Java並發編程之volatile與JMM多線程內存模型
一、通過程序看現象
在開始為大傢講解Java 多線程緩存模型之前,我們先看下面的這一段代碼。這段代碼的邏輯很簡單:主線程啟動瞭兩個子線程,一個線程1、一個線程2。線程1先執行,sleep睡眠2秒鐘之後線程2執行。兩個線程使用到瞭一個共享變量shareFlag,初始值為false。如果shareFlag一直等於false,線程1將一直處於死循環狀態,所以我們在線程2中將shareFlag設置為true。
public class VolatileTest { public static boolean shareFlag = false; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(() -> { System.out.print("開始執行線程1 =>"); while (!shareFlag){ //shareFlag = false則一直死循環 //System.out.println("shareFlag=" + shareFlag); } System.out.print("線程1執行完成 =>"); }).start(); Thread.sleep(2000); new Thread(() -> { System.out.print("開始執行線程2 =>"); shareFlag = true; System.out.print("線程2執行完成 =>"); }).start(); } }
如果你沒有學過JMM線程模型,可能你看完上面的代碼,希望得到的輸出結果是下面這樣的:
開始執行線程1 =>開始執行線程2 =>線程2執行完成 =>線程1執行完成=>
如下圖所示,正常人理解這段代碼,首先執行線程1進入循環,線程2修改shareFlag=true,線程1跳出循環。所以跳出循環的線程1會打印"線程1執行完成=>",但是經過筆者實驗,**"線程1執行完成=>"不會被打印,線程1也沒有跳出死循環**,這是為什麼呢?
二、為什麼會產生這種現象(JMM模型)?
要解釋上面提到的問題,我們就需要學習JMM(Java Memory Model)Java 內存模型,筆者覺得叫做Java多線程內存模型更準確一些。
- 首先,在JMM中每個線程有自己的工作內存,在程序啟動的時候,線程將共享變量加載(read&load)到自己的工作內存中,加載到線程工作內存中的內存變量是主內存中共享變量的副本。也就是說此時shareFlag在內存中有三個副本,值都等於false。
- 當線程2執行
shareFlag=true
的時候將其工作內存副本修改為shareFlag=true
,同時將副本的值同步寫回(store&write)到主內存中。 - 但是線程1的工作內存中的
shareFlag=false
沒有發生變化,所以線程1一直處於死循環之中。
三、MESI 緩存一致性協議
按照上文的實驗以及JMM模型,線程2修改的共享變量的值,線程1感知不到。那怎麼樣才能讓線程1感知到共享變量的值發生瞭變化呢?其實也很簡單,給shareFlag共享變量加上volatile關鍵字就可以瞭。
public volatile static boolean shareFlag = false;
其底層原理是這樣的,加上volatile關鍵字提示JMM遵循MESI 緩存一致性協議,該協議包含如下的緩存使用規范(看不懂可以不看,下文會用簡單的語言及例子描述一下)。
- Modified:代表當前Cache行的數據是修改過的(Dirty),並且隻在當前CPU的Cache中是修改過的;此時該Cache行的數據與其他Cache中的數據不同,與內存中該行的數據也不同。
- Exclusive:代表當前Cache行的數據是有效數據,其他CPU的Cache中沒有這行數據;並且當前Cache行數據與內存中的數據相同。
- Shared:代表多個CPU的Cache中都會緩存有這行數據,並且Cache中的數據與內存中的數據一致;
- Invalid:表示當前Cache行中的數據無效;
上文中的緩存使用規范可能過於復雜,簡單的說就是
- 當線程2修改shareFlag的時候(參考Modify),告知bus總線我修改瞭共享變量shareFlag,
- 線程1對Bus總線進行監聽,當它獲知共享變量shareFlag發生瞭修改就會將自己工作內存中的shareFlag副本刪除使其失效。
- 當線程1再次需要使用到shareFlag的時候,發現工作內存中沒有shareFlag變量副本,就會重新從主內存中加載(read&load)
到此這篇關於Java並發-volatile與JMM多線程內存模型的文章就介紹到這瞭,更多相關java多線程內存模型內容請搜索LevelAH以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持LevelAH!
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