Pandas DataFrame數據修改值的方法

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dfmi.iloc[:,1]

pandas要修改值先需要瞭解DataFrame的一些知識

此處參照的是pandas的官方文檔

When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is calledchained indexing. Here is an example.

要修改pandas–DataFrame中的值要註意避免在鏈式索引上得到的DataFrame的值

這裡創建瞭一個DataFrame

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),list('efgh'),list('ijkl'),list('mnop')],
                    columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],
                                                        ['first','second']]))

在列索引運用的層次索引創建瞭一個層次索引 

通過直接訪問可以得到第一層索引['one']下的DataFrame的值，相當於一個單獨索引的子表

dfmi['one']

dfmi['one']['second']

dfmi.loc[:,('one','first')]

對比iloc與loc的選擇，通過直接標簽訪問的情況有所不同。通過標簽的訪問是一個序列性質的訪問順序，先從DataFrame選擇出‘one'然後再在'one'中選擇出'first'。將('one','first')元組作為傳入，隻調用瞭__getitem__一次，速度更快。

所以在修改值時避免這種線性調用

而選擇下面這種方式

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