R語言數據可視化繪圖bar chart條形圖實現示例

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時光飛逝，歲月如梭，轉眼又是一年過去瞭，本小仙怎麼還是一事無成呢！

轉念一想，這種事也不是一次兩次瞭，再多一個又何妨，哈哈！

回歸正題，今天就給大傢介紹下直方圖（histogram）的“好兄弟”——條形圖（bar chart）。
假設小仙同學現在要幫一傢書店用圖形展示2018年最受大傢歡迎的
書目,數據如下圖。

在這裡插入圖片描述

條形圖畫出來還挺好看，可是跟小仙想象中的可不一樣。明明我的數據是按照銷量從高到低排列的，為什麼畫出來卻是按照字母順序排列的呢？

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使用瞭對因子進行排序的函數reorder()之後，就變成瞭下圖這個樣子，跟想象中的還是不一樣。

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在網上搜瞭半天教程，也沒有找到簡單的方法進行對因子降序排序，於是小仙同學就大膽的在排序向量參數前面加瞭個減號，竟然沒有報錯成功瞭，意外的驚喜（有時候大膽嘗試也會有驚喜哦，網上找教程還要先看懂別人的代碼，有時候發現看半天看懂瞭對自己並沒有幫助）。

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具體的作圖過程如下。

Step1. 繪圖數據的準備

首先還是要把你想要繪圖的數據調整成R語言可以識別的格式excel中保存成csv格式。

Step2. 繪圖數據的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)

Step3. 繪圖所需package的調用

library(ggplot2)
data$書名<-factor(data$書名)
data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)

Step4. 因子水平排序

data$書名<-factor(data$書名)
data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)

在這裡插入圖片描述

Step5. 繪圖

p<-ggplot(data,aes(x=書名,y=銷量,fill=書名)) + 
   geom_bar(stat="identity",width = 0.5) +
   theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
   xlab("銷量排行前十")+theme(legend.position="none")+
   scale_y_continuous("銷量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p

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更新：有同學問怎麼能把銷量在400000的柱子畫成同一種顏色，小仙今天終於克服懶惰來更新瞭
其實也很簡單，最主要的是要再加一列標簽來表示顏色的分類

添加標簽列

新的作圖代碼

新的作圖代碼，前面的都跟之前一樣，曉得吧

效果圖

新的效果圖

如果按照我的教程畫不出來，麻煩請告訴我

看別人的教程畫不出來可能是你的問題，看我的教程畫不出來一定是我的問題

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