Python語言中的數據類型-序列

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前言：
前面我們提到瞭Python數據類型中的內置數值類型與字符串類型。今天學習一下Python的序列數據類型，要知道的是在Python中沒有數組這一數據結構,也沒有提供直接創建數組的功能,但是可以使用內置的序列數據類型實現數組的某些功能。

一、什麼是序列數據類型？

序列數據類型是Python中的一種基礎的數據結構,是一組有順序的元素的集合。
這個集合內可以有多個元素也可以不包含元素。
總的來說包含元組（tuple）、列表（list）、字符串（str）、字節數據（bytes與bytearray）
如果根據對象可變不可變進行劃分的話

可變序列為：列表、字節數組
不可變序列為：字符串、元組、字節序列

二、序列數據類型的基本操作

1.序列的通用方法

支持序列類型的內置函數：len()、max()、min()、sum()。其中使用sum()函數的時候
必須是數值型序列，如果有非數值型的序列則將拋出TypeError,對於字符串、字節數
據也會導致該結果。其餘函數在使用的時候對字符按照字典序進行挑選。

2.通過索引訪問數據

序列中的各個類型均是可以迭代的對象，可以直接使用for 循環進行迭代獲取每一個數據。也可以通過下標索引進行指定位置上的數據獲取。序列的第一個元素是X[0],序列的最後一個元素是X[len(X)-1]。序列的下標越界或者不是整數均會導致異常。
序列還支持切片操作，如下：

st="asfdcac"
#打印所有的數據
print(st[::])
#逆序打印字符串
print(st[-1::-1])

3.同類型的序列進行拼接

序列可以使用操作符+連接兩個序列,形成一個新的序列對象。也可以通過*進行序列的重復。

4.判斷序列成員

在本文中前面提到瞭可以使用循環對序列進行迭代,找出每一個元素除瞭這一功能,Python中還有直接判斷序列中是否包含某成員

語法規則如下：

  • x in s【如果x在序列s中則為True】
  • x not in s【如果x不在序列s中為True】
  • s.count(x)【統計X在序列s中出現的次數】
  • s.index(X)【找到X在s中第一次出現的坐標,找不到就報錯】

5.序列的排序操作

通過內置函數sorted()可以對序列進行排序,並將排序後的結果進行返回。

def sorted(*args, **kwargs):

這裡可以傳參一個可迭代的序列,reverse可以指定升序還是降序當reverse為True時排序結果為降序。key參數是用於計算比較鍵值的函數

6.內置函數all()與any()

  • 這兩個函數的作用就是判斷所有的數據是否全為True
  • 對於all()而言所有的成員均為True時結果才為True
  • 對於any()而言隻要有成員為True時結果就為True

7.序列的拆分

①有限個數變量進行序列的拆分

在本方法下要確定序列的成員個數與接受變量個數保持一致。

變量1,變量2,變量3=序列

②不確定個數成員變量進行拆分

本方法使用與接受序列中特定位置的成員,使用*進行不確定個數成員變量的接受。
每次拆分*控制的變量隻允許出現一次。

例如：

    mystr="nfklsdnfj0sd.....asdfl"
    s1,*args,s2=mystr

   此時s1,s2會分別接收n與l其餘的將會讓args進行接受。

三、列表

列表的介紹：

前面提到瞭列表是一個可變的序列,意思就是可以直接對列表對象本身進行修改刪除等操作
列表還是Python中一組有序的數據結構,在Python中沒有數組,可以使用列表起數組的作用(✪ω✪)

1.創建列表

有三種方法：

  • 1.字面量直接創建
  • 2.使用list()與可迭代對象創建
  • 3.列表解析表達式

代碼如下：

# 直接聲明
lis0=list(i for i in range(0,101,10))
print(lis0)
lis1=[1,2,3,4]
# 迭代器進行聲明
lis2=[ i for i in range(0,101,10)]
print(lis1,lis2)
#字面量
lis3=['Hello',123,'print',bool]
print(lis3)
'''

2.向列表內添加數據

代碼如下：

# 直接在列表末尾添加
lis1.append(2)
print(lis1)
# 切片法添加元素（直接追加另外一個列表的一部分元素）內存地址不變
print(id(lis1))
lis1.extend(lis2)
lis1.extend(lis2[1:5])
print(lis1,id(lis1))
# 在指定的位置插入指定的元素999
lis1.insert(1,999)
print('11111111111',lis1)

3.刪除列表內的數據

代碼如下：

# 什麼也不填,默認刪除的是列表的最後一個元素
lis1.pop()
print(lis1)
# 將列表內的指定下標元素進行刪除
lis1.pop(1)
print(lis1)
# 刪除指定的元素
lis1.remove(80)
print(lis1)
# 切片法刪除元素
# 切片法刪除元素後,列表的地址會發生改變*****
print(id(lis1),id(lis1[1:4]),lis1[1:4])
lis1[1:4]
# 清空列表
lis1.clear()
print(lis1)
# 刪除列表(再使用該列表的時候會報錯)
del lis1
# print(lis1)
'''列表內元素的修改'''
print(lis2)
# 對指定索引的元素進行修改
lis2[0]=100
print(lis2)
# 切片法修改一段列表
# 會將新指定的列表，替換掉指定索引區間的元素,區間超出的話,會直接在末尾添加
# 切片內的元素個數，與所要改成的切片元素個數,不一致沒關系直接進行替換
lis2[10:]=[1,2,3]
print(lis2)
# del也可以對指定位置元素進行刪除
del lis[1]
del lis[2:4]
# 也可以直接對列表的某段進行賦空[]達到刪除的效果
lis2[2:4]=[]

三、元組

元組是不可變序列,所以不支持增刪,這裡僅僅對他的特性以及註意點進行介紹。

元組也是一組有序序列,包含零個或多個對象的引用，與列表十分相似但又有許多不同.

具體來說有以下特點：

元組是不可變序列僅支持讀取

  • 1、不支持添加元素【增】
  • 2、不支持刪除元素【刪】
  • 3、不支持修改元素（修改操作的步驟是：先刪除、再添加）【改】
  • 4、支持2種查找元素【查】
    • a、根據下標查找元素，常稱為【訪問】元素，時間復雜度為O（1）
    • b、根據元素獲取下標，常稱為【查找】元素，時間復雜度為O（n）

如果元組中隻有一個數據,那麼數據後的逗號不可省略元組的括號可以省略。

元祖的聲明與遍歷如下：

# 元組的聲明一
s=('Tom',666,'嗨')
print(s,type(s))
# 元組的聲明二
p=tuple(('Tom',666,'嗨'))
print(p)
# 空元組
ss=()
print(ss,type(ss))
# 單元素元組--要加,否則會會直接轉換成字符串類型
sss=('fuck')
print(sss,type(sss))
# 元組的括號可以省略
sss='fuck',
print(sss,type(sss))
tp=('nabd',['123',123],'李四')
print(tp)
# 元組對應位置的元素不會變,但元組對應位置元素裡面的內容可以改變
tp[1].insert(1,666)
print(tp)
# 元組的遍歷
for temp in s:
    print(temp)

四、字符串

在前面一篇博客已經提到過字符串瞭,這裡就不再囉嗦一遍瞭。

五、字節序列

字節序列可以分為可變字節序列(bytearray)與不可變字節序列(bytes)。
使用字面量生成字節數列隻需要在字符串前加上b即可。

eg:
str1=b"Hello world"

也可以使用bytes()或者bytearray()進行字節序列的聲明
其中參數可以傳遞可迭代對象,隻不過可迭代對象的成員要是在0-255的整數。
bytes或者bytearray的方法不接受字符串參數,隻接受對應類型的參數。否則報錯
字節序列支持序列的基本操作。
可以通過字符串編碼得到字節序列,也可以通過解碼字符序列得到字符串
使用的函數是decode()與encode()。使用過程要註意編碼、解碼規則。

總結：
本篇博客針對Python序列進行瞭講解。序列在學習使用Python中還是經常使用的,希望大傢好好掌握，

到此這篇關於Python語言中的數據類型-序列的文章就介紹到這瞭,更多相關Python語言中的序列內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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