利用pyecharts繪制地理散點圖

Posted on by

1.背景

利用上海市7000+辦公樓項目，包括項目名稱，地理位置，每天的租金，建築面積和項目所在的商圈，現在要讓這些項目按經緯度落位到地圖上去，並且按顏色顯示租金的高低，之前比較多的事操作ArcGIS軟件來做，這一次，準備試試pyecharts模塊，直接用python腳本生成。

2.效果圖

效果圖大致如下：

3.完整代碼

import pandas as pd #導入數據分析模塊
from pyecharts.charts import Geo #導入地理信息處理模塊
from pyecharts import options as opts  #配置
from pyecharts.render import make_snapshot #快照
from snapshot_selenium import snapshot 
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType #全局配置

data=pd.read_excel("D:\數有引力\魔都商圈\辦公項目.xlsx")  #讀取數據
geo_sight_coord={data['項目名稱'][i].strip(): [data['經度'][i], data['緯度'][i]] for i in range(len(data))} #構造位置字典數據
data_pair=[(data['項目名稱'][i].strip(), data['日租金'][i]) for i in range(len(data))] #構造項目租金數據

g=Geo() #地理初始化
g.add_schema(maptype="上海") #限定上海市范圍
for key, value in geo_sight_coord.items(): #對地理點循環
    g.add_coordinate(key, value[0], value[1]) #追加點位置

g.add("", data_pair, symbol_size=2) #追加項目名稱和租金
g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), type='scatter')  #星散點圖scatter

pieces = [
        {'max': 3, 'label': '<3', 'color': '#00B2EE'},
        {'min': 3, 'max': 6, '3~6': 'love', 'color': '#71C671'},
        {'min': 6, 'max': 10, '6~10': 'always', 'color': '#CD4F39'},
        {'min': 10,  'label': '10+', 'color': '#FF0000'} # 有下限無上限
         ]

g.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces), title_opts=opts.TitleOpts(title="辦公項目分佈")) #辦公項目分佈圖

make_snapshot(snapshot, g.render("上海市辦公項目.html"), "上海市辦公項目.png") #渲染成html格式和png格式

4.代碼解讀

整個流程包括pandas讀取數據和處理，geo生成地圖和向地圖添加數據，渲染地圖，這裡主要介紹處理數據兩點

1，項目名稱，項目經度，項目緯度三個字段構成一個字典類型數據

geo_sight_coord={data['項目名稱'][i].strip(): [data['經度'][i], data['緯度'][i]] for i in range(len(data))} 

每個地理數據格式如下：

{"新橋大廈": 121.472534, 31.246122}

2，項目租金數據通過如下語句構造成元組

data_pair=[(data['項目名稱'][i].strip(), data['日租金'][i]) for i in range(len(data))]

每個項目租金數據格式如下：

("新橋大廈": 4.3 )

到此這篇關於利用pyecharts繪制地理散點圖的文章就介紹到這瞭,更多相關pyecharts繪制散點圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：