插入和發送失敗時更新，直接合並到一條sql，這樣就可以避免多次操作同一條數據的情況。

批量執行時減少長事務和條數

執行時發現，每次批量執行20條sql，比一次性執行200條的效率更快。

所以盡可能避免這種問題。

每條sql必須帶分庫分表分片鍵

原則就是不能因為一條數據就拖累整個數據庫的操作速度。

分片鍵必須帶上，如果不帶分片鍵，就拋錯。

增加時間區間開閉區間

用code來做分片鍵，用createTime做分區。那麼在保證code存在的情況下，可以寫上開閉區間，可以提高執行效率。

更優解：sql順序執行

這種方案可以通過把將要執行的sql統一發到一個mq來消費執行，這樣可以保證sql順序執行，從而避免死鎖的產生。

但是這個需要根據業務場景來區分。

復盤

mysql死鎖問題，要盡可能避免頻繁操作同一條數據，也要避免長事務；
針對分庫分表問題，一定要帶上分片鍵；
監控機制不可少；

總結

到此這篇關於mysql死鎖和分庫分表問題的文章就介紹到這瞭,更多相關mysql死鎖和分庫分表內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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