教你使用mongoose實現多集合關聯查詢

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在使用node開發後端項目的時候，通常會選擇mongodb作為數據庫，而使用mongodb通常是選擇mongoose作為操作mongodb的驅動。

首先我們知道mongodb是非關系型的的數據庫，也就是說保存的每行數據的字段都可以不一樣、不統一，我們以一個簡單博客系統的數據為例，涉及到的數據信息可能會有用戶、文章、留言。

小明發一篇文章, 那麼小明的數據如下：

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容'
		}
	]
}

兩篇文章：

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容'
		},
		{
			content:'這是第二篇文章的內容'
		}
	]
}

還有每篇文章都可能有留言的，例如小紅給小明的文章留言，那麼數據就會如下：

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明的留言'
				}
			]
		},
		{
			content:'這是第二篇文章的內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
				}
			]
		}
	]
}

小王也給小明的文章留言，那麼數據如下：

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明的留言'
				},
				{
					name:'小王'，
					content:'小王給小明的留言！！'
				}
			]
		},
		{
			content:'這是第二篇文章的內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
				},
				{
					name:'小王'，
					content:'小王小明第二篇文章的留言！！'
				}
			]
		}
	]
}

問題來瞭，因為文章信息、留言信息都是保存在用戶的信息下，如果某個用戶的信息修改瞭，那麼都需要遍歷其他的用戶的數據去做修改，如：小紅的信息修改瞭，那麼也需要去小明的文章下找到小紅的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通過用戶的信息去修改。 這樣就比較麻煩瞭，也不高效。

於是就有瞭數據庫關系查詢，mongodb也是最像關系型數據庫的非關系型數據庫，就是讓他們的相同類別數據存在同一個集合(表)中， 讓行內的某個字段做集合與集合之間的對應關系，通常是用id作為集合之間的映射關系。

我們直接使用mongoose操作mongodb:

首先準備三個集合（表）

users 存放用戶信息

articles 存放文章信息，每篇文章都屬於某個用戶(用user字段和users的_id字段做關聯)

msgs ： 存放留言信息，每條留言都屬於某個用戶，每條留言也屬於某篇文章(用user字段和users的id字段做關聯, 用article字段和articles的id做關聯)

關系如下圖：

對應的Scheme (_id字段在保存數據的時候會自動添加，所以我們不用定義)

userModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	username:String,
	password: String	
},{collection:'users'})

const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;

articleModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	title: String,
	content: String,
	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})

const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;

msgModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	content: String,
	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
	article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})

const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;

關聯查詢（一對一）

1.查詢文章對應查詢文章的用戶信息

使用populate方法填充方法

參數1： 需要查詢的關聯字段

參數2： 關聯查詢出來的信息需要顯示字段

articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
	console.log(as)
})

這樣查詢出來的文章信息都帶有用戶信息，而不是隻有一個用戶id

關聯查詢（一對多）

想要查詢文章，然後查詢出關於這篇的所有留言

1.聚合查詢方式：

在這裡的話，需要用到聚合查詢，查詢方式如下

// 多集合關聯查詢
articleModel.aggregate([
	{
		$lookup:{
			from:'msgs',  // 關聯的集合
			localField:'_id',  // 本地關聯的字段
			foreignField:'article',  // 對方集合關聯的字段
			as:'mms',  // 結果字段名,
		},
	}
],(err,dds)=>{
	console.log(dds)
})

使用aggregate()方法就可以使用聚合查詢瞭，方法接收一個數組參數

$lookup是關聯查詢的意思，就像SQL中的join

2.虛擬字段查詢方式

在articleModel.js 中添加如下代碼

schema.virtual('mms',{ // 參數1為加的虛擬字段名稱
	ref:'msgs', //關聯查詢的集合
	localField: '_id',  // 當前集合和對方集合關聯的字段
  foreignField: 'article',  // 對方集合字段和本集合關聯的字段
  count: true   // count是否隻顯示總條數;  true為顯示,   false為不顯示
})

// 下面這兩句隻有加上瞭， 虛擬字段才可以顯性的看到，不然隻能隱性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})

virtual 方法是給schema添加虛擬字段，

參數1 ： 虛擬字段的名稱

參數2： 虛擬字段的配置

然後通過populate查詢

articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
	console.log(as)
})

這樣查詢出來的文章列表就有個mms字段瞭，這個字段對應的這篇文章的留言總數

以上就是使用mongoose 做多集合關聯查詢的方法。

總結

一對一關系的集合可以通過populate填充查詢。

一對多關系的集合可以通過聚合和虛擬字段進行查詢

到此這篇關於使用mongoose實現多集合關聯查詢的文章就介紹到這瞭,更多相關mongoose多集合關聯查詢內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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