Python數據分析之 Matplotlib 散點圖繪制

Posted on by

前言：

散點圖，又稱散點分佈圖，是使用多個坐標點的分佈反映數據點分佈規律、數據關聯關系的圖表，Matplotlib 中可以通過以下方式繪制散點圖：

使用plt.plot方法：

在上篇文章Python數據分析之 Matplotlib 折線圖繪制中，我們介紹瞭可以使用plt.plot()方法繪制折線圖，該方法同樣可以繪制散點圖，如下：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()

結果輸出如下：

因為plot方法默認繪制折線圖，plt.plot(x, y)等價於plt.plot(x, y, "-")，第三個參數為“-”表示使用線條連接坐標點，如果是用點.或圈o的方式將這10個點連接起來，呈現出來的就是散點圖。

除瞭-、.、o還有其他的類型，例如x、+、v、^、<、>等等，可以自行探索。

使用plt.scatter方法：

Matplotlib 還提供瞭另外一個強大的方法plt.scatter()，使用格式如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)

函數中的主要參數說明如下：

  • x、y：分別表示x軸和y軸對應的數據，接收列表類型參數
  • s：表示點的大小，默認為20，可以是字符or列表，為列表時列表的每個元素代表對應點的大小
  • c：表示點的顏色，可以是字符or列表，為列表時列表的每個元素代表對應點的顏色
  • marker：表示繪制的點的類型，默認小圓圈o
  • ······
  • alpha：表示點的透明度，接收0~1之間的小數

例如：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()

結果輸出如下：

到此這篇關於Python數據分析之 Matplotlib 散點圖繪制的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 散點圖內容請搜索LevelAH以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持LevelAH！

推薦閱讀：