一文教會你使用Python批量縮放圖片

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導讀

為瞭解決圖片被改變大小後，比例保持不變（這樣就不會變形瞭）

圖片需要壓縮，避免填圖後的word文件太大通過Image模塊中的resize函數，就能給解決如上問題。我們還是先按“修改時間”順序獲取圖片文件夾下的所有圖片的完整路徑

實際演示階段

我們需要做的事情就是將圖一變為圖二 圖一：

圖二：

進行等比例縮小。

#將圖片按修改時間排序(這樣才能與圖片的描述一致)，將路徑存入列表，以便後面逐個插入圖片時調用
import  os
path = "pictures"
list_p = [path+"\\"+i for i in os.listdir(path)] #獲取圖片的文件名,並拼接完整路徑
list_p.sort(key=lambda path: os.path.getmtime(path)) #將列表中的文件按其修改時間排序，os.path.getmtime() 函數是獲取文件最後修改時間
list_p裡面存放的就是該文件夾下的所有圖片路徑
'pictures\\z.jpg',
 'pictures\\x.jpg',
 'pictures\\w.jpg',
 'pictures\\y.jpg',
 'pictures\\orange-flowers-2471898.jpg',
 'pictures\\lime-631389.jpg',
 'pictures\\v.jpg',

然後導入Image模塊。for循環遍歷所有圖片的路徑，然後讀取圖片尺寸，x對應寬度，y對應高度。這裡的單位是像素。壓縮圖片的關鍵參數是壓縮後的標準寬度x_s，我們Word模板中放置圖片的單元格寬度為6.25厘米。壓縮後的圖片分辨率是96，像素為230的時候，對應長度是6.1厘米。以上換算可參考鏈接www.gaitubao.com/tools/pixel… 。但是按230像素的寬度壓縮後，自動填充到Word文檔中後，圖片寬度變成瞭8厘米，已經超過單元格的寬度瞭。通過調試，最終將標準寬度設定為165像素，填入word中後，寬度是5.82厘米，比較適合單元格寬度。這個差異可能是換算的不精確導致。確定好標準寬度x_s後，高度y_s按照標準寬度乘上原始高寬比來確定，這樣就是保持比例壓縮，不會導致圖片變形。壓縮resize後，再保存到新的文件夾。

#按比例縮小圖片尺寸
from PIL import Image
for infile in list_p:
    im = Image.open(infile)
    (x,y) = im.size #讀取圖片尺寸（像素）
    x_s = 165 #定義縮小後的標準寬度 
    y_s = int(y * x_s / x) #基於標準寬度計算縮小後的高度
    out = im.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) #改變尺寸，保持圖片高品質
    out.save('pictures_new\\{}'.format(infile.split("\\")[-1]))

就這樣簡單的幾步我們就得到瞭想要的結果把圖片壓縮成瞭：

壓縮前：

結果：

詳細介紹該庫

上面的介紹是不是很簡單不過它隻是PIL的一個功能下面我們詳細介紹一下。

Python Imaging Library ( PIL ) 給 Python 增加瞭圖像處理能力。

這個庫提供瞭廣泛的文件格式支持，高效的內部展現，以及十分強大的圖像處理能力。

讓我們看看這個庫的幾種可能用法：

1· 圖像存儲

PIL 設計用於圖像歸檔和圖像批量處理，你可以使用它建立縮略圖，轉換格式，打印圖片等等。現在的版本可以驗證和讀取大量的圖片格式。寫入有意設計為隻能寫入常用的文件格式。

2·圖像顯示 現在的版本包含瞭 Tk PhotoImage 和 BitmapImage 接口, 以及 Windows DIB interface，這有助於在 Windows 下使用。為瞭方便測試，還提供瞭 show() 方法，可以保存圖像到磁盤並顯示。

3·圖像處理 這個庫包含瞭基本的圖像處理功能，包括點操作，使用內置卷積內核過濾，色彩空間轉換。這個庫還支持更改圖像大小、旋轉、自由變換。有一個直方圖方法允許你統計圖像，這可以用於對比度增強和全局統計分析。

小面我貼一下文檔的一些入門介紹：

貼文檔做翻譯的事情我就不做瞭大傢可以自己去看看。

文檔鏈接：傳送門

總結

到此這篇關於使用Python批量縮放圖片的文章就介紹到這瞭,更多相關Python批量縮放圖片內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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