Python 列表和字典常踩坑即解決方案
前言:
在Python中,如果我們想要在遍歷一組數據的過程中,對這組數據進行修改,通常會出現許多問題,例如對列表進行上述操作時, 會忽略部分數據;遍歷字典時,不能修改數據。本文針對這些問題,提出瞭多種解決方案。
一、關於列表
1.問題描述
在Python中,如果你試圖在遍歷一組數據的過程中,對其進行修改,這通常沒什麼問題。
例如:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] for i in l: if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
上述這段代碼遍歷瞭一個包含數字的列表,為瞭去除掉所有偶數,直接修改瞭列表l。
然而,運行後輸出卻是:
[3, 56, 7, 9, 5]
等一下!輸出似乎不對。最終的結果仍然含有一個偶數56。為什麼沒有成功去除這個數呢?我們可以嘗試打印出 for循環遍歷的所有元素,運行如下代碼:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] for i in l: print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
這段代碼的輸出為:
3
4
7
10
6
[3, 56, 7, 9, 5]
從輸出可以看出,for循環似乎沒有訪問列表中的所有元素。為瞭解for循環在內部究竟做瞭什麼, 我們可以使用 iter 和 next 來模擬一下。
看看下面這個例子,我使用瞭ipython shell 來運行代碼:
In [1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In [2]: # 把列表變成一個迭代器 In [3]: it = iter(l) In [4]: # 使用 next() 方法來模擬 for循環 In [5]: next(it) Out[5]: 3 In [6]: next(it) Out[6]: 4 In [7]: # 移除一個迭代器已經訪問過的元素 In [8]: l.remove(3) In [9]: next(it) Out[9]: 7 In [10]: # 註意此處跳過瞭56,我們可以再移除一個元素 In [11]: l.remove(4) In [12]: next(it) Out[12]: 9
上面這個實驗揭示瞭:當你移除一個迭代器已經訪問過的元素後,在下一次迭代時,會跳過右邊的一個元素,直接訪問下一個。
反之依然成立,即當開始迭代後,如果你在列表開頭添加瞭一個元素,下次迭代時,可能會訪問到已經迭代過的元素,
下面這段代碼就出現瞭這種情況:
In[1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In[2]: it = iter(l) In[3]: next(it) Out[3]: 3 In[4]: next(it) Out[4]: 4 In[5]: l.insert(0, 44) In[6]: next(it) Out[6]: 4
註意:當在列表頭部添加瞭44後,4被訪問瞭兩次。
2.解決方案
為瞭解決上述問題,我們必須得確保:不能移除迭代器訪問過的元素。
方案一
我們可以先對原列表進行翻轉得到一個新列表,再對新列表進行迭代,並在原列表 l 中移除不符合條件的元素。
該方案代碼如下:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 迭代翻轉後的列表 for i in reversed(l): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
結果如下:
5
6
9
10
7
56
4
3
[3, 7, 9, 5]
註意:迭代器現在成功訪問到瞭列表中的所有元素,並最終輸出瞭隻含有奇數的列表。
方案二
我們還可以在開始迭代前,先復制列表 l 。但是當列表 l 中的數據過多時,這樣做顯然比較耗費性能。
該方案代碼如下:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 在這裡使用 'l.copy()' 來對列表 l 進行淺拷貝 for i in l.copy(): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
輸出如下:
3
4
56
7
10
9
6
5
[3, 7, 9, 5]
該方案能保證迭代的順序和移除元素的順序相同。不過由於迭代和移除這兩種操作針對的是兩個不同的列表,因此順序相同並不重要。
二、關於字典
1.問題描述
在對字典進行迭代時,不能修改字典。如下:
# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} for k, v in d.items(): if not v % 2 == 0: continue d.pop(k)
這段代碼會產生 RuntimeError :
Traceback (most recent call last): File "F:/Documents/pythonprojects/01practice/app.py", line 7, in <module> for k, v in d.items(): RuntimeError: dictionary changed size during iteration
2.解決方案
我們可以先復制字典的所有 key ,隨後在迭代 key 的過程中,移除不符合條件的元素。過程如下:
# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} # 這裡復制瞭字典中的所有key值 # 沒有復制整個字典 # 同時使用tuple()速度更快 for k in tuple(d.keys()): if not d[k] % 2 == 0: continue d.pop(k) print(d)
運行代碼後輸出如下:
{1: 1, 3: 3, 5: 5, 7: 7, 9: 9}
我們成功移除瞭字典中的所有偶數鍵值對!
結論
文中我們針對迭代一組數據時無法進行修改的問題,分別提出瞭不同的解決方案:如果想在遍歷列表的時候,對列表進行修改, 我們可以先對原列表進行翻轉或復制,從而得到一個新列表,隨後在遍歷新列表的過程中,修改原列表中的數據;如果我們想在遍歷字典的時候,對字典進行修改,可以先復制字典的所有鍵值,然後在迭代鍵值的時候,修改字典中的數據。
到此這篇關於 Python 列表和字典常踩坑即解決方案的文章就介紹到這瞭,更多相關 Python 列表和字典 內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!